Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle fĂĽr skalierbare Analysen und unterstĂĽtze das Team bei Ad-hoc-Anfragen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für Sporternährungsprodukte mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, attraktive Mitarbeiterrabatte und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem agilen Umfeld mit einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse in einem wachsenden Unternehmen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihr nächster Schritt im Business Insights-Team bei The Quality Group! Wir suchen einen (Senior) Analytics Engineer (gn), der unser Business Insights-Team innerhalb der Digitalabteilung verstärkt und dabei hilft, wie Daten in der gesamten The Quality Group genutzt werden. In dieser Rolle kombinieren Sie ein starkes technisches Know-how mit einem klaren Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen. Sie bauen und entwickeln die Datenbasis weiter, die es unseren Teams ermöglicht, bessere, schnellere und konsistentere Entscheidungen zu treffen.
Innerhalb von Business Insights arbeiten wir in zwei eng miteinander verbundenen Schwerpunktbereichen: Analytics Engineering und Analytics Consulting. Beide Rollen teilen sich die gleiche Grundlage – ein starkes Verständnis von Daten, Geschäftskontext und analytischem Denken – und tragen zum gleichen Ziel bei: messbaren Wert durch Daten zu schaffen. Der Unterschied liegt im Fokus. Während Analytics Consulting auf Erkenntnisse und Stakeholder-Interaktion ausgerichtet ist, konzentriert sich diese Rolle darauf, die zugrunde liegenden Daten zu strukturieren, zu transformieren und zu skalieren, um diese Erkenntnisse möglich zu machen.
Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Analytics Consultants und dem DWH-Team zusammen und übersetzen geschäftliche Anforderungen in robuste und wiederverwendbare Datenmodelle. Sie denken in skalierbaren Lösungen, nicht in einmaligen Analysen, und helfen sicherzustellen, dass die Daten konsistent, zuverlässig und bereit sind, Entscheidungen in der gesamten Organisation zu unterstützen. Obwohl diese Rolle einen klaren Fokus auf Analytics Engineering hat, werden Sie gelegentlich zu Themen des Analytics Consulting beitragen, wie z.B. Stakeholder-Kommunikation, Dashboard-Entwicklung (z.B. Tableau, Databricks) oder Ad-hoc-Analysen.
Ihre Mission:
- Sie bauen und entwickeln Datenmodelle und -marts (z.B. mit dbt), um skalierbare Analysen zu ermöglichen.
- Sie übersetzen geschäftliche Anforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenstrukturen.
- Sie implementieren und pflegen KPI-Logik in der Datenebene in enger Zusammenarbeit mit Analytics Consulting.
- Sie gewährleisten die Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring.
- Sie definieren und setzen Modellierungsstandards und Best Practices durch.
- Sie transformieren und bereichern DWH-Daten in geschäftsbereite Datensätze.
- Sie strukturieren und unterstĂĽtzen Ad-hoc-analytische Anfragen, wo Datenmodellierung erforderlich ist.
- Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Analytics Consulting und dem DWH-Team.
Ihre Qualifikationen:
- Sie bringen mehr als 2 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle mit.
- Sie haben starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Transformationstools (z.B. dbt).
- Sie haben ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Konzepten.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Geschäftslogik und KPIs in Datenmodellen.
- Sie sind mit Versionskontrolle (z.B. Git) und kollaborativen Arbeitsabläufen (z.B. Pull-Requests, Code-Reviews) vertraut.
- Sie können geschäftliche Bedürfnisse in skalierbare technische Lösungen übersetzen.
- Sie arbeiten strukturiert, unabhängig und lösungsorientiert.
- Sie bringen eine starke Ownership-Mentalität und einen Fokus auf Qualität mit.
- Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie haben Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Databricks), was von Vorteil ist.
- Sie verfĂĽgen ĂĽber ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Warum uns wählen? Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen. Sie können sich auf einen starken Teamgeist, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet.
Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten (50% Rabatt auf unsere Produkte).
- Subvention fĂĽr das E-gym Wellpass (Classpass in NL & UK).
- Workation.
- Corporate Benefits (nur in Deutschland).
- 28 Tage Urlaub/Jahr und vieles mehr.
Über uns: The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. More Nutrition, gegründet 2017, konzentriert sich auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse. Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und die spannenden Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter. Das sind wir – The Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Hintergrund oder Identität – was uns wichtig ist, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Treten Sie unserem Team bei und wachsen Sie mit uns!
(Senior) Analytics Engineer (gn) Arbeitgeber: The Quality Group
Kontaktperson:
The Quality Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Analytics Engineer (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Jobchancen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Analytics Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du Datenmodelle erstellt hast und welche Tools du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analytics Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als (Senior) Analytics Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Analytik durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen. Zeige auf, wie du technische Fähigkeiten mit einem Verständnis für geschäftliche Anforderungen kombinierst. Das macht dich für uns besonders interessant!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt ĂĽber unsere Website bewirbst! Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam wachsen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du analytisches Denken und technische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Lösungen zu finden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Personen verstehen und ansprechen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Business Insights Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.