Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für skalierbare Analysen und unterstütze das Team bei Ad-hoc-Anfragen.
- Arbeitgeber: Die Quality Group ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten mit einer vielfältigen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und attraktive Mitarbeiterrabatte auf Produkte.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem agilen Umfeld mit über 1.200 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und trage zur Entscheidungsfindung in einem dynamischen Team bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr nächster Schritt im Business Insights-Team bei The Quality Group! Wir suchen einen (Senior) Data Analyst (gn), der unser Business Insights-Team innerhalb der Digitalabteilung verstärkt und dabei hilft, wie Daten in der gesamten The Quality Group genutzt werden. In dieser Rolle kombinieren Sie ein starkes technisches Know-how mit einem klaren Verständnis der Geschäftsbedürfnisse. Sie bauen und entwickeln die Datenbasis weiter, die es unseren Teams ermöglicht, bessere, schnellere und konsistentere Entscheidungen zu treffen.
Innerhalb von Business Insights arbeiten wir in zwei eng miteinander verbundenen Schwerpunktbereichen: Analytics Engineering und Analytics Consulting. Beide Rollen teilen sich die gleiche Grundlage – ein starkes Verständnis von Daten, Geschäftskontext und analytischem Denken – und tragen zum gleichen Ziel bei: messbaren Wert durch Daten zu schaffen. Der Unterschied liegt im Fokus. Während Analytics Consulting auf Einblicke und Stakeholder-Interaktion ausgerichtet ist, konzentriert sich diese Rolle darauf, die zugrunde liegenden Daten zu strukturieren, zu transformieren und zu skalieren, um diese Einblicke möglich zu machen.
Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Analytics Consultants und dem DWH-Team zusammen und übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste und wiederverwendbare Datenmodelle. Sie denken in skalierbaren Lösungen, nicht in einmaligen Analysen, und helfen sicherzustellen, dass die Daten konsistent, zuverlässig und bereit sind, Entscheidungen in der gesamten Organisation zu unterstützen. Obwohl diese Rolle einen klaren Fokus auf Analytics Engineering hat, werden Sie gelegentlich zu Themen der Analytics Consulting beitragen, wie z.B. Stakeholder-Kommunikation, Dashboard-Entwicklung (z.B. Tableau, Databricks) oder Ad-hoc-Analysen.
Ihre Mission:
- Sie bauen und entwickeln Datenmodelle und -marts (z.B. mit dbt), um skalierbare Analysen zu ermöglichen.
- Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenstrukturen.
- Sie implementieren und pflegen KPI-Logik in der Datenebene in enger Zusammenarbeit mit Analytics Consulting.
- Sie gewährleisten die Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring.
- Sie definieren und setzen Modellierungsstandards und Best Practices durch.
- Sie transformieren und bereichern DWH-Daten in geschäftsbereite Datensätze.
- Sie strukturieren und unterstützen Ad-hoc-analytische Anfragen, wo Datenmodellierung erforderlich ist.
- Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Analytics Consulting und dem DWH-Team.
Ihre Qualifikationen:
- Sie bringen mehr als 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle mit.
- Sie haben starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Transformationstools (z.B. dbt).
- Sie haben ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Konzepten des Data Warehousing.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Geschäftslogik und KPIs in Datenmodellen.
- Sie sind mit Versionskontrolle (z.B. Git) und kollaborativen Arbeitsabläufen (z.B. Pull Requests, Code Reviews) vertraut.
- Sie können Geschäftsbedürfnisse in skalierbare technische Lösungen übersetzen.
- Sie arbeiten strukturiert, unabhängig und lösungsorientiert.
- Sie bringen eine starke Ownership-Mentalität und einen Fokus auf Qualität mit.
- Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie haben Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Databricks), was ein Plus ist.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Warum uns wählen? Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen. Sie können sich auf einen starken Teamgeist, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet.
Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten (50% Rabatt auf unsere Produkte).
- Subvention für das E-gym Wellpass (Classpass in NL & UK).
- Workation.
- Corporate Benefits (nur in Deutschland).
- 28 Tage Urlaub/Jahr und vieles mehr.
Über uns: The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. More Nutrition, gegründet 2017, konzentriert sich auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse. Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und spannende Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter. Das sind wir – The Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Hintergrund oder Identität – was uns wichtig ist, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Treten Sie unserem Team bei und wachsen Sie mit uns!
(Senior) Data Analyst (gn) Arbeitgeber: The Quality Group
Kontaktperson:
The Quality Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenanalyse und Business Insights anschaust. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, ein Projekt oder eine Analyse zu präsentieren, nutze diese Chance. Zeig, wie du Daten nutzen kannst, um Entscheidungen zu treffen und Mehrwert zu schaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung schnell zu finden und zu bearbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Analyst interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Analytics Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL und modernen Transformationstools gearbeitet hast und welche konkreten Projekte du umgesetzt hast.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und dich schneller kennenzulernen. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des (Senior) Data Analyst vertraut und verstehe, wie sie in das Team von The Quality Group passt. Informiere dich über die Unternehmensziele und die Produkte, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Tools wie dbt oder BI-Tools wie Tableau gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Stakeholder-Interaktion umfasst, übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich kommunizieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Personen effektiv zu kommunizieren.