Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur und fördere die verantwortungsvolle Einführung von KI in Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer starken und vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Rabatte und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines leistungsstarken Teams und beeinflusse die technische Richtung nachhaltig.
- Qualifikationen: Erfahrung als Staff Engineer und tiefes Wissen in moderner Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Start: Sofort | Level: Mid - Senior | Standort: remote, Deutschland | Arbeitszeiten: Vollzeit (40h/Woche)
Ihre nächste Herausforderung im Tech & Engineering Team bei ESN & More.
Als Staff Engineer (gn) - AI & Data Focus werden Sie unsere architektonische Richtung mitgestalten, unsere Ingenieurbasis stärken und die verantwortungsvolle Einführung von KI in den Teams beschleunigen. Sie arbeiten praktisch innerhalb Ihres Wertstroms und tragen gleichzeitig umfassend zur Organisation bei – indem Sie Systeme verbessern, Teams befähigen und langfristige technische Auswirkungen vorantreiben.
Wenn Sie es genießen, komplexe Systemherausforderungen zu lösen, Ingenieure zu betreuen und pragmatische KI-Anwendungen mit messbarem Einfluss zu erkunden, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Ihre Mission
- Sie bieten architektonische und technische Führung, indem Sie skalierbare Architekturen und langfristige technische Verbesserungen über Teams hinweg vorantreiben.
- Sie unterstützen Ingenieure praktisch beim Entwerfen und Implementieren hochwertiger Dienste, verteilter Systeme und Datenpipelines.
- Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und anderen Staff Engineers zusammen, um sich auf architektonische Entscheidungen und technische Richtungen abzustimmen.
- Sie bewerten und integrieren KI-Technologien, wo sie Systeme, Prozesse oder Produktfähigkeiten mit messbarem Einfluss stärken.
- Sie ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Einführung, indem Sie Best Practices, Richtlinien und wiederverwendbare Muster im gesamten Ingenieurwesen definieren.
- Sie betreuen Ingenieure und fördern die teamübergreifende Abstimmung, während Sie die Komplexität reduzieren und die Konsistenz im Ingenieurwesen verbessern.
Erfahrung & Fähigkeiten
- Sie arbeiten bereits als Staff Engineer und haben Einfluss auf Abteilungsebene, nicht nur innerhalb Ihres Teams.
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in moderner Softwareentwicklung und verteilten Systemen.
- Sie bringen starkes architektonisches Denken mit und können Teams und Stakeholder auf technische Entscheidungen abstimmen.
- Sie haben tiefgehende Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Microservices und AWS-basierten Architekturen.
- Sie sind mit Konzepten von Data Warehouses, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenpipelines und Datenqualitätsrahmen vertraut.
- Sie haben ein solides Verständnis von KI-Konzepten wie LLMs, Embeddings, Vektorsuche, Agenten und Automatisierungsmustern.
- Sie haben Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme oder Workflows und der Bewertung von Machbarkeit, Risiko und Einfluss.
- Sie kommunizieren fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer starken und vielfältigen Kultur beizutreten. Bei TQG sind Sie nicht nur ein „super-senior engineer“ – Sie sind ein Multiplikator, der beeinflusst, wie unsere Ingenieure Systeme bauen, Architekturen skalieren und KI verantwortungsvoll über die Zeit hinweg einführen.
Sie können bedeutenden technischen Besitz, breiten organisatorischen Einfluss und ein kollaboratives Umfeld erwarten, das Klarheit, Pragmatismus und kontinuierliches Lernen schätzt.
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Subvention für das E-gym Wellpass.
- Workation.
- Unternehmensvorteile.
- 28 Tage Urlaub/Jahr.
- und vieles mehr.
Staff Engineer (gn) - AI Enablement Arbeitgeber: The Quality Group
ESN & More ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Unternehmenskultur fördert. Als Staff Engineer (gn) - AI Enablement haben Sie die Möglichkeit, bedeutende technische Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und umfangreichen Mitarbeiterbenefits wie 28 Urlaubstagen pro Jahr und einem E-Gym Wellpass bietet das Unternehmen ein unterstützendes Umfeld für persönliches und berufliches Wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Engineer (gn) - AI Enablement erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei The Quality Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Engineer (gn) - AI Enablement bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei The Quality Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer (gn) - AI Enablement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei The Quality Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
