Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus
Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus

Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Architektur und implementiere innovative AI-Lösungen in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Die Quality Group - ein innovativer Anbieter im Bereich Sporternährung mit einer starken Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 28 Tage Urlaub/Jahr und attraktive Mitarbeiterrabatte.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Sei ein Einflussfaktor in der verantwortungsvollen Einführung von AI und forme die Zukunft der Technik.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in moderner Softwareentwicklung, verteilten Systemen und AI-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Start: Sofort | Level: Mid | Standort: remote, Deutschland | Arbeitszeiten: Vollzeit (40h/Woche).

Als Staff Engineer (gn) mit Fokus auf Daten & KI werden Sie unsere architektonische Richtung gestalten, unsere Ingenieurbasis stärken und die verantwortungsvolle Einführung von KI in den Teams beschleunigen. Sie arbeiten praktisch innerhalb Ihres Wertstroms und tragen gleichzeitig umfassend zur Organisation bei – indem Sie Systeme verbessern, Teams befähigen und langfristige technische Auswirkungen erzielen.

Ihre Mission

  • Sie bieten architektonische und technische Führung, indem Sie skalierbare Architekturen und langfristige technische Verbesserungen über Teams hinweg vorantreiben.
  • Sie unterstützen Ingenieure praktisch beim Entwerfen und Implementieren von hochwertigen Diensten, verteilten Systemen und Datenpipelines.
  • Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und anderen Staff Engineers zusammen, um sich auf architektonische Entscheidungen und technische Richtungen abzustimmen.
  • Sie bewerten und integrieren KI-Technologien, wo sie Systeme, Prozesse oder Produktfähigkeiten mit messbarem Einfluss stärken.
  • Sie ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Einführung, indem Sie Best Practices, Richtlinien und wiederverwendbare Muster im Ingenieurwesen definieren.
  • Sie betreuen Ingenieure und fördern die teamübergreifende Abstimmung, während Sie Komplexität reduzieren und die Konsistenz im Ingenieurwesen verbessern.

Ihre Erfahrung & Fähigkeiten

  • Sie haben umfangreiche Erfahrung in moderner Softwareentwicklung und verteilten Systemen.
  • Sie bringen starkes architektonisches Denken mit und können Teams und Stakeholder auf technische Entscheidungen abstimmen.
  • Sie haben tiefgehende Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Microservices und AWS-basierten Architekturen.
  • Sie sind mit Konzepten von Data Warehouses, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenpipelines und Datenqualitätsrahmen vertraut.
  • Sie haben ein solides Verständnis von KI-Konzepten wie LLMs, Embeddings, Vektorsuche, Agenten und Automatisierungsmustern.
  • Sie haben Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme oder Workflows und in der Bewertung von Machbarkeit, Risiko und Einfluss.
  • Sie kommunizieren fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Warum uns wählen?

Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer starken und vielfältigen Kultur beizutreten. Bei TQG sind Sie nicht nur ein „super-senior engineer“ – Sie sind ein Multiplikator, der beeinflusst, wie unsere Ingenieure Systeme bauen, Architekturen skalieren und KI verantwortungsvoll über die Zeit hinweg einführen.

Sie können bedeutenden technischen Besitz, breiten organisatorischen Einfluss und ein kollaboratives Umfeld erwarten, das Klarheit, Pragmatismus und kontinuierliches Lernen schätzt.

  • Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte
  • Subvention für das E-gym Wellpass
  • Workation
  • Unternehmensvorteile
  • 28 Tage Urlaub/Jahr und mehr

Über uns

Die Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sportnahrungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. TQGs Vision ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Hintergrund oder Identität – was zählt, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Treten Sie unserem Team bei und wachsen Sie mit uns!

Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus Arbeitgeber: The Quality Group

Die Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten und bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit, kontinuierlichem Lernen und technischer Verantwortung basiert. Als Teil unseres Teams profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten und attraktiven Mitarbeitervergünstigungen, während Sie gleichzeitig die Chance haben, Ihre technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. TQG fördert eine vielfältige Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, einen bedeutenden Einfluss auf unsere Engineering-Organisation auszuüben und dabei an spannenden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten.
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Kontaktperson:

The Quality Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten zu verbinden, die bei TQG arbeiten oder dort gearbeitet haben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Softwarearchitektur, verteilten Systemen und KI-Anwendungen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für die Stelle bewirbst, schicke eine kurze Nachricht an jemanden im Unternehmen, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt Initiative und kann dir helfen, aufzufallen.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir freuen uns über Bewerbungen direkt über unsere Plattform, da wir so sicherstellen können, dass deine Unterlagen schnell und effizient bearbeitet werden. Lass uns gemeinsam wachsen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus

Architekturdenken
Erfahrung in moderner Softwareentwicklung
Verteilte Systeme
Ereignisgesteuerte Systeme
Mikroservices
AWS-basierte Architekturen
Datenmodellierung
Datenqualität
Datenpipelines
Datenverwaltung
AI-Konzepte (z.B. LLMs, Embeddings, Vektorsuche)
Integration von KI-Funktionen
Risikobewertung
Technische Kommunikation
Mentoring von Ingenieuren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach einem Staff Engineer mit Fokus auf Data & AI suchen, solltest du deine relevanten technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du komplexe Systeme gelöst hast!

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitest

Verstehe die Architektur

Mach dich mit den aktuellen Trends in der Softwarearchitektur vertraut, insbesondere im Bereich verteilte Systeme und Microservices. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen, wie man skalierbare Architekturen aufbauen kann.

AI-Kenntnisse zeigen

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit KI-Technologien zu sprechen. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Konzepte wie LLMs und Datenpipelines hast und wie diese in bestehende Systeme integriert werden können.

Teamarbeit betonen

Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit anderen Teams ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Produktmanagern oder anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um technische Entscheidungen zu treffen.

Mentoring-Fähigkeiten präsentieren

Sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring von anderen Ingenieuren zu sprechen. Zeige, wie du Komplexität reduziert und die Konsistenz in der Ingenieursarbeit verbessert hast, um das Team insgesamt zu stärken.

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