Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur und fördere die verantwortungsvolle Nutzung von KI in unserem Team.
- Arbeitgeber: TQG - ein leistungsstarkes Unternehmen mit vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Rabatte und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Staff Engineer und Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung und KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Start: Immediately | Level: Mid - Senior | Location: remote, Germany | Working Hours: Full Time (40h/week)
Ihre nächste Stufe im Tech & Engineering Team bei ESN & More. Als Staff Engineer (gn) - AI & Data Focus werden Sie unsere architektonische Richtung mitgestalten, unsere Ingenieurbasis stärken und die verantwortungsvolle Einführung von KI in den Teams beschleunigen. Sie arbeiten praktisch innerhalb Ihres Wertstroms und tragen gleichzeitig umfassend zur Organisation bei – indem Sie Systeme verbessern, Teams befähigen und langfristige technische Auswirkungen vorantreiben. Wenn Sie es genießen, komplexe Systemherausforderungen zu lösen, Ingenieure zu betreuen und pragmatische KI-Anwendungen mit messbarem Einfluss zu erkunden, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Ihre Mission
- Sie bieten architektonische und technische Führung, indem Sie skalierbare Architekturen und langfristige technische Verbesserungen über Teams hinweg vorantreiben.
- Sie unterstützen Ingenieure praktisch beim Entwerfen und Implementieren von hochwertigen Services, verteilten Systemen und Datenpipelines.
- Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und anderen Staff Engineers zusammen, um sich auf architektonische Entscheidungen und technische Richtungen abzustimmen.
- Sie bewerten und integrieren KI-Technologien, wo sie Systeme, Prozesse oder Produktfähigkeiten mit messbarem Einfluss stärken.
- Sie ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Einführung, indem Sie Best Practices, Richtlinien und wiederverwendbare Muster über die Ingenieurabteilung hinweg definieren.
- Sie betreuen Ingenieure und fördern die teamübergreifende Abstimmung, während Sie Komplexität reduzieren und die Konsistenz in der Ingenieurtätigkeit verbessern.
Erfahrung & Fähigkeiten
- Sie arbeiten bereits als Staff Engineer und haben Einfluss auf Abteilungsebene, nicht nur innerhalb Ihres Teams.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in moderner Softwareentwicklung und verteilten Systemen.
- Sie bringen starkes architektonisches Denken mit und können Teams und Stakeholder auf technische Entscheidungen abstimmen.
- Sie haben tiefgehende Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Microservices und AWS-basierten Architekturen.
- Sie sind mit Konzepten von Data Warehouses, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenpipelines und Datenqualitätsrahmen vertraut.
- Sie haben ein solides Verständnis von KI-Konzepten wie LLMs, Embeddings, Vektorsuche, Agenten und Automatisierungsmustern.
- Sie haben Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme oder Workflows und der Bewertung von Machbarkeit, Risiko und Einfluss.
- Sie kommunizieren fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer starken und vielfältigen Kultur beizutreten. Bei TQG sind Sie nicht nur ein „super-senior engineer“ – Sie sind ein Multiplikator, der beeinflusst, wie unsere Ingenieuroganisation Systeme baut, Architekturen skaliert und KI verantwortungsvoll über die Zeit hinweg einführt. Sie können bedeutenden technischen Besitz, breiten organisatorischen Einfluss und ein kollaboratives Umfeld erwarten, das Klarheit, Pragmatismus und kontinuierliches Lernen schätzt.
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Subvention für das E-gym Wellpass.
- Workation.
- Unternehmensvorteile.
- 28 Tage Urlaub/Jahr.
- und vieles mehr.
Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus Arbeitgeber: The Quality Group
Kontaktperson:
The Quality Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es unbesetzte Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Tests zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten!
Sprich in Gesprächen über deine Erfahrungen mit KI-Technologien und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Engineer (gn) - Data & AI Focus
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Softwarearchitektur vertraut, insbesondere im Bereich verteilte Systeme und Microservices. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen, wie man skalierbare Architekturen aufbauen kann.
✨AI-Kenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit KI-Technologien zu sprechen. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Konzepte wie LLMs und Datenpipelines hast und wie diese in bestehende Systeme integriert werden können.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit anderen Teams ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Produktmanagern oder anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um technische Entscheidungen zu treffen.
✨Mentoring-Erfahrungen teilen
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring von anderen Ingenieuren zu sprechen. Zeige, wie du dazu beigetragen hast, das technische Wissen innerhalb deines Teams zu verbessern und wie du Komplexität reduziert hast.