Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)
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Hamburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das mit den neuesten Big Data Technologien arbeitet.
  • Arbeitgeber: Schließe dich einer der führenden Big Data Beratungen in Europa an.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine familienfreundliche Umgebung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Big Data Technologien wie Snowflake, Spark und AWS.
  • Andere Informationen: Das Unternehmen wurde mehrfach als Arbeitgeber des Jahres ausgezeichnet.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Dies ist eine fantastische Gelegenheit, sich einem der führenden Big Data Beratungsunternehmen in Europa anzuschließen. Die Berater genießen vollständig flexible Arbeitszeiten, mit der Option, entweder von den modernen Büros des Unternehmens oder im Home-Office zu arbeiten. Das Unternehmen ist bekannt für seine familienfreundliche Umgebung und wurde als bester Arbeitgeber in seiner Region mit zahlreichen Auszeichnungen zum Arbeitgeber des Jahres anerkannt. Die Projekte konzentrieren sich auf die neuesten Big Data Technologien, einschließlich Snowflake, Spark, Kafka, AWS und mehr.

Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders) Arbeitgeber: The Recruitment 2.0 Group

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche Umgebung bietet und für seine flexiblen Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, sowohl im modernen Büro als auch im Home-Office zu arbeiten, bekannt ist. Mit einem starken Fokus auf die neuesten Big Data Technologien und zahlreichen Auszeichnungen als Arbeitgeber des Jahres, fördern wir eine positive Unternehmenskultur und bieten unseren Mitarbeitern vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
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Kontaktperson:

The Recruitment 2.0 Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Big Data Technologien wie Snowflake, Spark und Kafka. Zeige in Gesprächen, dass du mit diesen Tools vertraut bist und vielleicht sogar eigene Projekte oder Erfahrungen damit hast.

Tip Nummer 2

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und das Arbeitsumfeld zu erfahren. Wenn du jemanden kennst, der bereits dort arbeitet, frage nach deren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Big Data Konzepten und Technologien übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.

Tip Nummer 4

Zeige deine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst, wo du erfolgreich in einem dynamischen Umfeld gearbeitet hast. Dies passt gut zur familienfreundlichen und flexiblen Kultur des Unternehmens.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)

Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Snowflake, Spark, Kafka)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
Datenbankmanagement und -design
Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala
Kenntnisse in Datenverarbeitung und ETL-Prozessen
Analytische Fähigkeiten zur Datenanalyse und -interpretation
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools
Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien
Projektmanagementfähigkeiten
Verständnis von agilen Methoden
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Da es sich um eine familienfreundliche Umgebung handelt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du diese Werte teilst und was dir an einem solchen Arbeitsumfeld wichtig ist.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Big Data Technologien wie Snowflake, Spark, Kafka und AWS klar darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge auf, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Flexibilität betonen: Da das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen bietet, erwähne in deiner Bewerbung, wie du von dieser Flexibilität profitieren kannst und wie du deine Arbeit effizient organisierst, egal ob im Büro oder von zu Hause aus.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit in einem führenden Big Data Beratungsunternehmen reizt. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Recruitment 2.0 Group vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Big Data Technologien wie Snowflake, Spark, Kafka und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in diesen Technologien umgesetzt hast.

Flexibilität betonen

Da das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen bietet, solltest du deine eigene Flexibilität und Anpassungsfähigkeit hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in verschiedenen Arbeitsumgebungen gearbeitet hast.

Familienfreundliche Werte

Informiere dich über die familienfreundliche Kultur des Unternehmens und überlege dir, wie du diese Werte in deinem eigenen Leben umsetzt. Teile Beispiele, wie du Arbeit und Familie in Einklang bringst, um zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.

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Standort: Hamburg
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