(Junior) Data Scientist

(Junior) Data Scientist

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen für Sales und Marketing Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: DATALOGUE optimiert Customer Experience durch Data Intelligence und relevante Insights.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Massagen und regelmäßige Team-Events.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit Raum für deine Ideen und persönliches Wachstum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Statistik und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Moderne Büros am Gänsemarkt und Unterstützung durch das DATALOGUE Entwicklungsprogramm.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unseres AI & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing.
  • Mit deinem Fachwissen und Business-Verständnis unterstützt du bei der Übersetzung von Kundenanforderungen in konkrete Konzepte.
  • Du bist an der operativen Umsetzung beteiligt und durchläufst den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Analyse und Ergebnispräsentation.
  • Untersuchung und Aufbereitung von Daten für Prozesse und Analysen.
  • Deskriptive Analysen und Visualisierungen.
  • Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen.
  • Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen.
  • Einsatz von AI und NLP zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze.
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data Science Services.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, VWL oder einem anderen quantitativ-analytischen Fach.
  • Erfahrung mit Analysemethoden aus Statistik, Ökonometrie, Machine Learning, NLP oder Deep Learning.
  • Gute Coding-Fähigkeiten in Python, insbesondere zur Datenaufbereitung, mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung.
  • Kenntnisse in SQL, R, Git, Crawling oder allgemeine Programmiererfahrung sind ein Plus.
  • Du brennst für Data Science und hast eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, möchtest aber durch deine Analysen auch aktiv den Business-Erfolg beeinflussen.
  • Du hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine Arbeit und stellst dies durch effektive Teststrategien sicher.
  • Du bist eine Lösungsfinderin / ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kund:innen mit einem ausgeprägten Maß an Proaktivität, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
  • Teamplay ist für dich selbstverständlich und du überzeugst unsere Kund:innen bei Bedarf auch vor Ort.
  • Deutsch und Englisch mindestens auf C1-Niveau.

Dein Extra

  • Großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Offenheit und Zusammenarbeit.
  • Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, „Work from Anywhere“ in Europa, kostenloses Massage- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker, regelmäßige Team-Events.
  • Leckerer Kaffee aus einer professionellen Siebträgermaschine und andere Getränke.
  • Aktuelle Hard- und Software sowie Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
  • Raum zur Mitgestaltung: Deine Ideen und Erfahrungen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein.
  • Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
  • Intensive Begleitung im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
  • Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab. Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!

(Junior) Data Scientist Arbeitgeber: The Relevance Group

DATALOGUE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch das DATALOGUE Entwicklungsprogramm, fördern wir nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern auch dein Wohlbefinden. Unsere zentrale Lage am Gänsemarkt, moderne Büros und ein großartiger Teamspirit machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz, an dem deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen kannst.
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Kontaktperson:

The Relevance Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu unserem AI & Data Science Team zu knüpfen. Suche nach aktuellen Mitarbeitern und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld bei uns.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science, Machine Learning und NLP beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Programmierung übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in Statistik und Machine Learning, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist

Datenanalyse
Statistische Methoden
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Deep Learning
Python-Programmierung
SQL-Kenntnisse
R-Programmierung
Git-Versionierung
Datenvisualisierung
Experimentelle Designs
Proaktive Problemlösung
Selbstständigkeit
Organisationsfähigkeit
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Programmiersprachen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du Herausforderungen im Bereich Data Science angegangen bist. Verwende spezifische Beispiele, um deine proaktive Herangehensweise und deinen Qualitätsanspruch zu demonstrieren.

Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Data Science und deine Affinität zu Zahlen und Daten widerspiegelt. Erkläre, wie du durch deine Analysen den Geschäftserfolg beeinflussen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Relevance Group vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, SQL und anderen relevanten Tools klar und präzise erklären kannst.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und die Ziele des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, insbesondere im Bereich Sales und Marketing.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Achte darauf, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills

Da Teamarbeit und Kundenkommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur effektiven Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern zeigen.

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