Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Top Company aus Wien, ausgezeichnet für hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Homeoffice, gute Work-Life-Balance und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Computer Science und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3200 - 4480 € pro Monat.
Das Team ist ein Technologieunternehmen aus Wien, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten digitalen Plattformen fokussiert. Wir wurden von kununu zum fünften Mal in Folge als Top Company ausgezeichnet und zählen damit zu den fünf Prozent der besten Arbeitgeber. Außerdem haben wir das Gehaltszufriedenheit-Siegel von kununu erhalten, was nur drei Prozent aller Arbeitgeber schaffen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Machine Learning Engineer (Vollzeit). Unser Standort befindet sich im Herzen Wiens – gleichzeitig bieten wir flexible Home-Office-Möglichkeiten, um unterschiedliche Lebensrealitäten bestmöglich zu unterstützen.
Aufgaben
- Modellentwicklung und -training: Entwicklung, Training und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich klassischer ML-Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen; Erstellung und Optimierung von LLMs, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung und Modellbewertung; Experimentieren mit verschiedenen NLP-Modellen und -Architekturen (z. B. Transformers).
- MLOps und Pipelines: Entwicklung und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Training, Evaluation, Deployment); Verwaltung und Überwachung bereitgestellter Modelle, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Infrastruktur und Deployment: Containerisierung von ML-Anwendungen mit Docker und Verwaltung von Microservices für die Modellbereitstellung; Deployment von Modellen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise AWS); Nutzung cloudbasierter ML-Dienste wie AWS SageMaker, Lambda und ECS für ein skalierbares Deployment.
- Zusammenarbeit und Codequalität: Vertrautheit mit objektorientierter Programmierung in funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme; Befolgung von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Codeüberprüfung und CI/CD-Integration.
Profil
- Abgeschlossenes adäquates Hochschulstudium (Data Science, Computer Science etc.).
- Erfahrung in den oben angeführten Bereichen.
- Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn).
- Strukturierter Arbeitsstil mit Freude am Lösen komplexer Aufgaben.
- Ausgeprägte soziale Kompetenz und interkulturelles Verständnis.
- Interesse für die Arbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams.
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (Englisch: Muss, Deutsch: großes Plus).
Benefits
- Flexible Arbeitsorte (80 % Homeoffice und auch Remote Work).
- Flexible Arbeitszeiten.
- Gute Work-Life-Balance.
- Hohe Kollegialität.
- Regelmäßige Teamevents (zuletzt in Athen, Barcelona und Málaga).
- Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Förderung von Weiterbildungen.
- Internationales Expert*innen-Netzwerk.
- Innovative Projekte rund um AI und Digital Business.
- Spannende, herausfordernde Aufgaben.
- Raum für Selbstentfaltung und eigene Ideen.
- Tolles Headquarter am Wiener Stephansplatz.
- Moderne Arbeitsgeräte.
- Tierschutz-Engagement.
Für die ausgeschriebene Position gilt der Kollektivvertrag für Information und Consulting. Das Mindestgehalt liegt bei monatlich 3.200,- Euro (auf Vollzeitbasis) brutto. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung vorgesehen. Sie haben Interesse? Dann wenden Sie sich bitte mit Rückfragen und/oder Ihrer Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf mit Foto, relevante Zeugnisse etc.) schriftlich per E-Mail an - Bitte geben Sie bei der Bewerbung an, über welche Plattform Sie auf unser Inserat gestoßen sind.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: the tean
Kontaktperson:
the tean HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden ML-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu ML-Algorithmen und Programmierung in Python. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du wirklich interessiert bist. Also, zögere nicht und bewirb dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit ML-Frameworks hervorhebst!
Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse beizufügen! Das zeigt uns, dass du die nötige Qualifikation mitbringst und gibt uns einen besseren Überblick über deine bisherigen Leistungen.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei the tean vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut. Informiere dich über gängige Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Modellentwicklung, MLOps und der Optimierung von ML-Pipelines zu teilen. Konkrete Beispiele zeigen, dass du das nötige Wissen und die praktische Erfahrung hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team ist, ist es wichtig, deine sozialen Kompetenzen zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Team betreffen. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du immer nach den nächsten Schritten im Bewerbungsprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.