Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Engineering Projekte und forme die Zukunft der Daten bei Very.
- Unternehmen: Very, ein dynamisches Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und tolle Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das echte Veränderungen in der Datenwelt bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in AWS und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About us
We’re the team behind digital retailer Very.
Our purpose, helping families get more out of life, powers everything we do.
And we want our people to get more out of life too!
If you’re high-performing, ambitious and make the most of every opportunity, we want to hear from you.
In return, you’ll enjoy heaps of flexibility, great perks and benefits, and the freedom to be yourself, keep learning and take your career wherever you want it to go.
About the Role
You’ll be one of the technical experts within the Data Enablement team, a hands‑on Principal Data Engineer at the heart of our data transformation.
You’ll work across multiple initiatives, partnering with Engineering Managers, Product Managers, and other senior engineers to solve complex technical problems, improve our engineering practices, and guide the evolution of our platform.
You’ll remain hands‑on, leading by example through architecture, design, coding, mentoring, and technical decision‑making.
You’ll have the opportunity to influence technology choices, define engineering standards, and build solutions that will shape the future of data at Very.
You’ll help drive the future of data engineering at Very by
- Providing technical leadership across multiple teams and initiatives.
- Designing scalable, resilient, and secure data architectures.
- Building and evolving cloud‑native data platforms and services.
- Leading the design and implementation of complex data engineering solutions.
- Driving improvements in performance, scalability, reliability, and cost optimisation.
- Setting engineering standards through code reviews, reusable patterns, and best practices.
- Supporting engineers through coaching, mentoring, and technical leadership.
- Collaborating with Product, Platform, and Architecture teams to align technical direction with business priorities.
- Leading investigations into complex production issues and driving long‑term improvements.
- Identifying technical risks and opportunities, helping to shape the future roadmap of the platform.
About you
You’ll be an experienced engineer who enjoys solving difficult problems and helping others succeed.
You’ll likely bring
- Experience building and supporting production data solutions.
- Strong knowledge of AWS cloud services, including technologies such as Amazon S3, EKS, Lambda, SNS, Event Bridge, and IAM.
- Strong coding skills in Python and SQL, with exposure to Java or Scala being beneficial.
- Experience with technologies such as Iceberg, Starburst, Teradata, HVR, or similar enterprise data platforms would be beneficial.
- Experience working with data lakes, data warehouses, Lakehouse technologies, or enterprise data platforms.
- A solid understanding of modern data engineering concepts such as data ingestion, change data capture (CDC), data modelling, and analytics.
- Experience working with version control, CI/CD, and modern engineering practices.
- A collaborative mindset and a willingness to learn from others.
- A desire to continually improve both your own skills and the platform around you.
- Some of our benefits
- Flexible, hybrid working model
- Inclusive culture and environment, check out our Glassdoor reviews
- £1000 flexible benefits allowance to suit your needs
- 30 days holiday + bank holidays
- Linked In Learning access
- Bonus potential (performance and business‑related)
- Up to 25% discount on Very. co. uk
- Matched pension up to 6%
- More benefits can be foundon our career site
Please note that the talent acquisition team are managing this vacancy directly, and if successful in securing this role, you will be required to undertake a credit, CIFAS, Right to Work checks and if a specific requirement of your role a DBS (criminal records) check.
Should your application progress we require you to let the team know if there is anything you need to disclose in relation to any of these checks prior to them being undertaken, including any unspent criminal convictions.
What happens next?
Our talent acquisition team will be in touch if you’re successful so keep an eye on your emails!
We’ll arrange a short call to learn more about you, as well as answer any questions you have.
If it feels like we’re a good match, we’ll share your CV with the hiring manager to review.
Our interview process is tailored to each role and can be in‑person or held remotely.
You can expect a two stage interview process for this position
- 1st Stage - 30 Minutes Teams call - likely with our Data Engineering Manager, we will then share a Take Home Task.
- 2nd Stage - A one hour technical interview to discuss your take home test in more detail.
As an inclusive employer please do let us know if you require any reasonable adjustments.
Diversity, inclusion and equal opportunities
We’re building a culture of everyday inclusion, and welcome applications from anyone who believes they can do the job.
We don’t discriminate based on age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation.
We want our recruitment process to be accessible to everyone.
If you need reasonable adjustments to apply, interview, or perform a role, let us know via talentacquisition@theverygroup. com.
We’ll be happy to support you.
We’re proud to be a Disability Confident Committed Employer and have nine brilliant colleague networks - including DAWN (Disability Awareness at Very) and Think (Neurodiversity at Very) - that are helping us make Very an even more inclusive place to work.
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Principal Data Engineer Arbeitgeber: The Very Group
Very ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur Flexibilität und ein inklusives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein flexibles Budget für persönliche Bedürfnisse und großzügige Urlaubsregelungen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die Position des Principal Data Engineer Ihnen die Möglichkeit gibt, technische Führungsqualitäten zu zeigen und an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Datenverarbeitung gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Very Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Engineer bei The Very Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Very Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Very Group entscheidend sein!
