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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Data Analyst, you'll design and implement efficient interfaces while analyzing processes.
- Arbeitgeber: Join a dynamic family-owned business in Dresden with a focus on innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a competitive salary package.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative team, enhance your skills, and make a real impact.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in IT or related fields, strong analytical skills, and teamwork are essential.
- Andere Informationen: No weekends, modern tech, and perks like bike leasing and subsidized meals await you.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Analyst (m/w/d)
Ihre Aufgaben bei uns
- In Ihrer Position als Data Analyst helfen Sie uns dabei, Schnittstellen zu konzeptionieren und diese effizient und nachhaltig zu realisieren,
- Hierbei analysieren Sie die fachlichen Prozesse und übersetzen diese in technische Prozesse,
- Speziell werden Sie somit im engen Austausch mit Ihrem Team, Ihren Fachkollegen und Ihren Nutzern neue Schnittstellen konzipieren und diese gemäß den Anforderungen mit den gegebenen Tools umsetzen,
- Darüber hinaus übernehmen Sie die Gewährleistung des Betriebs der bereits bestehenden Schnittstellen und passen diese nach Bedarf an, erweitern sowie optimieren sie,
- Sie verantworten die technische Dokumentationen Ihrer Arbeit und aktualisieren diese stetig,
- Schließlich stehen Sie unseren Endanwendern im Umgang mit unseren Tools und Schnittstellen beratend zur Seite.
Ihre Qualifikationen auf einen Blick
- Sie haben Ihr Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik und/oder eines vergleichbaren Studienganges mit Schwerpunkt IT erfolgreich abgeschlossen oder haben eine IT-technische Ausbildung absolviert,
- Sie überzeugen mit Ihren guten analytischen Fähigkeiten im Bereich Daten und komplexen Datenbankstrukturen,
- Darüber hinaus besitzen Sie eine hohe Auffassungsgabe sowie die Bereitschaft sich flexibel in neue Tools und fachliche Themen einzuarbeiten,
- Ihr gutes Grundverständnis im Umgang mit diversen Datenbanken (MSSQL) und Webservices sowie SQL erleichtert Ihnen die Einarbeitung,
- Des Weiteren punkten Sie mit Ihrer Kommunikationsstärke sowie Ihrer Kompetenz verschiedene Probleme analytisch und strukturiert zu lösen,
- Schließlich sind Sie ein Teamplayer – Sie arbeiten gerne mit anderen zusammen und sind in der Lage, im Austausch mit Ihren Kollegen gemeinsame Workflows zu entwickeln.
Was wir Ihnen bieten
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben in einem mittelständischen Familienunternehmen,
- Attraktives Gehaltspaket mit flexiblen Arbeitszeiten,
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens,
- Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten,
- Zuschuss zum Jobticket,
- Ergonomische Arbeitsplätze sowie die Bereitstellung modernster Technik,
- Bezuschusste Kantinennutzung,
- Fahrradleasing (Jobrad).
Diese Beschreibung passt genau zu Ihnen?
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen mit Ihren Gehaltsvorstellungen und möglichem Eintrittstermin.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitszeiten:
- Keine Wochenenden
- Montag bis Freitag
- Tagschicht
Leistungen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Weiterbildung
- Betriebsarzt
- Empfehlungsprogramm
- Essenszuschuss
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Sonderzahlung:
- 13. Monatsgehalt
- Zusatzzahlungen
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:
- 01237 Dresden: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Sprache:
- Englisch (Erforderlich)
- Deutsch (Erforderlich)
Arbeitsort: Vor Ort
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) in Dresden Arbeitgeber: Theegarten-PACTEC GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Theegarten-PACTEC GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) in Dresden
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Job geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit MSSQL und SQL. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Kenntnisse aufzufrischen und zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, in einem Team zu arbeiten. Überlege dir Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an der Arbeit von StudySmarter hast und wie du zur Verbesserung der Schnittstellen beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) in Dresden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenbankstrukturen hervorheben.
Dokumentation und Kommunikation: Erwähne deine Erfahrungen in der technischen Dokumentation und deine Kommunikationsfähigkeiten. Diese sind entscheidend für die Zusammenarbeit im Team und den Austausch mit Endanwendern.
Persönliche Motivation: Schreibe ein überzeugendes Anschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und die Entwicklung neuer Schnittstellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Theegarten-PACTEC GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Schnittstellen
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Schnittstellen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit konzipiert oder optimiert hast. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, technische Prozesse aus fachlichen Anforderungen abzuleiten.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen, indem du komplexe Datenbankstrukturen erklärst und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen. Bereite dich auf Fragen zu SQL und MSSQL vor.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Erzähle von Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Workflows zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Betone deine Bereitschaft, dich in neue Tools und Themen einzuarbeiten. Gib Beispiele dafür, wie du dich in der Vergangenheit schnell in neue Technologien eingearbeitet hast und welche positiven Ergebnisse dies hatte.
