Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue das Datenfundament für innovative AI-Produkte in der Immobilienverwaltung.
- Unternehmen: Theo, ein modernes Unternehmen, das die Immobilienbranche transformiert.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, kurze Entscheidungswege und direkten Einfluss auf die Datenplattform.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem Umfeld mit echtem operativem Impact und direkter Verbindung zum Kerngeschäft.
- Warum dieser Job: Gestalte Architektur und Engineering-Standards in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder Data Engineering, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als
Lead Data Engineer (w/m/d) baust du das Datenfundament, auf dem Theos AI-Produkte laufen. Wir bauen das
AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und deine Mission ist es, die Daten für unsere Agenten und Automatisierungen bereitzustellen.
Du übernimmst eine Lead-IC-Rolle an der Schnittstelle aus
Tech Lead, Architekt: in und hands‑on Engineer und prägst maßgeblich das Design und die Entwicklung unserer
Datenschicht: von der Extraktion aus Dokumenten und operativen Systemen bis zur produktionsreifen Bereitstellung für unsere AI‑Produkte.
- Deine Aufgaben
- Du baust und betreibst die
Datenschicht, die unsere AI-Agenten und Automatisierungen mit verlässlichem, gut strukturiertem Kontext versorgt. Das bildet die Grundlage dafür, dass unsere Systeme und Produkte korrekte Entscheidungen treffen.
- Du setzt den
Engineering‑Standard für das Data‑Team: von Testing, CI/CD und Code Review bis zu Observability, Incident Response und Support‑Prozessen.
- Du arbeitest hands‑on an der Umsetzung mit Tools
Airflow und Big Query und entwickelst eigene Datenpipelines.
- Du triffst
Architekturentscheidungen für unseren gesamten Data Stack: von der Ingestion über die Transformation bis zum Bereitstellen der Daten für unsere Produkte.
- Du coachst andere Engineers durch
Pairing, 1:1s und technische Führung und hebst so das Niveau des gesamten Teams.
- Du arbeitest eng mit
Senior TPM, VP Product und Stakeholdern zusammen und bringst technische Perspektiven aktiv in Roadmap‑Entscheidungen und Trade‑offs ein.
- Du arbeitest schnell, pragmatisch und in kleinen Inkrementen , mit einem klaren Fokus auf produktive Auslieferung, Einfachheit und nachhaltige Qualität.
- Dein Profil
- Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software‑ oder Data Engineering mit.
- Du nutzt
AI‑gestützte Tools selbstverständlich über deinen gesamten Entwicklungsprozess hinweg.
- Du hast tiefe praktische Erfahrung mit
SQL, Python und dbt .
- Du hast nachweislich produktive Datenpipelines aufgebaut und betrieben und kennst die Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Skalierung aus der Praxis.
- Du denkst stark in
Reliability, Testbarkeit und Maintainability und setzt hohe technische Qualitätsmaßstäbe.
- Du denkst Daten vom Konsum durch AI‑Systeme her und baust die Datenschicht so, dass Agenten und Automatisierungen zuverlässig darauf aufsetzen können.
- Du verfügst über
- Hands‑on‑Erfahrung mit GCP , insbesondere mit
Big Query und Cloud Composer / Airflow oder mit vergleichbaren Technologien.
- Du triffst pragmatische Entscheidungen zwischen
Saa S‑Lösungen und Custom Build , zum Beispiel bei Tools wie Airbyte oder Fivetran.
- Du bringst ein gutes Gespür für
- Priorisierung, Discovery und Zerlegung komplexer Arbeit und übernimmst Verantwortung und
Ownership für deine Aufgaben.
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau oder höher und hast Erfahrung im deutschsprachigen Arbeitsumfeld.
- Von Vorteil
- Ein starkes Bewusstsein für
Datenschutz und Security sowie ein klarer Umgang mit sensiblen Kund: innendaten.
- Du hast Erfahrung mit
Terraform der vergleichbarer Infrastructure as Code.
- Erfahrung mit
Python‑Backend‑Frameworks wie Fast API, Flask oder Django.
- Erfahrung im Betrieb von
Backend‑APIs in Produktion , inklusive Verfügbarkeit, Performance und Incident Response.
- Erfahrung mit der Integration von
LLMs und agentenbasierten Workflows in Engineering‑Prozesse und der Unterstützung anderer beim Upskilling in diesem Bereich.
Warum wir?
Bei
Theo ist Data Engineering ein zentraler Hebel, um eine traditionell analoge Branche in einen modernen, AI‑n‑aten Service zu transformieren. Als
Lead Data Engineer steigst du früh genug ein, um Architektur, Engineering‑Standards und Arbeitsweisen maßgeblich mitzugestalten – und arbeitest gleichzeitig bereits in einem Umfeld mit echtem operativem Impact, hoher Relevanz und direkter Verbindung zum Kerngeschäft.
Du arbeitest in einem kleinen, erfahrenen und interdisziplinären Umfeld mit direktem Zugang zu Product‑, Data‑ und Leadership‑Funktionen, kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung.
Deine Arbeit hat unmittelbaren Einfluss darauf, wie robust unsere Datenplattform ist, wie effektiv unsere Teams arbeiten und wie gut wir Eigentümer: innen und weitere Stakeholder im Immobilienkontext im Alltag unterstützen können.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei theo
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei theo für die Stelle als Lead Data Engineer (w/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei theo vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach theo könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für theo zu schaffen.
