Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze datenbasierte Entscheidungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: TeCreation GmbH, ein junges IT-Start-up im Bereich Wellbeing.
- Vorteile: Exklusive Mitarbeiter-Vorteile, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und ein familiäres Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Wellbeings und arbeite in paradiesischer Atmosphäre.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Arbeiten, wo andere Urlaub machen - willkommen in unseren Paradiesen. Wir, die TeCreation GmbH, gestalten standortunabhängig die digitale Zukunft des Wellbeings. Als junges IT-Start-up liefern wir heute maßgeschneiderte Softwarelösungen und IT-Services für die Freizeit- und Tourismusbranche. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung innovativer Systeme und immersiver Erlebnisse.
Was uns ausmacht:
- Wir lieben unseren Job: Wir brennen für dieselbe Sache, unser gemeinsames Thema „Wellbeing“ vereint uns und treibt uns an.
- Wir pflegen eine offene Kultur: Flache Hierarchien und ein direkter Austausch auf Augenhöhe prägen unsere Arbeit und machen uns agil.
- Wir sind familiär und familienfreundlich: Vertrautheit und Teamgeist beschreiben unser Miteinander.
- Wir lernen aus Erfahrungen: Eine gute Fehlerkultur bringt uns nach vorne. Lösungen suchen wir als Team.
- Wir übernehmen Verantwortung: Mit unserer Arbeit finanzieren wir gemeinnützige Projekte unserer Stiftung und Investitionen in nachhaltige Entwicklungen.
Der Job auf einen Blick:
- Datenanalyse: Du führst Analysen durch, die datenbasierte Entscheidungen in allen Unternehmensbereichen unterstützen.
- Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight.
- Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen.
- Anforderungsmanagement: Du bist die zentrale Ansprechperson für Berichtsanforderungen und die Weiterentwicklung unseres komplexen Datenmodells.
- Zusammenarbeit: Gemeinsam mit unseren internen Entwicklern und externen Partnern hilfst du unseren fachlichen Teams.
- Geschäftsverständnis: Du verstehst unser Geschäftsmodell und unterstützt deine Kolleg:innen beratend.
Skills und Werte die zu uns passen:
- Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt, idealerweise im E-Commerce-Umfeld.
- SQL-Know-how: Sicherer Umgang mit komplexen SQL-Abfragen ist Voraussetzung.
- Business Intelligence: Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Governance: Kenntnisse in Daten-Governance und Verständnis für Sicherheitsanforderungen.
- Soft Skills: Kommunikationsstark in deutscher (mind. C1) und englischer Sprache, lösungsorientiert und teamfähig.
- Organisationstalent: Strukturiert arbeiten und Erfahrung mit Tools wie Jira oder Asana.
Das Plus zum Traumjob:
- Arbeiten in paradiesischer Atmosphäre.
- Exklusive Mitarbeiter-Vorteile.
- Flexibel & fair: Faire und moderne Arbeitszeitmodelle.
- Ankommen leicht gemacht: Ein strukturiertes Onboarding.
- Individuelle Entwicklungschancen.
- Stabilität & Sicherheit: Langfristige Arbeitsplatzsicherheit.
- Mehr fürs Leben: Kita-Zuschuss, Bikeleasing, Firmenfitness.
- Kostenfreie Getränke & Genuss-Vorteile.
Diese Ausschreibung richtet sich ausdrücklich auch an Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen. Wir freuen uns darauf von dir zu lesen!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Thermengruppe
Die TeCreation GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in paradiesischer Atmosphäre bietet, sondern auch eine offene und familiäre Unternehmenskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, individuellen Entwicklungschancen und einem starken Fokus auf Teamgeist und soziale Verantwortung, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv an der digitalen Zukunft des Wellbeings mitzugestalten und dabei persönlich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thermengruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Thermengruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thermengruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thermengruppe entscheidend sein!
