Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite datengetriebene Forschungsinitiativen zur Verbesserung von Instrumentenleistungen.
- Unternehmen: Thermo Fisher Scientific, führend in der Wissenschaftsbranche mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit deinem Fachwissen und deiner Kreativität.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Softwareentwicklung, insbesondere in komplexen technischen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
- Work Schedule
- Standard (Mon-Fri)
- Environmental Conditions
- Office
Job Description
Thermo Fisher Scientific Inc. is the world leader in serving science, with annual revenue of approximately $40 billion.
Our Mission is to enable our customers to make the world healthier, cleaner and safer.
Whether our customers are accelerating life sciences research, solving complex analytical challenges, increasing productivity in their laboratories, improving patient health through diagnostics or the development and manufacture of life-changing therapies, we are here to support them.
Our global team of more than 100,000 colleagues delivers an unrivaled combination of innovative technologies, purchasing convenience and pharmaceutical services through our industry-leading brands, including Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon and PPD.
Location/Division Specific Information
We are a research, development, and production site in Bremen currently, with about 500 employees, whose “high-end” measurement and analysis instruments (mass spectrometers) are used in research and science worldwide.
Our innovative products in the fields of Life Sciences MS and Inorganic MS, as well as Trace Elemental Analysis, are among the leading products globally in their respective markets.
The Senior Data Science Research Engineer focuses on extracting scientific and product insights from large-scale instrument data to directly improve performance, calibration, and reliability of Thermo Fisher mass/optical spectrometry platforms.
This role sits at the intersection of applied research, data science, and deep instrument knowledge, with a strong emphasis on focused, results-driven analysis rather than day-to-day feature development.
This is an on-site position based in Bremen and requires regular hands-on access to spectrometers (including prototypes) and close collaboration with Production/Operations and Support during iterative validation, troubleshooting, and rollout preparation.
A day in the Life
- Lead data-driven research initiatives using historical and live instrument data to improve calibration, stability, and performance.
- Apply classical statistics and machine learning / deep learning techniques to uncover non-obvious behaviors in complex hardware systems.
- Translate research findings into actionable improvements, including algorithms, procedures, and patentable innovations.
- Design, maintain, and leverage large-scale data pipelines (e. g., procdata-server–like systems) for scientific analysis.
- Collaborate closely with instrument physicists, firmware, and software teams while remaining primarily research-focused.
- Prototype and validate models and analysis tools in Python and related ecosystems, with pathways to production where appropriate.
- Contribute to intellectual property generation and technical strategy through exploratory but impact-oriented research.
- Work directly with spectrometers to extract insight from hardware data and domain knowledge and validate it with R&D and production
- Reproduce hardware behaviours, verify hardware configurations, and run controlled experiments to validate algorithm changes.
- Partner with Production Engineering, Operations, and Support to align on data capture, acceptance metrics, and rollout criteria; ensure metadata and traceability across instrument software, microservices, and test systems.
- Keys to
Success
- Core Skills & Expertise
- Data Science & Machine Learning: statistical modeling, ML, deep learning, data manipulation, exploratory analysis.
- Programming: Python, C/C++, Rust, Java; strong systems programming background.
- Data & Infrastructure: SQL, No SQL, Linux, Bash, Dev Ops, data pipeline architecture.
- Software Engineering: software design, testing, code review, test automation.
- Embedded & Instrument Systems: experience working close to hardware and embedded environments.
- Security & Reliability (secondary strength): cybersecurity, vulnerability assessment, penetration testing, network security.
- Instrument & production interaction: comfortable working hands-on with spectrometers and line-side test systems; understands acquisition workflows, sensor/telemetry signals, and data provenance.
- Research & Impact Focus
- Proven ability to deliver high-impact insights when given protected time for deep analysis.
- Experience using historical instrument data to drive unexpected discoveries and measurable improvements.
- Demonstrated success in patentable innovation driven by data-centric research.
- Mindset & Working Style
- Strong preference for focused, uninterrupted research over fragmented feature work.
- Product-agnostic and impact-driven: prioritizes where data science can create the most value.
- Comfortable operating across domains, from low-level systems to advanced analytics.
- Motivated by real customer and product impact rather than tooling for its own sake.
- Level & Background
- Senior-level engineer or researcher with extensive experience in software engineering and applied data science within complex technical systems.
- Prior experience at Thermo Fisher Scientific or equivalent industrial R&D environment strongly aligned.
- Scientific software engineer, research engineer, or applied computer scientist.
- Experience supporting data science or computational research teams.
- Familiarity with messy real-world scientific data is a strong plus.
What we offer
- Employment with an innovative, future-oriented organization
- Outstanding career and development prospects
- Company pension scheme and other fringe benefits
- Exciting company culture which stands for integrity, intensity, involvement, and innovation
- IG-Metall; Tarif Unterweser, Entgeldgruppe10
Join us in shaping the future of our industry and make a significant impact through your expertise and leadership by applying online with your CV and Motivation Letter including possible start date and salary expectations.
At Thermo Fisher Scientific, each one of our 100,000 extraordinary minds has a unique story to tell.
Join us and contribute to our singular mission—enabling our customers to make the world healthier, cleaner and safer.
Thermo Fisher Scientific is an EEO/Affirmative Action Employer and does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or any other legally protected status.
Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) – Instrument Analytics Arbeitgeber: Thermo Fisher Scientific
Als Clinical Research Associate (Level II) in unserem innovativen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der klinischen Forschung zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung von Onkologie- und Zelltherapien zu nehmen. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Umfeld, das Ihnen erlaubt, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) – Instrument Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thermo Fisher Scientific zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) – Instrument Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) – Instrument Analytics bei Thermo Fisher Scientific gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thermo Fisher Scientific vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thermo Fisher Scientific entscheidend sein!
