Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysetools und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Thermo Fisher Scientific, ein führendes Unternehmen in der wissenschaftlichen Forschung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Bremen mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) at Thermo Fisher Scientific.
About the role
Thermo Fisher Scientific is seeking a Senior Data Science Research Engineer to join our team in Bremen, Germany.
In this role, you will contribute to our mission of advancing scientific research and improving health outcomes through data-driven solutions.
You will work closely with cross-functional teams to develop innovative analytical methods and tools.
- Key facts
- Location: Bremen, Germany
- Engagement: Full-time
- Team: Data Science
What you'll do
- Design and implement data analysis frameworks to support research initiatives.
- Collaborate with scientists and engineers to identify and solve complex data-related challenges.
- Develop machine learning models and algorithms to enhance product offerings.
- Analyze large datasets to extract meaningful insights that drive decision-making.
- Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and actionable manner.
Requirements
- Master's degree or Ph. D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in data science or a related discipline.
- Proficiency in programming languages such as Python or R.
- Strong knowledge of machine learning techniques and data analysis methodologies.
- Experience with data visualization tools and techniques.
- Familiarity with cloud computing platforms, particularly AWS or Azure.
- Nice to have
- Experience in the life sciences or healthcare industry.
- Knowledge of big data technologies such as Hadoop or Spark.
- Familiarity with statistical software packages.
Skills & tools
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Azure
- machine learning frameworks
- data visualization tools
- Practical notes
This position requires a standard work schedule from Monday to Friday. Candidates must be eligible to work in Germany.
Thermo Fisher Scientific offers a competitive salary and benefits package, including opportunities for professional development and career advancement.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ThermoFisher Scientific
Thermo Fisher Scientific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bremen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket sowie von der Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ThermoFisher Scientific zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Science Research Engineer (m/f/d) bei ThermoFisher Scientific gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ThermoFisher Scientific vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ThermoFisher Scientific entscheidend sein!
