Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Datenpipelines für eine nachhaltige Zukunft.
- Unternehmen: Führendes Clean-Tech-Unternehmen mit inklusiver Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Berlin-Kreuzberg mit Dachterrasse und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering und fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als Senior Analytics Engineer, um gemeinsam mit uns einen wichtigen Beitrag zur Klimaneutralität bei thermondo zu leisten. Mit Ihrem Interesse an erneuerbaren Energien und Ihrer Identifikation mit unseren Werten werden Sie echten Mehrwert für uns alle schaffen.
Als zertifizierter Fachmann mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in diesem Bereich sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Daten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln und wirkungsvolle Geschäftsentscheidungen voranzutreiben. Bei thermondo, einem führenden Clean-Tech-Unternehmen, setzen wir uns dafür ein, einen inklusiven und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern, an dem Ihre einzigartigen Perspektiven geschätzt werden.
Wenn Sie bereit sind, einen Unterschied zu machen und in einer dynamischen Umgebung zu gedeihen, ist thermondo der richtige Ort für Sie, um unserer innovativen Reise in eine nachhaltige Zukunft beizutreten.
Wenn Sie Folgendes genießen:
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines und Integrationen auf GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub usw.).
- Verbindung und Integration verschiedener Datenquellen, einschließlich APIs, um die Datenqualität und -zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Durchführung von explorativer Datenanalyse (EDA), um Trends und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Looker oder Tableau.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikinteressengruppen, um Aufgaben zu priorisieren und Analyselösungen zu liefern, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Überwachung und Validierung von Analysesystemen hinsichtlich Leistung und Genauigkeit.
Und erkennen Sie sich hier wieder:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle innerhalb eines Technologieunternehmens.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python, SQL und Datenmodellierung.
- Versiert im Umgang mit GCP-Tools wie BigQuery, Dataflow und Pub/Sub.
- Starkes Wissen über API-Verbindungen und Integrationen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen wie Looker oder Power BI.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Daten und Geschäftsteams effektiv zu verbinden, indem Sie Geschäftsstrategien in umsetzbare technische Erkenntnisse übersetzen, mit fließenden Englischkenntnissen.
Was wir zu bieten haben:
- Ein Team aus dynamischen, datengestützten und begeisterten Menschen, die in ihrem Handwerk hervorragend sind und bereit sind, ihr Wissen zu teilen und Ihnen beim Wachsen zu helfen.
- Eine Herausforderung mit Sinn - je besser unsere Technik, desto mehr Menschen werden klimaneutral leben und desto besser wird die Welt für zukünftige Generationen.
- Eine Unternehmenskultur, die Menschen aus allen Lebensbereichen zusammenbringt - unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter oder Hintergrund.
- Ein modernes Büro im Herzen von Berlin-Kreuzberg mit Dachterrasse, wo auch Hunde willkommen sind.
- Flexibles Arbeiten vom mobilen Büro - bis zu 3 Tage pro Woche.
- Monatliche Unternehmensveranstaltungen wie Lunch & Learn und Drinks & Action.
- Fördern Sie Ihre Weiterbildung! Regelmäßige Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unser eigenes Learning & Development-Team oder externe Coaches.
- Ein Beitrag zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Ihr Wohlbefinden ist uns wichtig, weshalb wir in Ihre physische und psychische Gesundheit investieren und Ihnen 30 Tage Urlaub, einen unbefristeten Arbeitsvertrag und zahlreiche weitere Vorteile über Corporate Benefits sowie eine vergünstigte Urban Sports-Mitgliedschaft und Zugang zu nilo.health, einer Plattform für psychische Gesundheitsversorgung, anbieten.
- Fahren Sie umweltfreundlich durch die Stadt mit Ihrem JobRad.
Über uns: Jede Bewerbung ist hier willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität. Wir sind überzeugt, dass jeder wertvoll ist und eine faire Chance verdient.
Software war schon immer Teil der DNA von thermondo. Wir waren die ersten, die vor einem Jahrzehnt das Handwerk digitalisiert haben. Heute ermöglicht unsere eigene Software 800 thermondinos, den Heizungswechsel in Deutschland zu skalieren. Aber wir wollen mehr. Wir wollen eine vollständig digitalisierte und reibungslose Customer Journey ermöglichen, bei der alle Prozesse zusammenkommen: kommertrichter, Beschaffung, Produkt, Lieferkette, Projektmanagement, Finanzen, Versand, HR-Planung sowie kundenorientierte Angebote für Wartung und Energiemanagement zu Hause.
Unsere Produkt- und Technikteams in Xberg - dem Herzen Berlins - sind eine hochgradig vielfältige und multikulturelle Gruppe. Sie sorgen dafür, dass wir einen Unterschied machen und die Energiewende in Deutschland skalieren können und arbeiten eng mit allen Abteilungen zusammen. Treten Sie unseren Produkt- und Technikteams bei und ebnen Sie den Weg für klimaneutrales Leben.
Ihr Bewerbungsprozess:
- Ein erstes Interview mit Ihrem Talent Acquisition Manager, Alex.
- Wenn wir beide positiv sind, haben Sie einen technischen Deep Dive mit Ihren zukünftigen Teamkollegen.
- Der nächste Schritt ist ein Treffen mit Borys (Teamleiter Daten).
- Schließlich werden Sie ein thermondino!
Hier geht's los! Ist dies genau die Herausforderung, nach der Sie suchen? Dann warten Sie nicht länger und bewerben Sie sich bei uns. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Senior Analytics Engineer (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Thermondo
Thermondo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt ab 50.000 € bietet, sondern auch eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der erneuerbaren Energien. Mit einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt das moderne Büro in Berlin-Kreuzberg für ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Wohlbefinden großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thermondo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (m/f/d) bei Thermondo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thermondo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thermondo entscheidend sein!