Applied AI Data Scientist (CEO Office)

Applied AI Data Scientist (CEO Office)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere riesige Datensätze und entwickle KI-gestützte Lösungen für strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: TheSoul Group, ein führendes Unternehmen in der Creator Economy mit globalem Einfluss.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsoptionen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, kreatives Team mit internationalen Kollegen aus über 70 Ländern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Inhalte mit Datenanalysen und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer, fließend in Russisch und Englisch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

TheSoul Group ist eine führende Creator-Business-Plattform, die im Herzen der Creator-Wirtschaft positioniert ist. Unsere originalen Videos, Animationen und redaktionellen Geschichten inspirieren ein Publikum in 21 Sprachen, über 60 Plattformen und 20 Websites. Zusammen mit unserem Netzwerk von 15.000 talentierten Creators erreichen wir über 5 Milliarden Follower und generieren mehr als 100 Milliarden monatliche Aufrufe in sozialen Medien. Als globales Kraftpaket im digitalen Medienbereich treiben wir den viralen Erfolg für Creators und Marken weltweit durch eine breite Palette von Dienstleistungen voran, indem wir unser Fachwissen in der Inhaltsverteilung, Lokalisierung und im Social Media Management nutzen.

Wir suchen einen außergewöhnlichen Applied AI Data Scientist, der unser Team an der Spitze der Inhaltsintelligenz verstärkt. Sie werden die größte Datensammlung zur Inhaltsleistung erkunden – über 100 Milliarden Aufrufe pro Monat auf mehr als 50 Plattformen – um verborgene Erkenntnisse zu entdecken und messbare Auswirkungen zu erzielen. Ihre Arbeit wird KI-Agenten antreiben, Analysen automatisieren und direkt die Geschäftsstrategie auf hoher Ebene gestalten, wobei Sie an den CEO berichten.

Verantwortlichkeiten:

  • Analyse und Interpretation von Metriken wie CTR, Retention, Engagement und Nutzerverhalten in einem beispiellosen Maßstab (100B+ Aufrufe/Monat).
  • Aufbau robuster und reproduzierbarer analytischer Workflows zur Entdeckung umsetzbarer Erkenntnisse.
  • Validierung und Optimierung von Messmethoden zur Sicherstellung der Genauigkeit über Plattformen hinweg.
  • Identifizierung nicht offensichtlicher Korrelationen, kausaler Beziehungen und latenter Muster in großen, komplexen Datensätzen.
  • Übersetzung statistischer Ergebnisse in strategische Empfehlungen für Content-, Produkt- und Wachstumsteams.
  • Herausforderung von Annahmen und Vorschlag innovativer analytischer Rahmenbedingungen.
  • Entwurf, Aufbau und Wartung von KI-Agenten, die routinemäßige und komplexe Analyseprozesse automatisieren.
  • Experimentieren mit LLMs, Reinforcement Learning und anderen generativen KI-Techniken zur Beschleunigung von Erkenntnissen.
  • Bereitstellung von KI-Lösungen in der Produktion zur Verbesserung der Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit und -genauigkeit.
  • Entwicklung von End-to-End-Maschinenlern-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Sicherstellung der Codequalität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit für Produktionsumgebungen.
  • Kontinuierliches Überwachen, Testen und Optimieren von ML/DL-Modellen hinsichtlich Leistung und Robustheit.
  • Präsentation von Ergebnissen und strategischen Empfehlungen direkt an den CEO.
  • Einflussnahme auf die Geschäfts- und Inhaltsstrategie auf hoher Ebene mit datengestützten Erkenntnissen.
  • Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse in klarer, umsetzbarer Weise für nicht-technische Stakeholder.

Berufserfahrung:

  • Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Applied AI Forscher mit nachweislicher Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen oder dem Aufbau analytischer Systeme in der Produktion.
  • Fließende Russischkenntnisse und starke Englischkenntnisse für Berichterstattung, Zusammenarbeit und Präsentation von Erkenntnissen.
  • Nachgewiesene erstklassige Wettbewerbsprogrammierfähigkeiten: Kaggle Master+, ICPC-Medaillengewinner, IOI-Medaillengewinner oder Codeforces IM+.
  • Starke Programmierkenntnisse mit produktionsbereitem Python- und SQL-Erfahrung.
  • Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und tiefem Lernen, über Standard-Boosting-Modelle hinaus.
  • Intellektuelle Neugier und Eigenverantwortung – Sie übernehmen die volle Verantwortung für die Problemlösung von Anfang bis Ende.
  • Erfahrung in der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäfts- oder Produktstrategien.

Nice-to-have:

  • Erfahrung mit großangelegten Datensätzen (PB-Skala) und verteilten Systemen.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von LLMs, KI-Agenten oder fortschrittlichen Automatisierungssystemen.
  • Kenntnisse in der Analyse von Inhalten, Medien oder sozialen Plattformen.

Wettbewerbsfähiges Gehalt: Wir respektieren die Kompetenz des Kandidaten, daher besprechen wir das Gehalt individuell und bieten ein wirklich wettbewerbsfähiges Gehalt sowie leistungsabhängige Boni an.

Flexible Arbeitsoptionen: Arbeiten Sie von zu Hause aus, Ihrem Lieblingscafé oder überall dort, wo Ihre Kreativität entfaltet werden kann. Genießen Sie die Freiheit mit Remote-Arbeitsoptionen, die zu Ihrem Lebensstil passen.

Kreative Vibes und ein internationales Team: 80% unserer Mitarbeiter sind Creators, die aus über 70 Ländern arbeiten und großartige Inhalte für Milliarden von Followern weltweit produzieren.

Talentwachstum: Engagieren Sie sich in transparentem Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens und unserer internen Akademie, die über 470 Kurse anbietet – lernen, lehren oder beides und gestalten Sie Ihren Weg zur Expertise.

DerSoul-Ansatz: Ein Ökosystem, das neue Ideen fördert, transparentes Aufgabenmanagement unterstützt, die Leistungen der Mitarbeiter belohnt und flexible Zusammenarbeit ohne Zeitbeschränkungen oder Meetings ermöglicht – einfach handeln!

Wir schätzen Ihr Interesse an unseren Stellenangeboten und unserem Unternehmen. Unser Team bewertet jede Bewerbung sorgfältig, um die am besten geeigneten Kandidaten für die Rolle zu identifizieren. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens können wir möglicherweise nicht auf jeden Bewerber antworten. Wenn Ihre Qualifikationen jedoch mit unseren Anforderungen übereinstimmen, werden wir Sie kontaktieren, um die nächsten Schritte im Auswahlprozess zu besprechen.

Applied AI Data Scientist (CEO Office) Arbeitgeber: TheSoul Group

TheSoul Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, von überall aus zu arbeiten. Mit einem internationalen Team von 15.000 talentierten Kreativen und über 470 Schulungskursen fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung. Die transparente Aufgabenverwaltung und die Möglichkeit, direkt mit der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten, machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich angewandte KI vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

TheSoul Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Data Scientist (CEO Office) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TheSoul Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Data Scientist (CEO Office) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Python
SQL
Statistische Analyse
AI-Agenten-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI Data Scientist (CEO Office) bei TheSoul Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TheSoul Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TheSoul Group entscheidend sein!