Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Daten- und ML-Lösungen für unser neues Plattform-Team.
- Unternehmen: Thieme ist ein führender Anbieter von Informationen und Dienstleistungen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Du wirst Teil eines neuen Teams mit der Chance, frühzeitig Einfluss zu nehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens einige Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Cloud-Datenstacks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Mobile Arbeit in Deutschland, Stuttgart
Über die Rolle: Wir bauen unsere Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur aus und bilden ein neues Datenplattform-Team. Das Team befindet sich im Aufbau, und dies ist eine großartige Gelegenheit, frühzeitig Einfluss auf den Start dieser spannenden neuen Plattform zu nehmen. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design und den Aufbau hochwertiger Dateninfrastrukturlösungen als Teil des zentralen ML/Daten-Teams unter Verwendung eines Hub-and-Spoke-Ansatzes sowie höherer architektonischer Arbeiten. Sie berichten an den Direktor für Daten/AI.
Über Thieme: Thieme ist ein führender Anbieter von Informationen und Dienstleistungen, die zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen. Das familiengeführte Unternehmen beschäftigt mehr als 1.000 Mitarbeiter und entwickelt Produkte und Dienstleistungen in digitalen und anderen Medien für die medizinischen und chemischen Sektoren. Die Thieme-Gruppe arbeitet international mit Büros in 11 Städten weltweit und eng mit einem starken Netzwerk von Experten und Partnern zusammen. Die Produkte und Dienstleistungen basieren auf den hochwertigen Inhalten von Thiemes 200 Fachzeitschriften und 4.400 Büchern. Mit Lösungen für Fachleute unterstützt Thieme relevante Informationsprozesse in Forschung, Bildung und Patientenversorgung. Medizinstudenten, Ärzte, Pflegekräfte, Fachkräfte im Gesundheitswesen, Krankenhäuser, Krankenkassen und andere Interessierte stehen im Mittelpunkt von Thiemes Aktivitäten.
Abteilung: IT
Beginn: zum frühestmöglichen Zeitpunkt
Vertragsdauer: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit (40 Stunden/Woche)
Ihre neue Leidenschaft: Entwerfen, Bauen und Betreiben von Daten- und ML-Lösungen, einschließlich Datenaufnahme, -verarbeitung, -speicherung und -bereitstellung. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Datenstandards, Governance-Richtlinien und Best Practices. Mentoring und Anleitung von Junior-Dateningenieuren, Befähigung von Datenanalysten und -ingenieuren sowie Förderung einer Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung. Vorantreiben von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung unserer Dateninfrastruktur mit Fokus auf die Erfahrung von Datenwissenschaftlern und Analysten, Sicherheit, Effizienz und Kosten. Beitrag zur Entwicklung unserer Datenstrategie und Roadmap.
Sie inspirieren uns mit Folgendem: Sie haben mindestens einige Jahre Erfahrung als individueller Beitragender, davon die meisten im Bereich Datenengineering. Sie verstehen die Anforderungen (Leistung, Daten, Funktionen) zwischen verschiedenen Systemen und können dies in technische Designs übersetzen. Ihr stark analytisches Denken ermöglicht es Ihnen, Abwägungen zwischen verschiedenen Ansätzen zu bewerten, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Sie haben verschiedene Cloud-Datenstacks gesehen und sind mit mindestens zwei vertraut: AWS, GCP, Azure, Spark und/oder Databricks. Wir verwenden Azure und Databricks. Sie verfügen über umfassende Infrastrukturkenntnisse über reines Datenengineering hinaus und sind mit IaC, CI/CD und Observability vertraut. Wir verwenden Terraform, Prometheus und Gitlab. Sie haben mindestens eine Daten-/ML-Plattform über einen längeren Zeitraum aufgebaut und gewartet. Sie sind mit traditioneller Data-Warehouse-Architektur, Konzepten wie Daten-Meshes vertraut und haben ein umfassendes Verständnis der BI-bezogenen Datenherausforderungen. Sie bringen einen klaren, publikumsorientierten Stil in Ihre mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch und Englisch mit. Beachten Sie, dass Ihre Stakeholder Deutsch sprechen können, daher ist ein B2-Niveau erforderlich.
Zusätzliche Informationen: Tariffreie Vergütung, Erstausbildung
Kontakt: Maximilian Kissling, Talent Acquisition Manager
Data Engineer (m/f/o) Arbeitgeber: Thieme Group
Thieme ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Thieme nicht nur die persönliche und berufliche Entfaltung, sondern bietet auch flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Die Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Datenengineering und maschinelles Lernen ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung des Gesundheitswesens zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/o) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und das Team zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Thieme, um ein besseres Verständnis für die Erwartungen und Herausforderungen in der Rolle des Data Engineers zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse über die verwendeten Technologien wie Azure, Databricks, Terraform und CI/CD-Methoden auffrischst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Bereich Dateninfrastruktur und -architektur demonstrieren. Konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Innovation und kontinuierliche Verbesserung. Bereite Ideen vor, wie du zur Weiterentwicklung der Datenstrategie und -roadmap von Thieme beitragen könntest, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst und einen Mehrwert bieten kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/o) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Anpassung deines Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Cloud-Datenstacks wie Azure und Databricks sowie deine Erfahrung mit CI/CD und IaC.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams betont. Zeige auf, wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
Sprache und Kommunikation:Achte darauf, dass dein Schreiben klar und präzise ist. Da die Kommunikation auch auf Deutsch stattfinden kann, stelle sicher, dass du deine Deutschkenntnisse (mindestens B2) in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben erwähnst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thieme Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle des Data Engineers passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über Cloud-Datenstacks wie Azure und Databricks zu zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrung mit Infrastruktur-Tools wie Terraform und CI/CD-Prozessen betreffen.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Kommunikation mit Stakeholdern auf Deutsch erfolgen kann, solltest du sicherstellen, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar und präzise präsentierst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Kollaboration betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, in cross-funktionalen Teams zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Datenstandards und Governance-Richtlinien zu definieren.
