Data Engineer (m/f/o)

Data Engineer (m/f/o)

Stuttgart Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Thieme Medical Publishers, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und baue hochwertige Dateninfrastrukturlösungen fĂĽr unser neues Datenplattform-Team.
  • Arbeitgeber: Thieme ist ein fĂĽhrender Anbieter von Informationen und Dienstleistungen im Gesundheitswesen mit internationaler Präsenz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernste Hardware und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation im Gesundheitswesen und gestalte innovative Lösungen mit uns.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens einige Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Cloud-Datenstacks wie Azure oder Databricks.
  • Andere Informationen: Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag und der Möglichkeit, mobil innerhalb Deutschlands zu arbeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job ID:1561

We’re building out our data and machine learning infrastructure and forming a new data platform team. The team is just forming, and this is a great opportunity to make an early impact on launching this exciting new platform.

This role is focused on designing and building high-quality data infrastructure solutions as part of the central ML/data team using a hub and spoke approach, along with higher-level architectural work. You’ll be reporting to the Director of Data/AI.

Thieme is a leading supplier of information and services contributing to the improvement of healthcare and health. Employing more than 1,000 staff, the family-owned company develops products and services in digital and other media for the medical and chemistry sectors. Operating internationally with offices in 11 cities worldwide, the Thieme Group works closely with a strong network of experts and partners. The products and services are based on the high-quality content of Thieme\\\’s 200 journals and 4,400 books. With solutions for professionals, Thieme supports relevant information processes in research, education, and patient care. Medical students, physicians, nurses, allied health specialists, hospitals, health insurance companies and others interested in health and healthcare are at the focus of Thieme\\\’s activities. The mission of the Thieme Group is to provide these markets with precisely the information, services, and products they need in their specific work situation and career.

Department: IT
Start: at the earliest possible date
Contract duration: unlimited
Working hours: full-time (40h/week)

Your new passion

  • Designing, building and operating data and ML solutions, including data ingestion, processing, storage, and serving layers.
  • Collaborate with cross-functional teams to define data standards, governance policies, and best practices.
  • Mentoring and guiding junior data engineers, empowering data analysts and engineers, and fostering a culture of innovation and continuous improvement.
  • Drive innovation and continuous improvement of our data infrastructure with a focus on experience for data scientists and analysts, security, efficiency and costs.
  • Contribute to the development of our data strategy and roadmap.

You inspire us with this

  • You have at least a few years of experience as an individual contributor and most of them in data engineering.
  • You understand requirements (performance, data, feature) between different systems and can translate this into technical designs. Your strong analytical mindset allows you to assess trade-offs between different approaches to drive impactful decisions.
  • You have seen different cloud data stacks and are deeply familiar with at least two: AWS, GCP, Azure, Spark and/or Databricks. We are using Azure and Databricks.
  • You have a well-rounded infrastructure knowledge beyond pure data engineering and are familiar with IaC, CI/CD, and observability. We are using Terraform, Prometheus and Gitlab.
  • You have built and maintained at least one data/ML platform over a long period of time. You’re comfortable with traditional data warehouse architecture, concepts like data meshes and have a well rounded understanding of BI related data challenges.
  • You bring a clear, audience-sensitive style to your verbal and written communication in German and English. Note that your stakeholders may be German, so a B2 level is required.

What we offer you

  • With the option of flexitime (40 hours/week for full-time employees) and mobile working within Germany, you can organise your own individual way of working.
  • Use state-of-the-art hardware, which we will of course provide you with.
    Become part of a family-run, internationally active company – accompany our digital transformation and play an active role in shaping the future of healthcare.
  • Support pioneering innovations in the field of digitalisation and set new standards together with us.
  • Experience a new work culture of participation – we focus on empowerment and respectful interaction with one another.
  • Benefit from individualised Thieme.ACADEMY offers that promote your strengths and drive your personal development.
  • You can also take advantage of our wide range of health and sports programmes.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer (m/f/o) Arbeitgeber: Thieme Medical Publishers, Inc.

Thieme ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines familiengeführten Unternehmens zu werden, das international tätig ist und sich aktiv an der digitalen Transformation im Gesundheitswesen beteiligt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des respektvollen Miteinanders. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche Entwicklung durch individuelle Schulungsangebote und bieten ein breites Spektrum an Gesundheits- und Sportprogrammen.
Thieme Medical Publishers, Inc.

Kontaktperson:

Thieme Medical Publishers, Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/o)

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position bei Thieme zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Cloud-Datenstacks wie Azure und Databricks zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien unter Beweis stellen.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch zu erläutern, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Datenstandards und Governance-Richtlinien zu definieren.

✨Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln und zur Weiterentwicklung der Datenstrategie beizutragen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/o)

Dateninfrastruktur-Design
Cloud-Datenarchitekturen (AWS, GCP, Azure)
Spark und/oder Databricks
Infrastruktur als Code (IaC)
CI/CD-Pipelines
Überwachungs- und Observabilitätslösungen (z.B. Prometheus)
GitLab
Erfahrung in der Entwicklung von Daten-/ML-Plattformen
Kenntnisse in traditioneller Data-Warehouse-Architektur
Verständnis von Daten-Meshes
Business Intelligence (BI) Herausforderungen
Analytisches Denken
Technische Übersetzungsfähigkeiten
Mentoring und FĂĽhrungskompetenzen
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens B2)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere in Bezug auf Cloud-Datenstacks wie Azure und Databricks. Zeige auf, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.

Kommunikation in Deutsch und Englisch: Da die Kommunikation mit Stakeholdern auf Deutsch erfolgen kann, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache klar und präzise formuliert ist. Achte darauf, dass du deine Sprachkenntnisse entsprechend darstellst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Daten und Innovation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thieme Medical Publishers, Inc. vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Dateninfrastruktur, Cloud-Technologien und ML-Lösungen passen.

✨Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die deine Erfahrung mit Cloud-Datenstacks wie Azure oder Databricks zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Kommunikation sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch erforderlich ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder folgen können.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentoring. Teile Beispiele, wie du andere unterstützt und zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.

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