Data Scientist (f/m/d) in Berlin

Data Scientist (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und forme die Zukunft der Produktivitätssoftware.
  • Unternehmen: Dynamisches Softwareunternehmen mit internationalem Team in Berlin.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL/Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Data Scientist - Join Our Innovative Team at think-cell Software

Unsere Geschichte

Bei thinkcell entwickeln wir leistungsstarke Softwarelösungen, die Fachleuten helfen, effizienter und produktiver zu sein. Gegründet im Jahr 2002 und mit Sitz in Berlin, integrieren unsere Tools nahtlos mit Microsoft Office, um Benutzern das Erstellen von Präsentationen, Diagrammen und Grafiken zu erleichtern. Unser dynamisches, internationales Team schätzt Kreativität, Zusammenarbeit und technische Exzellenz.

Was Sie tun werden

Wir sind ein Data Team, das wie ein Scaleup innerhalb eines etablierten Unternehmens arbeitet: echte Verantwortung, kurze Entscheidungswege und Raum zur Gestaltung. Keine Unternehmensbürokratie - aber die Ressourcen eines reifen Unternehmens. Unser Team besteht aus erfahrenen Senior Individual Contributors, die unabhängig arbeiten, sich konstruktiv herausfordern und eng zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Es ist eine Umgebung mit einem hohen Maß an Vertrauen, Autonomie und starken Möglichkeiten, von erfahrenen Kollegen in technischen und geschäftlichen Themen zu lernen. Sie analysieren nicht nur - Sie treiben voran. Sie identifizieren proaktiv Lücken, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale, bauen die Grundlagen zur Beantwortung von Fragen und stellen sicher, dass die Stakeholder nicht nur Dashboards erhalten, sondern auch wissen, was sie damit tun sollen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Übersetzen komplexer Produkt- und Geschäftsfragen in strukturierte analytische, statistische und maschinelle Lernansätze
  • Entwickeln von prädiktiven und diagnostischen Modellen und Ableiten robuster Signale aus Kunden-, Produkt- und Verhaltensdaten
  • Eigenverantwortung für Lösungen von der Ergebnisdefinition über Feature Engineering und Validierung bis hin zur Operationalisierung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung
  • Gestalten von Analysen, die bedeutende Treiber identifizieren, Annahmen testen und Unsicherheiten quantifizieren
  • Erstellen wiederverwendbarer analytischer Assets, einschließlich Modelle, Scores, Features und Evaluierungsrahmen
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing-, Vertriebs- und anderen Teams, um komplexe Erkenntnisse in klare Entscheidungen und Maßnahmen umzuwandeln

Sie sind ideal für diese Position, wenn Sie über

  • 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics oder einer vergleichbaren Rolle verfügen
  • Starke SQL- und Python-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung mit gängigen Data Science- und Machine-Learning-Bibliotheken
  • Solides Wissen über statistische und prädiktive Modellierung, Feature Engineering und Modellevaluation
  • Erfahrung in der Operationalisierung analytischer Modelle für wiederkehrende Geschäftsanwendungen
  • Ein starkes Verständnis von Validierung, Datenleckagen, Verzerrungen, Unsicherheiten und Modellbeschränkungen
  • Ein pragmatischer Ansatz, der sich auf die einfachste zuverlässige Lösung konzentriert
  • Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und die Fähigkeit, Annahmen herauszufordern und zu kommunizieren, was Daten unterstützen können und was nicht
  • Eine proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise

Unsere Werte

Als Teil unseres Teams werden Sie die folgenden Prinzipien verkörpern und mitgestalten, die uns definieren:

  • Vorausschauendes Denken: Wir begrüßen Veränderungen und hinterfragen den Status quo.
  • Verantwortung: Wir sind stolz auf unsere Arbeit und lernen aus unseren Fehlern.
  • Vereintes Team: Wir fördern Zusammenarbeit, Respekt und Integrität.
  • Streben nach Exzellenz: Wir setzen uns ehrgeizige Ziele und streben nach Qualität.

Wir glauben an einen menschlichen Einstellungsprozess, jede Bewerbung wird persönlich geprüft. Warum ist think-cell der richtige Ort für Sie? Wir befähigen über 1,3 Millionen Benutzer in 35.000 Unternehmen, darunter führende Beratungsunternehmen und große globale Unternehmen. Mit Büros in Berlin, München, Denver, Boston, London, Tokio und Dubai sind wir ein vielfältiges Team von über 240 Personen, das sich Innovation und Exzellenz verpflichtet hat. thinkcell ist mehr als ein Job - es ist eine Chance, Teil eines innovativen, integrativen Teams zu sein, das Zusammenarbeit und Wachstum schätzt. Wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Gemeinsam können wir die Zukunft der Produktivitätssoftware gestalten. Wir können es kaum erwarten zu sehen, was Sie ins Team bringen werden!

Data Scientist (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: think-cell Software

think-cell Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das Kreativität, Zusammenarbeit und technische Exzellenz schätzt. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum fördert think-cell eine inklusive Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten. Die zentrale Lage in Berlin bietet zudem eine inspirierende Umgebung, die den Austausch von Ideen und die berufliche Vernetzung unterstützt.

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Kontaktdaten:

think-cell Software Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei think-cell Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Data Science
Advanced Analytics
SQL
Python
Statistical Modelling
Predictive Modelling
Feature Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (f/m/d) bei think-cell Software gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei think-cell Software vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für think-cell Software entscheidend sein!