Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle skalierbare Modelle für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Softwareunternehmen mit internationalem Team in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktivitätssoftware und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Analytics, starke SQL-Kenntnisse und proaktive Denkweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Join Our Innovative Team at think-cell Software
Unsere Geschichte
Bei think-cell entwickeln wir leistungsstarke Softwarelösungen, die Fachleuten helfen, effizienter und produktiver zu sein. Gegründet im Jahr 2002 und mit Sitz in Berlin, integrieren unsere Tools nahtlos mit Microsoft Office, um Benutzern das Erstellen von Präsentationen, Diagrammen und Grafiken zu erleichtern. Unser dynamisches, internationales Team schätzt Kreativität, Zusammenarbeit und technische Exzellenz.
Was Sie tun werden
Wir sind ein Data Team, das wie ein Scaleup innerhalb eines etablierten Unternehmens arbeitet: echte Verantwortung, kurze Entscheidungswege und Raum zur Gestaltung. Keine Unternehmensbürokratie – aber die Ressourcen eines reifen Unternehmens. Unser Team besteht aus erfahrenen Senior Individual Contributors, die unabhängig arbeiten, sich konstruktiv herausfordern und eng zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Es ist eine Umgebung mit einem hohen Maß an Vertrauen, Autonomie und starken Möglichkeiten, von erfahrenen Kollegen in technischen und geschäftlichen Themen zu lernen. Sie analysieren nicht nur – Sie treiben voran. Sie identifizieren proaktiv Lücken, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale, bauen die Grundlagen zur Beantwortung von Fragen und stellen sicher, dass die Stakeholder nicht nur Dashboards erhalten, sondern auch wissen, was sie damit tun sollen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenmodelle und -pipelines
- Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze und Kommunikation in dem Format, das die Stakeholder tatsächlich benötigen
- Zusammenarbeit mit Teams im gesamten Unternehmen zur Verbesserung der Datenqualität, Transparenz und Zugänglichkeit
- Beitrag zur Entwicklung unserer Datenkultur, Standards und Arbeitsweisen
Sie sind ideal für diese Position, wenn Sie:
- Über 3 Jahre Erfahrung in Analytics, BI oder einer ähnlichen Rolle verfügen
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dbt haben
- Erfahrung mit PowerBI haben
- Stakeholder anleiten – nicht nur bedienen, sowohl kommunikations- als auch fachlich
- Eine proaktive und verantwortungsbewusste Denkweise haben
- Interesse an der Verbesserung von Prozessen und der Steigerung der Effizienz, auch durch ML/LLM-basierte Ansätze
Unsere Werte
Als Teil unseres Teams werden Sie die folgenden Prinzipien verkörpern und mitgestalten, die uns definieren:
- Vorausschauendes Denken: Wir nehmen Veränderungen an und hinterfragen den Status quo.
- Verantwortung: Wir sind stolz auf unsere Arbeit und lernen aus unseren Fehlern.
- Kundenorientierung: Wir priorisieren die Bereitstellung nachhaltiger Werte.
- Vereintes Team: Wir fördern Zusammenarbeit, Respekt und Integrität.
- Streben nach Exzellenz: Wir setzen uns ehrgeizige Ziele und streben nach Qualität.
Warum ist think-cell der richtige Ort für Sie?
Wir befähigen über 1,3 Millionen Benutzer in 35.000 Unternehmen, darunter führende Beratungsfirmen und große globale Unternehmen. Mit Büros in Berlin, München, Denver, Boston, London, Tokio und Dubai sind wir ein vielfältiges Team von über 210 Personen, das sich Innovation und Exzellenz verpflichtet hat. think-cell ist mehr als nur ein Job – es ist eine Chance, Teil eines innovativen, integrativen Teams zu sein, das Zusammenarbeit und Wachstum schätzt. Wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Gemeinsam können wir die Zukunft der Produktivitätssoftware gestalten. Wir können es kaum erwarten zu sehen, was Sie ins Team bringen werden!
Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: think-cell Software
think-cell Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das Kreativität und technische Exzellenz schätzt. Mit einem hohen Maß an Vertrauen und Autonomie können Sie nicht nur analysieren, sondern auch aktiv zur Verbesserung von Prozessen beitragen und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterentwickeln. Die Büros in Berlin bieten eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Sei bereit, deine analytischen Ansätze und Erfolge zu teilen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserem Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Stil aus unserer Stellenanzeige zu verwenden. Das zeigt uns, dass du dich mit unserer Unternehmenskultur identifizierst und genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei think-cell Software vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von think-cell vertraut, wie z.B. 'Ownership' und 'Strive for Excellence'. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Erfahrungen verkörpern kannst und bringe konkrete Beispiele mit, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle starke SQL-Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Denke daran, dass du Stakeholder nicht nur bedienen, sondern sie auch führen sollst. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen einfach und verständlich kommunizieren kannst. Überlege dir, welche Formate für verschiedene Stakeholder am besten geeignet sind.
✨Sei proaktiv und zeige Initiative
Denke an Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du proaktiv Lücken oder Ineffizienzen identifiziert hast. Zeige, dass du nicht nur reaktiv arbeitest, sondern auch bereit bist, Prozesse zu verbessern und innovative Lösungen zu finden, vielleicht sogar durch ML/LLM-Ansätze.