Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Modelle zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Dynamisches Softwareunternehmen mit Fokus auf Kreativität und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Lernmöglichkeiten und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktivitätssoftware und arbeite in einem inspirierenden Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bei think-cell entwickeln wir leistungsstarke Softwarelösungen, die Fachleuten helfen, effizienter und produktiver zu sein. Unser Team besteht aus erfahrenen Senior-Individualbeiträgen, die unabhängig arbeiten, sich konstruktiv herausfordern und eng zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
Wir sind ein Data Team, das wie ein Scaleup innerhalb eines etablierten Unternehmens agiert: echte Verantwortung, kurze Entscheidungswege und Raum zur Gestaltung. In dieser Umgebung gibt es ein hohes Maß an Vertrauen, Autonomie und starke Möglichkeiten, von erfahrenen Kollegen in technischen und geschäftlichen Themen zu lernen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Übersetzen komplexer Produkt- und Geschäftsfragen in strukturierte analytische, statistische und maschinelle Lernansätze
- Entwickeln prädiktiver und diagnostischer Modelle und Ableiten robuster Signale aus Kunden-, Produkt- und Verhaltensdaten
- Eigenverantwortung für Lösungen von der Ergebnisdefinition über Feature Engineering und Validierung bis hin zur Operationalisierung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung
- Gestalten von Analysen, die bedeutende Treiber identifizieren, Annahmen testen und Unsicherheiten quantifizieren
- Erstellen wiederverwendbarer analytischer Assets, einschließlich Modelle, Scores, Features und Evaluierungsrahmen
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing-, Handels- und anderen Teams, um komplexe Erkenntnisse in klare Entscheidungen und Maßnahmen umzusetzen
Sie sind ideal für diese Position, wenn Sie:
- Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics oder einer vergleichbaren Rolle verfügen
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse haben, einschließlich Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken
- Solides Wissen über statistische und prädiktive Modellierung, Feature Engineering und Modellevaluation besitzen
- Erfahrung in der Operationalisierung analytischer Modelle für wiederkehrende Geschäftsanwendungen haben
- Ein starkes Verständnis für Validierung, Datenleckagen, Verzerrungen, Unsicherheiten und Modellbeschränkungen mitbringen
- Eine pragmatische Herangehensweise verfolgen, die sich auf die einfachste zuverlässige Lösung konzentriert
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und die Fähigkeit haben, Annahmen herauszufordern und zu kommunizieren, was Daten unterstützen können und was nicht
- Eine proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise haben
Unsere Werte:
- Vorausschauendes Denken: Wir begrüßen Veränderungen und hinterfragen den Status quo.
- Verantwortung: Wir sind stolz auf unsere Arbeit und lernen aus unseren Fehlern.
- Kundenorientierung: Wir priorisieren die Bereitstellung nachhaltiger Werte.
- Vereinte Teamarbeit: Wir fördern Zusammenarbeit, Respekt und Integrität.
- Streben nach Exzellenz: Wir setzen uns ehrgeizige Ziele und streben nach Qualität.
think-cell ist mehr als nur ein Job – es ist eine Chance, Teil eines innovativen, integrativen Teams zu sein, das Zusammenarbeit und Wachstum schätzt. Wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.
Data Scientist (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: thinkcell
think-cell Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das Kreativität und technische Exzellenz schätzt. Mit einem hohen Maß an Vertrauen und Autonomie fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig die Ressourcen eines etablierten Unternehmens bereitstellt. Die Mitarbeiter haben die Chance, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung von Lösungen beizutragen.
