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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und moderne Data Pipelines mit AWS-Technologien.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Start-up-Spirit und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option, Weiterbildung und Firmenfitness.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Raum für deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich um skalierbare Pipelines, Event-Architekturen, Datenqualität, Sicherheit und operative Exzellenz. Dabei liefern wir keine Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Als Senior Data Engineer (all genders) gestaltest Du bei uns datengetriebene Lösungen von Grund auf mit. Du entwickelst stabile und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz.
- Du baust moderne Data Pipelines auf Basis von AWS-Technologien wie Glue, Batch, Lambda, Step Functions und EventBridge.
- Du nutzt Lake Formation, S3, KMS, IAM und den Glue Catalog, um eine sichere und leistungsfähige Datenplattform zu betreiben.
- Du integrierst Streaming-Komponenten wie Kafka und MSK und sorgst dafür, dass Echtzeitdaten effizient genutzt werden können.
- Du berücksichtigst Anforderungen aus dem Bereich Data Governance, zum Beispiel bei der Umsetzung von Zugriffsmodellen, Auditierbarkeit und Versionierung.
- Mit unseren Platform Engineers und Architekt:innen arbeitest Du eng zusammen und sorgst dafür, dass Datenlösungen technisch sauber und nachhaltig umgesetzt werden.
Dein Profil
- Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld und bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS mit.
- Sehr gute Python-Skills zeichnen Dich aus und Du setzt sie routiniert in der Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung ein.
- Mit ETL-Prozessen und Infrastructure as Code (insbesondere Terraform) kennst Du Dich bestens aus.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und den stabilen Betrieb von Produktivsystemen.
- Strukturiertes Arbeiten liegt Dir, genauso wie eine ergebnisorientierte Herangehensweise mit hohem Qualitätsanspruch.
- Teamarbeit und serviceorientiertes Denken sind für Dich selbstverständlich und Du bringst Dich gerne aktiv ein.
- In Deutsch und Englisch kommunizierst Du sicher – sowohl schriftlich als auch im direkten Austausch.
Warum wir?
- Team & Kultur: Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier.
- Entwicklung & Weiterbildung: Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen, Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung.
- Flexibilität & Benefits: Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment, JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYMWellpass für nur 20 Euro im Monat.
Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!
Senior Data Engineer (all genders) - AWS Arbeitgeber: Thinkport GmbH
Kontaktperson:
Thinkport GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (all genders) - AWS
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Python- und AWS-Kenntnisse herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Datenengineering demonstrieren. Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die Chance hast, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (all genders) - AWS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in AWS und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thinkport GmbH vorbereitest
✨Verstehe die AWS-Technologien
Mach dich mit den spezifischen AWS-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Glue, Lambda und S3. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, ETL-Prozessen und Infrastructure as Code. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei auf Best Practices eingehst. Es kann hilfreich sein, ein paar Coding-Challenges oder Systemdesign-Fragen durchzugehen, um sicherer zu werden.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen Teams oder Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen erfolgreich umzusetzen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Mitarbeit machst.