Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen mit AWS-Technologien und gestalte innovative Datenplattformen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Start-up-Spirit und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitszeiten, Remote-Option und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Cloud-Evolution und arbeite an echten, wertschöpfenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich um skalierbare Pipelines, Event-Architekturen, Datenqualität, Sicherheit und operative Exzellenz. Dabei liefern wir keine Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Als Senior Data Engineer (all genders) gestaltest Du bei uns datengetriebene Lösungen von Grund auf mit. Du entwickelst stabile und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz. Du baust moderne Data Pipelines auf Basis von AWS-Technologien wie Glue, Batch, Lambda, Step Functions und EventBridge.
Du nutzt Lake Formation, S3, KMS, IAM und den Glue Catalog, um eine sichere und leistungsfähige Datenplattform zu betreiben. Du integrierst Streaming-Komponenten wie Kafka und MSK und sorgst dafür, dass Echtzeitdaten effizient genutzt werden können. Du berücksichtigst Anforderungen aus dem Bereich Data Governance, zum Beispiel bei der Umsetzung von Zugriffsmodellen, Auditierbarkeit und Versionierung.
Mit unseren Platform Engineers und Architekt:innen arbeitest Du eng zusammen und sorgst dafür, dass Datenlösungen technisch sauber und nachhaltig umgesetzt werden.
Dein Profil
Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld und bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS mit. Sehr gute Python-Skills zeichnen Dich aus und Du setzt sie routiniert in der Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung ein. Mit ETL-Prozessen und Infrastructure as Code (insbesondere Terraform) kennst Du Dich bestens aus. Du verfügst über ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und den stabilen Betrieb von Produktivsystemen. Strukturiertes Arbeiten liegt Dir, genauso wie eine ergebnisorientierte Herangehensweise mit hohem Qualitätsanspruch. Teamarbeit und serviceorientiertes Denken sind für Dich selbstverständlich und Du bringst Dich gerne aktiv ein. In Deutsch und Englisch kommunizierst Du sicher – sowohl schriftlich als auch im direkten Austausch.
Warum wir?
- Team & Kultur: Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier.
- Entwicklung & Weiterbildung: Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen, Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung.
- Flexibilität & Benefits: Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment, JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYM Wellpass für nur 20 Euro im Monat.
Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!
Über uns
Be part of the cloud evolution - Let's develop together! Wir treiben in Deutschland die Digitalisierung voran. Hierfür brauchen wir Deine Begeisterung und Unterstützung. Wir bieten Dir ein Umfeld, das Kreativität, den Austausch von innovativen Ideen und die Zusammenarbeit zwischen unseren Teams fördert. Du bekommst Entwicklungsmöglichkeiten, die Dich inspirieren werden, mit den modernsten Technologien vielfältige Lösungen für unsere Kunden zu finden und umzusetzen.
Senior Data Engineer (all genders) - AWS Arbeitgeber: Thinkport
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches Umfeld mit Start-up-Spirit, in dem Teamarbeit und Kreativität großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch strukturierte Einarbeitung, Weiterbildungsbudgets und regelmäßige Events, die den Wissensaustausch und die Teambildung stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) - AWS erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Python- und AWS-Kenntnisse aufzufrischen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast. Das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die Chance bekommst, Teil unseres großartigen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) - AWS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rolle als Senior Data Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AWS-Technologien eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du strukturiert arbeitest – eine wichtige Eigenschaft für einen Data Engineer!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thinkport vorbereitet
✨Verstehe die AWS-Technologien
Mach dich mit den spezifischen AWS-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Glue, Lambda und S3. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in deinen Projekten einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut oder ETL-Prozesse optimiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und dein serviceorientiertes Denken verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.
