Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und moderne Data Pipelines mit AWS-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Start-up-Spirit und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich um skalierbare Pipelines, Event-Architekturen, Datenqualität, Sicherheit und operative Exzellenz. Dabei liefern wir keine Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Als Senior Data Engineer (all genders) gestaltest Du bei uns datengetriebene Lösungen von Grund auf mit. Du entwickelst stabile und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz.
- Du baust moderne Data Pipelines auf Basis von AWS-Technologien wie Glue, Batch, Lambda, Step Functions und EventBridge.
- Du nutzt Lake Formation, S3, KMS, IAM und den Glue Catalog, um eine sichere und leistungsfähige Datenplattform zu betreiben.
- Du integrierst Streaming-Komponenten wie Kafka und MSK und sorgst dafür, dass Echtzeitdaten effizient genutzt werden können.
- Du berücksichtigst Anforderungen aus dem Bereich Data Governance, zum Beispiel bei der Umsetzung von Zugriffsmodellen, Auditierbarkeit und Versionierung.
- Mit unseren Platform Engineers und Architekt:innen arbeitest Du eng zusammen und sorgst dafür, dass Datenlösungen technisch sauber und nachhaltig umgesetzt werden.
Dein Profil
- Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld und bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS mit.
- Sehr gute Python-Skills zeichnen Dich aus und Du setzt sie routiniert in der Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung ein.
- Mit ETL-Prozessen und Infrastructure as Code (insbesondere Terraform) kennst Du Dich bestens aus.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und den stabilen Betrieb von Produktivsystemen.
- Strukturiertes Arbeiten liegt Dir, genauso wie eine ergebnisorientierte Herangehensweise mit hohem Qualitätsanspruch.
- Teamarbeit und serviceorientiertes Denken sind für Dich selbstverständlich und Du bringst Dich gerne aktiv ein.
- In Deutsch und Englisch kommunizierst Du sicher – sowohl schriftlich als auch im direkten Austausch.
Warum wir?
- Team & Kultur: Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier.
- Entwicklung & Weiterbildung: Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen, Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung.
- Flexibilität & Benefits: Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment, JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYMWellpass für nur 20 Euro im Monat.
Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!
Über uns
Be part of the cloud evolution - Let's develop together! Wir treiben in Deutschland die Digitalisierung voran. Hierfür brauchen wir Deine Begeisterung und Unterstützung. Wir bieten Dir ein Umfeld, das Kreativität, den Austausch von innovativen Ideen und die Zusammenarbeit zwischen unseren Teams fördert. Du bekommst Entwicklungsmöglichkeiten, die Dich inspirieren werden, mit den modernsten Technologien vielfältige Lösungen für unsere Kunden zu finden und umzusetzen.
Senior Data Engineer (all genders) - AWS Arbeitgeber: Thinkport
Als innovatives Cloud-Consulting-Unternehmen bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das Deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und regelmäßigen Team-Events schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die Teamgeist und Kreativität unterstützt. Bei uns hast Du die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und Deine Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (all genders) - AWS erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thinkport zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) - AWS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) - AWS bei Thinkport gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thinkport vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thinkport entscheidend sein!
