Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenintegration und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit offener und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Karriereentwicklung und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Data Science und Grundkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hey Du! Wir sind Thomas - ein offenes Familienunternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt unseres Handelns steht - sowohl Du als Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Du bist charakterstark sowie eigenverantwortlich und Dir liegt das Miteinander besonders am Herzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Uns ist die Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso wichtig wie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns bekommst du die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden und unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.
Anstellungsart: Werkstudent, unbefristet
Dein Profil
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
- Interesse an Data Warehouse-, Business-Intelligence- und Data-Lake-Konzepten
- Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (z.B. Talend) sind von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Lernfähigkeit, Motivation sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Transformation, Integration und Aufbereitung von Daten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
- Umsetzung und Implementierung diverser Use Cases aus dem Fachbereich in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen, z.B. mit Tools wie Talend
- Bereitstellung strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten im Data Lake
- Unterstützung bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Use Cases
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen
Deine Vorteile
- 2,5 Tage/ Monat Urlaub bei einer Vollzeitbeschäftigung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gesundheit und Wohlbefinden: Gesundheitsmanagement, Massagezuschuss, Fitnessstudiozuschuss, kostenlose Getränke und Obst
- Karriereentwicklung: Finanzielle Vorteile, Essenszulage, Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung, falls du Fragen hast, steht dir die unten angegebene Kontaktperson gern zur Verfügung!
Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) Arbeitgeber: Thomas GmbH
Thomas ist ein offenes Familienunternehmen, das den Menschen in den Mittelpunkt stellt und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement unterstützt das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem fördert Thomas aktiv die Karriereentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche soziale Vorteile, die das Miteinander im Team stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Engineering interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse!
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Thomas auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen und Unterlagen richtig einreichst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du zu uns passt.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Zeig dein Interesse an Data Engineering:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Datenbanken, SQL und ETL-Tools. Wir suchen nach jemandem, der wirklich für das Thema brennt und bereit ist, dazuzulernen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Online-Bewerbung. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomas GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Thomas vertraut. Sie legen großen Wert auf Menschlichkeit und Teamarbeit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem eigenen Arbeitsstil widerspiegeln kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du im Bereich Data Engineering und Business Intelligence arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Datenbanken und ETL-Tools auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Gute Kommunikation ist entscheidend, besonders wenn du mit internen Stakeholdern zusammenarbeitest. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.
