Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenintegration und -aufbereitung für spannende Projekte.
- Unternehmen: Familienunternehmen, das den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: 2,5 Tage Urlaub pro Monat und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in SQL.
Hey Du! Wir sind Thomas - ein offenes Familienunternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt unseres Handelns steht - sowohl Du als Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Du bist charakterstark sowie eigenverantwortlich und Dir liegt das Miteinander besonders am Herzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Uns ist die Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso wichtig wie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns bekommst du die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden und unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.
- Unterstützung bei der Transformation, Integration und Aufbereitung von Daten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
- Umsetzung und Implementierung diverser Use Cases aus dem Fachbereich in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen, z.B. mit Tools wie Talend
- Bereitstellung strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten im Data Lake
- Unterstützung bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Use Cases
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
- Interesse an Data Warehouse-, Business-Intelligence- und Data-Lake-Konzepten
- Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (z.B. Talend) sind von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Lernfähigkeit, Motivation sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
- 2,5 Tage/ Monat Urlaub bei einer Vollzeitbeschäftigung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Gesundheit und Wohlbefinden
- Gesundheitsmanagement
- Massagezuschuss
- Fitnessstudiozuschuss
- Kostenlose Getränke und Obst
Finanzielle Vorteile
- Essenszulage
- Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
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Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) Arbeitgeber: THOMAS MAGNETE GmbH
Thomas ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein starkes Augenmerk auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie legt. In einem dynamischen Team hast Du die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln, während das betriebliche Gesundheitsmanagement und zahlreiche Zusatzleistungen wie Fitnessstudiozuschüsse und Mitarbeiterrabatte für Dein Wohlbefinden sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei THOMAS MAGNETE GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei THOMAS MAGNETE GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei THOMAS MAGNETE GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
