Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen für Fachleute in Recht, Steuern und mehr.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs – ein globales, interdisziplinäres Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Urlaubsregelungen und mentale Gesundheitsressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und beeinflusse die Arbeitsweise von Profis weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit ML und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Research Engineer bei Thomson Reuters Labs wenden Sie Ihre AI/ML-Expertise an, um datengestützte Fähigkeiten für Fachleute in den Bereichen Recht, Steuern, Buchhaltung und Regierung zu entwickeln. Sie arbeiten in einem globalen, interdisziplinären Team, um skalierbare ML-Lösungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, die Kunden weltweit beeinflussen. Sie werden mit neuen Ideen experimentieren, End-to-End-Funktionen bereitstellen und funktionsübergreifend in einem dynamischen Umfeld zusammenarbeiten. Diese Rolle bietet praktische Erfahrungen mit modernster Forschung, die die Arbeitsweise von Fachleuten transformiert.
Leistungen / Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Urlaubs- und Work-Life-Balance
- Tage für psychische Gesundheit und Ressourcen für das Wohlbefinden
- Studiengebührenrückerstattung
- 401k mit Unternehmensbeitrag
- Aktienkaufplan für Mitarbeiter
Verantwortungsbereiche
- Entwurf, Bau, Test und Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen über den gesamten Lebenszyklus
- Erstellung von großangelegten Datenverarbeitungs-Pipelines und Training neuartiger ML-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams in einer teamorientierten Umgebung
- Arbeiten in einem dynamischen, agilen Umfeld mit einem Gefühl der Dringlichkeit
- Beitrag innovativer Ideen und Übernahme der vollständigen Verantwortung für Lieferungen
- Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Zentrale Anforderungen
- BS in Informatik oder verwandtem Bereich
- ≥2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit ML und NLP
- Kenntnisse in der Python-Softwareentwicklung; Erfahrung mit anderen Sprachen von Vorteil
- Fähigkeit, ML-Funktionen in Produktionssysteme zu integrieren
- Vertrautheit mit wissenschaftlichen Python-Bibliotheken: NumPy, SciPy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn
- Sauberer, wartbarer, gut getesteter Code
- Bereitschaft zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen
- Vertrautheit mit probabilistischen Modellen und ML-Theorie
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
- Erfahrung mit NLP-Aufgaben wie NER, Informationsbeschaffung, Informationsretrieval
- Fähigkeit, Forschungsideen in technische Implementierungen zu übersetzen
- Produktionsorientierte Denkweise zur Integration von ML in Software
- Kollaborative Denkweise
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Neugier und Lernbereitschaft
Python, NLP, Machine Learning
Research Engineer in Burgdorf Arbeitgeber: Thomson Reuters
Pagero, jetzt Teil von Thomson Reuters, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, beruflich zu wachsen und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und sozialen Einfluss, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der sich für die Gemeinschaft und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter einsetzt.
