Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Forschungsinitiativen und entwickle skalierbare ML-Lösungen.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs, ein innovatives Unternehmen mit globalem Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Karriereentwicklung, Wettbewerbsfähige Vergütung und mentale Gesundheitsressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem kollaborativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI in Bereichen wie Recht, Steuern und Regierung.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik, 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und ML/NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle leiten und gestalten Sie AI-Forschungsinitiativen bei Thomson Reuters Labs. Sie treiben die Methodik voran, entwickeln den Tech-Stack weiter und betreuen Teams, um skalierbare ML-Lösungen zu liefern. Sie arbeiten in einer globalen, interdisziplinären Gruppe, um zu transformieren, wie Fachleute datengestützte Werkzeuge nutzen. Sie gedeihen in einer schnellen, kollaborativen Umgebung und übernehmen die End-to-End-Lieferung innovativer, forschungsgetriebener Software. Dies ist eine Gelegenheit, reale Bereiche wie Recht, Steuern, Buchhaltung und Regierung mit modernster KI zu beeinflussen.
Leistungen / Benefits
- Hybrid Work Model: flexible Arbeitsarrangements, einschließlich Arbeiten von überall
- Karriereentwicklung und Wachstumsprogramme
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket in der Branche
- Tage für psychische Gesundheit und Ressourcen für das Wohlbefinden
- Freiwilligen- und ESG-Initiativen
Verantwortungsbereiche
- Technische Führung bieten und skalierbare Standards und Praktiken über Initiativen hinweg etablieren
- Den gesamten Softwareentwicklungszyklus besitzen, um qualitativ hochwertige Lösungen zu erstellen, zu testen und zu liefern
- Groß angelegte Datenverarbeitungs-Pipelines und produktionsbereite ML-Systeme erstellen
- Mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammenarbeiten, um Wissen auszutauschen und Ziele abzustimmen
- In einer agilen, schnelllebigen Umgebung arbeiten, um zeitnahe Lösungen zu liefern
- Innovative Ideen beitragen und für End-to-End-Lieferungen verantwortlich sein
- Effektiv mit Stakeholdern kommunizieren und Konzepte zwischen Forschung und Ingenieurwesen übersetzen
Zentrale Anforderungen
- Bachelor of Science in Informatik oder einem verwandten Bereich; 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit ML/NLP-Kontext
- Erfahrung in der Leitung technischer Arbeitsströme innerhalb einer Softwareorganisation
- Starke Python-Expertise; Vertrautheit mit anderen Sprachen (Java, TypeScript, JavaScript)
- Praktische Erfahrung mit dem Python-Datenwissenschafts-Stack (NumPy, SciPy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch)
- Produktions-ML-Erfahrung, einschließlich ModelOps/MLOps-Konzepte und Cloud-Vertrautheit (AWS oder Azure)
- Nachgewiesene Mentoring-Fähigkeit und Erfahrung in der Verbesserung der technischen Praktiken des Teams
- Exposition gegenüber NLP-Aufgaben (NER, Informationsbeschaffung, Retrieval) und Übersetzung von Forschung in Produktion
- Automatisierung, Systemüberwachung und Cloud-native Anwendungskenntnisse
- Kollaborative und funktionsübergreifende Denkweise
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Engagement-Fähigkeiten
- Mentoring und Teamentwicklung
- Python-Programmierung
- NLP-Bibliotheken: spaCy, NLTK
- ML-Frameworks: PyTorch, scikit-learn
Lead Research Engineer Arbeitgeber: Thomson Reuters
Pagero, jetzt Teil von Thomson Reuters, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, beruflich zu wachsen und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und sozialen Einfluss, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der sich für die Gemeinschaft und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Research Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Thomson Reuters anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Research Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Thomson Reuters vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Thomson Reuters klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomson Reuters vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
