Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Forschungsprojekte und entwickle skalierbare KI-Lösungen.
- Unternehmen: Thomson Reuters, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Forschung.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Urlaubsregelungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zusammenarbeit in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse echte Veränderungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, ML oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie End-to-End-Anwendungsforschungsprojekte leiten, die Geschäftsbedürfnisse in skalierbare KI-Fähigkeiten umsetzen. Sie werden Wissenschaftler betreuen und die technische Richtung innerhalb von TR Labs beeinflussen, um Produktinnovationen in den Bereichen rechtliche Intelligenz, Steuerautomatisierung oder regulatorische Compliance voranzutreiben. Sie werden komplexe Probleme an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung angehen und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten. Dies ist eine Gelegenheit, KI-Lösungen der nächsten Generation zu gestalten, die Fachleute unterstützen und die Mission von Thomson Reuters aufrechterhalten.
Leistungen / Benefits:
- hybrides Arbeitsmodell
- flexible Urlaubsregelung
- zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage
- Studiengebührenrückerstattung
- Mitarbeitermotivationsprogramme
- Initiativen zur Work-Life-Balance
Verantwortungsbereiche:
- Leitung von End-to-End-Anwendungsforschungsprojekten von der Problemdefinition bis zur Lieferung
- Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in technische Lösungen und Bewertung der Machbarkeit
- Bereitstellung skalierbarer KI-Fähigkeiten in rechtlichen, steuerlichen oder regulatorischen Bereichen
- Mentoring von Wissenschaftlern und Einflussnahme auf die technische Richtung innerhalb des Teams
- Steigerung der Wirkung durch erweiterte Akzeptanz und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Zentrale Anforderungen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, ML oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-IR-, NLP-, ML- oder GenAI-Systemen
- Erfahrung in der Leitung von End-to-End-KI-Projektlieferungen in funktionsübergreifenden Umgebungen
- Hervorragendes technisches Urteilsvermögen und Bewertungskompetenz
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Richtungen zu beeinflussen
- Erfahrung in der Entwicklung neuartiger Methoden für Bereiche wie Medizin, Steuern oder Recht
- Expertise in RAG-Architekturen, agentischen Rahmenwerken, werkzeugbenutzenden Systemen oder Orchestrierungsmustern
- Veröffentlichungen bei ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICLR/SIGIR/KDD oder verwandten Veranstaltungen
- Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeit
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Mentoring und Führung
- Entwicklung von Produktions-IR/NLP/ML/GenAI-Systemen
- RAG-Architekturen und agentische Rahmenwerke
- Werkzeugbenutzende Systeme und Orchestrierungsmuster
Senior Applied Scientist in Luzern Arbeitgeber: Thomson Reuters
Pagero, jetzt Teil von Thomson Reuters, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, beruflich zu wachsen und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und sozialen Einfluss, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der sich für die Gemeinschaft und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter einsetzt.
