Lead Research Engineer in Niedergebra

Lieben Sie es, innovative Lösungen für Kunden zu schaffen? Dann bewerben Sie sich mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Leidenschaft für Technologie bei Thomson Reuters Labs. Wir suchen einen Lead Research Engineer, der Expertise in KI und ML mitbringt und daran interessiert ist, datengestützte Fähigkeiten zu entwickeln, die die Arbeitsweise von Fachleuten im Bereich Recht, Buchhaltung und Regierung weltweit transformieren.

Als Mitglied von Thomson Reuters Labs haben Sie direkten Einfluss auf unser Unternehmen und entwickeln Produkte und Funktionen, die unsere Kunden begeistern werden. Was macht Thomson Reuters Labs? Wir experimentieren, wir bauen, wir liefern. Wir sind besessen von unseren Kunden durch angewandte Forschung und Entwicklung neuer Produkte und Technologien. In TR Labs handeln wir schnell und lernen schnell, innovieren kollaborativ in unseren Kernsegmenten Recht, Steuern & Buchhaltung, Regierung und Reuters News.

Über die Rolle

• Seien Sie ein Führer: Bieten Sie technische Führung und arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren zusammen, um Methoden zu entwickeln und zu verbessern sowie den Technologie-Stack weiterzuentwickeln, indem Sie Standards und Best Practices etablieren, die skalierbar sind.
• Entwickeln und Liefern: Durch Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden sind Sie am gesamten Softwareentwicklungszyklus beteiligt, bauen, testen und liefern hochwertige Lösungen.
• Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Sie erstellen große Datenverarbeitungspipelines, um Forschern zu helfen, neuartige maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu trainieren. Sie entwickeln leistungsstarke, skalierbare Systeme im Kontext großer Online-Lieferumgebungen.
• Teamplayer sein: Arbeiten Sie in einem kollaborativen, teamorientierten Umfeld, teilen Sie Informationen, schätzen Sie vielfältige Ideen und arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammen.
• Agil sein: Mit einem starken Sinn für Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, liefern Sie zeitgerechte Lösungen.
• Innovativ sein: Sie sind befugt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Sie tragen innovative Ideen bei, schaffen Lösungen und sind verantwortlich für End-to-End-Lieferungen.
• Effektiver Kommunikator sein: Durch dynamisches Engagement und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern artikulieren Sie effektiv Ideen und arbeiten an technischen Entwicklungen zusammen.

Über Sie

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.
• Erfahrung in der Leitung technischer Arbeitsströme innerhalb einer Softwareentwicklungsorganisation.
• Fähigkeiten und tiefes Verständnis der Python-Softwareentwicklung und -ökosysteme; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen und -ökosystemen ist ideal.
• Innovation während des gesamten Softwarelebenszyklus vorantreiben – spezifizieren, entwerfen, bauen, skalieren und warten von maschinellen Lernsystemen und -fähigkeiten in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit dem Python-Datenwissenschafts-Stack durch Kenntnisse von Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch.
• Stolz darauf, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungsscientists zur Bewertung, Prototypisierung und Produktionsreife von Forschungskonzepten.
• Kenntnisse in Automatisierung, Systemüberwachung und cloud-nativen Anwendungen, mit Vertrautheit in AWS oder Azure (oder einer verwandten Cloud-Plattform).
• Kenntnisse in Systemanalyse und -design und betrachten Sie DevOps und Automatisierung als grundlegende Säulen Ihrer Arbeit.
• Ein Wunsch zu lernen und neue und aufkommende Technologien zu akzeptieren.
• Vertrautheit mit probabilistischen Modellen und ein Verständnis der mathematischen Konzepte, die maschinellen Lernmethoden zugrunde liegen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und die technische Praxis des Teams zu heben.
• Erfahrung in der Integration von maschinellen Lernlösungen in produktionsreife Software mit einem fundierten Verständnis der ModelOps- und MLOps-Prinzipien und der Fähigkeit, zwischen Sprache und Methoden zu übersetzen, die sowohl in Forschungs- als auch in Ingenieurbereichen verwendet werden.
• Frühere Erfahrungen mit Problemen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Vertrautheit mit Schlüsselaufgaben wie Named Entity Recognition, Information Extraction, Information Retrieval usw.
• Praktische Erfahrung in anderen Programmier- und Skriptsprachen (Java, TypeScript, JavaScript usw.).

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die dazu dienen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es die Betreuung von Familie, das Engagement in der Gemeinschaft oder das Finden von Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unsere Talente darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern und reale Lösungen zu liefern.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für mentale, körperliche und finanzielle Gesundheit.
• Kultur: Global anerkannt, preisgekrönt für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben unsere Werte: Besessenheit für unsere Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung Ihres Denkens, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratung Projekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
• Einen echten Einfluss auf die Welt ausüben: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen an Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.

Vergütung

Thomson Reuters hält sich an lokale Gesetze, die eine vorherige Offenlegung der erwarteten Gehaltsspanne für eine Position erfordern. Die Grundvergütung variiert je nach Standort. Berechtigte Bürolocation(s) für diese Rolle umfassen eine oder mehrere der folgenden: New York City, San Francisco, Los Angeles und/oder Irvine, CA; McLean, VA; Washington, DC. Die Grundvergütungsspanne für die Rolle an einem dieser Standorte liegt zwischen 146.800 USD und 272.600 USD. Für alle berechtigten US-Standorte liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 127.400 USD und 236.600 USD. Für Ontario, Kanada, liegt die Grundvergütungsspanne für diese Rolle zwischen 140.000 CAD und 175.000 CAD. Die Grundvergütung wird innerhalb der Spanne basierend auf mehreren Faktoren festgelegt, einschließlich des Wissens, der Fähigkeiten und der Erfahrungen einer Person unter Berücksichtigung der internen Gleichheit. Die Grundvergütung ist nur ein Teil eines umfassenden Total Reward-Programms, das auch flexible und unterstützende Leistungen und andere Gesundheitsprogramme umfasst. Diese Rolle kann auch für einen jährlichen Bonus berechtigt sein, der auf einer Kombination aus Unternehmens- und individueller Leistung basiert.

EEO-Erklärung

Um sicherzustellen, dass wir dies tun können, suchen wir talentierte, qualifizierte Mitarbeiter in all unseren Betrieben weltweit, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht/Geschlechtsidentität, einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß geltendem Recht. Thomson Reuters ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der einen drogenfreien Arbeitsplatz bietet. Thomson Reuters trifft angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen, einschließlich Veteranen mit Behinderungen, und für aufrichtig gehaltene religiöse Überzeugungen gemäß geltendem Recht. Wenn Sie in den Vereinigten Staaten wohnen und eine Anpassung im Rekrutierungsprozess benötigen, können Sie sich an unsere Personalabteilung unter HR.Leave kontaktieren.