Principal Scientist, AI Ventures

Diese hybride Position ist in Zug, Schweiz, angesiedelt. Thomson Reuters sucht einen Principal Scientist, um die angewandte Forschung hinter der AI Ventures Inkubationseinheit innerhalb von TR Labs zu leiten und zu gestalten. In dieser innovativen Rolle werden Sie Grenztechniken – agentische KI und Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierung und Werkzeugnutzung, retrieval-unterstützte Generierung und wissensgraphgestützte Argumentation – in die Produkte umsetzen, die die Einheit liefert, und die Wissenschaft vom Hypothesen bis zur produktionsreifen Fähigkeit besitzen.

Verantwortlichkeiten

• Setzen und treiben Sie die angewandte Forschungsagenda für die Flaggschiff-Plattform und neue Inkubationskandidaten – entwerfen und führen Sie Experimente durch, die kritische Forschungsfragen beantworten, während Sie wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen.
• Erforschen Sie die Grenzen der agentischen KI und der Multi-Agenten-Systeme – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Bewertung – zusammen mit den LLM-, RAG- und NLP-Methoden, die autonome und semi-autonome Arbeitsabläufe antreiben, und testen Sie, was in der Produktion echten Wert liefert.
• Besitzen Sie das End-to-End-Experimentieren und die Entwicklung über den gesamten Forschungslebenszyklus – von der Datenerfassung und Modellauswahl bis hin zu Agentendesign und KI-gestützten Anwendungen – und leiten Sie die Arbeit in Forschung, Datenengineering und Bewertung.
• Übersetzen Sie Praktikerarbeitsabläufe und Geschäftsziele in Risikomanagement, Compliance und Betrug in technische Anforderungen und testbare Forschungs-Hypothesen.
• Arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um einen agentischen SDLC zu gestalten – integrieren Sie KI-Agenten in den Softwareentwicklungslebenszyklus, um Experimente, Bewertungen und den Weg vom Prototyp zur Produktion zu beschleunigen.
• Fördern Sie die Produktivität der Entwickler, indem Sie Agenten in der täglichen Ingenieurarbeit einsetzen – nutzen Sie Codierungsagenten und KI-unterstützte Arbeitsabläufe, um die Geschwindigkeit und Qualität von Forschung und Lieferung zu erhöhen.
• Seien Sie verantwortlich für Forschungsleistungen in den Projekten der Einheit und setzen Sie den Standard für experimentelles Design, Reproduzierbarkeit und die Bewertung agentischer Systeme.
• Mentorieren und coachen Sie Wissenschaftler und Ingenieure und heben Sie die Standards für agentische KI, LLM und NLP-Best Practices.

Über Sie

• Tiefes Wissen über agentische KI und Multi-Agenten-Systeme – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung und Gedächtnis – mit aktiver Experimentierung in LLMs, RAG und Prompt Engineering.
• Starke Grundlagen in modernen NLP-Methoden, mit Erfahrung in der Nutzung von Wissensgraphen zur Bereitstellung strukturierter Grundlagen und Argumentation über komplexe, reale Daten.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in Git und Cloud-Technologien sowie Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Software.
• Nachgewiesene Fähigkeit, eine Forschungsagenda festzulegen und Experimente zu entwerfen, die wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen, und komplexe, offene Probleme in erfolgreiche KI-Anwendungen zu übersetzen.
• Erfahrung im Umgang mit realen, unordentlichen Daten in kommerziellen oder industriellen Kontexten – nicht nur mit sauberen Benchmark-Datensätzen.
• Erfahrung in der Mitgestaltung eines agentischen SDLC und Bewertungsprozessen mit Engineering, einschließlich agentenunterstützter Werkzeuge, die die Produktivität der Entwickler steigern, und dem Übergang von Prototypen zu produktionsreifen Fähigkeiten in Startup-Geschwindigkeit.
• Hervorragende Kommunikations- und Analysefähigkeiten, mit der Fähigkeit, agil mit Produkt-, Engineering- und Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten – und Wissenschaftler und Ingenieure zu coachen und zu mentorieren.
• Fachkenntnisse in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrug oder angrenzenden Unternehmensabläufen – in der Lage, glaubwürdig mit Praktikern und Führungskräften zu interagieren und schnell neue Bereiche zu erlernen.
• Leidenschaft für die neuesten Entwicklungen in agentischer KI, Multi-Agenten-Systemen, LLMs und generativer KI sowie die Fähigkeit, aufkommende Techniken in die langfristige Forschungsrichtung der Einheit zu integrieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet oder ein Master-Abschluss plus ein vergleichbares Maß an Forschungserfahrung.
• Nachweisbare Industrieerfahrung nach dem Doktortitel beim Aufbau von NLP / ML / GenAI / agentischen KI-Systemen für kommerzielle Anwendungen.
• Erfahrung in globalen, unternehmensweiten Umgebungen, Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von KI-Funktionen.

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell: flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) und nahtlose digitale-physische Erfahrung.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: unterstützende Arbeitsplatzrichtlinien, Arbeiten von überall für bis zu 8 Wochen pro Jahr und „Flex My Way“, um persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: kontinuierliches Lernen und Fähigkeitenentwicklung, Grow My Way-Programme und ein kompetenzorientierter Ansatz, um in einer KI-unterstützten Zukunft zu führen und zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, mentaler Gesundheitstage, Headspace, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Anreize und Ressourcen für das Wohlbefinden.
• Kultur: weltweit anerkanntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und gemeinsame Werte wie Kundenfokus, Wettbewerbsfähigkeit, Neugier, Schnelligkeit und Zusammenarbeit.
• Soziale Auswirkungen: zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr, Pro-bono-Beratung und ESG-Initiativen durch das Social Impact Institute.
• Reale Auswirkungen: Beiträge zu Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz für unsere Kunden und die breitere Gemeinschaft.