Research Engineering Intern

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Thomson Reuters

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
  • Arbeitgeber: Thomson Reuters, ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Rechtsbranche.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Experten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.

Sind Sie ein neugieriger und aufgeschlossener Bachelor- oder Masterstudent mit Interesse an Softwareengineering und Technologien wie Cloud Computing, Machine Learning, Natural Language Processing, Generative AI und AI Agents? Dann bewerben Sie sich bei Thomson Reuters TR Labs/AI Platform. Sie werden mit einem Team arbeiten, das Innovationen im gesamten Software-Lebenszyklus vorantreibt – von der Definition von Spezifikationen und dem Entwurf von Architekturen bis hin zum Schreiben von effizientem, wartbarem Code. Es ist Ihre Chance, zu TR-Software beizutragen, die von Juristen weltweit genutzt wird.

Was macht TR Labs/AI Platform? Wir experimentieren, wir bauen, wir liefern. Wir sind besessen von unseren Kunden durch angewandte Forschung und Entwicklung neuer Produkte und Technologien. In TR Labs/AI Platform handeln wir schnell und lernen schnell, innovieren gemeinsam in unseren Kernsegmenten Recht, Steuern & Buchhaltung, Regierung und Reuters News. Wir konkurrieren intensiv mit einer Vielzahl von Projekten heute, während wir in langfristige Forschung für die Zukunft investieren. Kommen Sie vorbereitet, um Ihr Denken herauszufordern und zurückzugeben, indem Sie Ihre Kollegen herausfordern.

Als Research Engineering Intern sind Sie Teil eines vielfältigen und interdisziplinären globalen Expertenteams. Sie arbeiten mit KI-Praktikern in Machine Learning, Information Retrieval und Natural Language Processing sowie mit Ingenieuren und Spezialisten für Benutzererfahrung, um die digitale und KI-Transformation des Unternehmens voranzutreiben. TR Labs/AI Platform ist bekannt dafür, kontinuierlich erfolgreiche datengestützte KI-Lösungen zur Unterstützung von wachstumsstarken Produkten für Fallrecht, praktische Rechtsfragen und Betrugserkennung zu liefern.

Über die Rolle

  • Entwicklung und Lieferung: Sie wenden moderne Softwareentwicklungsmethoden an, um qualitativ hochwertige Lösungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Sie sind am gesamten Softwareentwicklungszyklus beteiligt.
  • Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Sie erstellen große Datenverarbeitungspipelines, um Forschern zu helfen, neuartige Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln und zu trainieren. Sie entwickeln leistungsstarke, skalierbare Systeme im Kontext großer Online-Bereitstellungsumgebungen.
  • Zusammenarbeiten: In einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team aus angewandten Wissenschaftlern und Ingenieuren lernen Sie von und arbeiten mit Kollegen auf der ganzen Welt zusammen.
  • Innovieren: Sie haben die Möglichkeit, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Sie tragen Ideen bei, erstellen Minimal Viable Products und arbeiten an der Lösung realer Herausforderungen.

Die Praktikumsdauer bei Thomson Reuters Labs/AI Platform beträgt typischerweise sechs Monate mit einem flexiblen Startdatum, das mit Ihrer Verfügbarkeit abgestimmt ist. Vorgeschlagener Zeitraum: März-September 2026 (zu besprechen).

Über Sie

Sie passen zur Rolle des Research Engineering Intern, wenn Ihr Hintergrund Folgendes umfasst:

  • Erforderliche Qualifikationen: Studium eines Master- oder Bachelorabschlusses in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Kenntnisse in Python und ein tiefes Verständnis der zugehörigen Softwareentwicklungstechnologien und -ökosysteme.
  • Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
  • Erfahrung mit der Nutzung von Code-Zusammenarbeit und Versionskontrollsystemen wie GitHub.
  • Wunsch zu lernen und neue und aufkommende Technologien zu akzeptieren.
  • Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Verständnis von CI/CD, DevOps und SDLC-Konzepten für die Anwendungsentwicklung.
  • Verständnis von Natural Language Processing und/oder Machine Learning-Methoden einschließlich Large Language Models.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und ein grundlegendes Verständnis von MLOps-Tools und -Praktiken.
  • Vertrautheit mit unstrukturierten Datensätzen und Wissen über Tools und Techniken zur Datenbereinigung und -verarbeitung.
  • Großes Interesse an realen Anwendungen und deren Auswirkungen.

Wenn Sie sich für diese Gelegenheit begeistern, die meisten der oben genannten Kriterien erfüllen und bereit sind zu lernen, möchten wir von Ihnen hören.

Was ist für Sie drin?

  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
  • Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die dazu dienen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden.
  • Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern.
  • Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, darunter flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
  • Kultur: Global anerkannt, preisgekrönter Ruf für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
  • Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
  • Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.

Research Engineering Intern Arbeitgeber: Thomson Reuters

Thomson Reuters TR Labs/AI Platform ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet das Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen realen Einfluss auf die Gesellschaft haben. Hier können Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch Teil eines globalen Teams werden, das sich leidenschaftlich für die Schaffung von Lösungen einsetzt, die den Rechtsbereich revolutionieren.
Thomson Reuters

Kontaktperson:

Thomson Reuters HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Engineering Intern

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stelle Fragen, teile deine Interessen und zeige dein Engagement für Technologien wie Machine Learning und Cloud Computing.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Teams oder Abteilungen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Praktikumsmöglichkeiten. Zeige, dass du Initiative ergreifst!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über die Thomson Reuters Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineering Intern

Python
Softwareentwicklung
Cloud Computing
Machine Learning
Natural Language Processing
Generative AI
AI Agents
Datenverarbeitung
Versionskontrollsysteme (z.B. GitHub)
CI/CD
DevOps
SDLC
MLOps
Datenbereinigung
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Code-Beispiele einfügen: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten zeigen, vergiss nicht, diese zu erwähnen! Füge Links zu deinem GitHub oder anderen Plattformen hinzu, wo wir deinen Code sehen können. Das gibt uns einen echten Eindruck von deinem Können.

Anpassung ist der Schlüssel: Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Research Engineering Intern passen. Wir lieben es, wenn Bewerber sich die Mühe machen!

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomson Reuters vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Cloud Computing, Machine Learning und Natural Language Processing. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse in diesen Bereichen, indem du aktuelle Trends oder Projekte erwähnst, die du verfolgt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du sauberen, wartbaren Code geschrieben hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du von anderen gelernt hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Frage nach dem Unternehmen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten im TR Labs/AI Platform oder wie das Team Innovationen vorantreibt. Das gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.

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