Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI- und ML-Lösungen und arbeite in funktionsübergreifenden Teams.
- Unternehmen: Globaler Technologiedienstleister mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vorteile und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein globaler Technologieanbieter sucht einen Senior Research Engineer mit Fachkenntnissen in KI und ML in Zug, Schweiz. Diese Rolle umfasst die Entwicklung skalierbarer maschineller Lernlösungen und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Bereitstellung innovativer Produkte.
Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit NLP und Cloud-Computing.
Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vorteile und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Senior AI/ML Research Engineer — Hybrid & Growth Arbeitgeber: Thomson Reuters
Als globaler Technologiedienstleister bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung in Zug, Schweiz, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein hybrides Arbeitsmodell sowie wettbewerbsfähige Vorteile, die das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Teams unterstützen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI und ML zu arbeiten und Teil eines kreativen, unterstützenden Teams zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Research Engineer — Hybrid & Growth erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Mentor finden!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in AI und ML vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position – das macht einen großen Unterschied!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Lass uns gemeinsam einige gute Fragen brainstormen, die du stellen kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Research Engineer — Hybrid & Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Zeig uns, wie deine 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und dein Wissen über NLP und Cloud Computing direkt auf die Stelle zutreffen.
Persönliche Note einbringen:Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen! Erzähl uns, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomson Reuters vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit NLP und Cloud-Computing zu sprechen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
✨Präsentation deiner Projekte
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren. Nutze konkrete Zahlen und Ergebnisse, um deinen Einfluss und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Potenzial.
