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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI und ML für globale Kunden.
- Arbeitgeber: Thomson Reuters Labs - ein Ort für kreative Technologie-Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Benefits und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Lieben Sie es, innovative Lösungen für Kunden zu schaffen? Dann bewerben Sie sich mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Leidenschaft für Technologie bei Thomson Reuters Labs. Wir suchen einen Senior Research Engineer, der Expertise in KI und ML mitbringt und daran interessiert ist, datengestützte Fähigkeiten zu entwickeln, die die Arbeitsweise von Fachleuten im Bereich Recht, Buchhaltung und Regierung weltweit transformieren.
Als Mitglied von Thomson Reuters Labs in London haben Sie direkten Einfluss auf unser Unternehmen und entwickeln Produkte und Funktionen, die unsere Kunden begeistern.
Über die Rolle
- Entwickeln und Liefern: Sie sind in den gesamten Softwareentwicklungszyklus eingebunden, bauen, testen und liefern hochwertige Lösungen.
- Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Sie erstellen großangelegte Datenverarbeitungspipelines, um Forschern beim Aufbau und Training neuartiger maschineller Lernalgorithmen zu helfen.
- Teamplayer sein: In einem kollaborativen, teamorientierten Umfeld teilen Sie Informationen, schätzen vielfältige Ideen und arbeiten mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammen.
- Agil sein: Mit einem starken Sinn für Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, liefern Sie zeitgerechte Lösungen.
- Innovativ sein: Sie sind befugt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Sie tragen innovative Ideen bei, schaffen Lösungen und sind verantwortlich für End-to-End-Lieferungen.
- Effektiver Kommunikator sein: Durch dynamische Interaktion und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern artikulieren Sie effektiv Ideen und arbeiten an technischen Entwicklungen zusammen.
Über Sie
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit einem Produkt oder einer Lösung im Bereich maschinelles Lernen.
- Tiefes Verständnis der Python-Softwareentwicklung und -Ökosysteme.
- Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit angewandten Datenwissenschaftlern zur Übersetzung von Forschungsarbeiten in produktionsbereite Lösungen.
- Ein starkes Interesse an realen Anwendungen und deren Auswirkungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Computing.
- Erfahrung mit agilen Methoden.
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD, DevOps und SDLC-Konzepten in der Anwendungsbereitstellung.
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen
- Erfahrung in der Integration von maschinellen Lern- und generativen KI-Lösungen in produktionsreife Software.
- Verständnis der Prinzipien von ModelOps und MLOps.
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Vertrautheit mit Schlüsselaufgaben wie Named Entity Recognition, Information Extraction, Information Retrieval, Textklassifikation, Zusammenfassung usw.
- Fähigkeit, zwischen Sprache und Methoden zu übersetzen, die sowohl in der Forschung als auch in der Ingenieurwissenschaft verwendet werden.
- Praktische Erfahrung in anderen Programmiersprachen/Skriptsprache und Entwicklungsstacks (Java, Rust, Scala, TypeScript usw.).
Was ist für Sie drin?
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld angenommen (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle).
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen.
- Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeiten bereiten wir unsere Talente darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen.
- Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen und Zugang zur Headspace-App.
- Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit.
- Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute.
- Reale Auswirkungen: Wir helfen unseren Kunden, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.
Senior Research Engineer - TR Labs Arbeitgeber: Thomson Reuters
Kontaktperson:
Thomson Reuters HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Research Engineer - TR Labs
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir können dir helfen, die richtigen Verbindungen herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir haben Ressourcen, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf technische Fragen vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Zeige, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit unserem Unternehmen und den Projekten, an denen wir arbeiten, auseinandergesetzt hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und zeigt dein Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Engineer - TR Labs
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft: Wenn du dich bewirbst, vergiss nicht, deine Begeisterung für Technologie und innovative Lösungen zu zeigen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Senior Research Engineer bist!
Mach es persönlich: Vermeide Standardanschreiben! Sprich direkt an, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen sehen, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Beweise deine Teamfähigkeit: Da wir in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikation einbringst. Zeig uns, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um großartige Ergebnisse zu erzielen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomson Reuters vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Thomson Reuters vertraut, wie 'Obsess over our Customers' und 'Act Fast / Learn Fast'. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner Arbeit zu leben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in KI und ML erfolgreich eingesetzt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle stark teamorientiert ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Erkläre, wie du Informationen geteilt und diverse Ideen geschätzt hast, um gemeinsam Lösungen zu finden.
✨Sei agil und anpassungsfähig
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, schnell auf Veränderungen zu reagieren und in einem dynamischen Umfeld effektiv zu arbeiten.