Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Forschungsinitiativen und entwickle skalierbare ML-Lösungen.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs, ein innovatives Unternehmen mit globalem Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Karriereentwicklung, Wettbewerbsfähige Leistungen und mentale Gesundheitstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI in Bereichen wie Recht, Steuern und Regierung.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik, 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und ML/NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle leiten und gestalten Sie AI-Forschungsinitiativen bei Thomson Reuters Labs. Sie treiben die Methodik voran, entwickeln den Tech-Stack weiter und betreuen Teams, um skalierbare ML-Lösungen zu liefern. Sie arbeiten in einer globalen, interdisziplinären Gruppe, um zu transformieren, wie Fachleute datengestützte Werkzeuge nutzen. Sie gedeihen in einem schnellen, kollaborativen Umfeld und übernehmen die End-to-End-Lieferung innovativer, forschungsgetriebener Software. Dies ist eine Gelegenheit, reale Bereiche wie Recht, Steuern, Buchhaltung und Regierung mit modernster KI zu beeinflussen.
Leistungen / Benefits
- Hybrid Work Model: flexible Arbeitsarrangements, einschließlich Arbeiten von überall
- Karriereentwicklung und Wachstumsprogramme
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket in der Branche
- Tage für psychische Gesundheit und Ressourcen für das Wohlbefinden
- Freiwilligen- und ESG-Initiativen
Verantwortungsbereiche
- Technische Führung bieten und skalierbare Standards und Praktiken über Initiativen hinweg etablieren
- Den gesamten Softwareentwicklungszyklus besitzen, um qualitativ hochwertige Lösungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen
- Groß angelegte Datenverarbeitungs-Pipelines und produktionsbereite ML-Systeme erstellen
- Mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammenarbeiten, um Wissen auszutauschen und Ziele abzustimmen
- In einem agilen, schnelllebigen Umfeld arbeiten, um zeitnahe Lösungen zu liefern
- Innovative Ideen beitragen und für End-to-End-Lieferungen verantwortlich sein
- Effektiv mit Stakeholdern kommunizieren und Konzepte zwischen Forschung und Technik übersetzen
Zentrale Anforderungen
- Bachelor of Science in Informatik oder verwandtem Bereich; 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit ML/NLP-Kontext
- Erfahrung in der Leitung technischer Arbeitsströme innerhalb einer Softwareorganisation
- Starke Python-Expertise; Vertrautheit mit anderen Sprachen (Java, TypeScript, JavaScript)
- Praktische Erfahrung mit dem Python-Datenwissenschafts-Stack (NumPy, SciPy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch)
- Produktions-ML-Erfahrung, einschließlich ModelOps/MLOps-Konzepte und Cloud-Vertrautheit (AWS oder Azure)
- Nachgewiesene Mentoring-Fähigkeit und Erfahrung in der Verbesserung der technischen Praktiken des Teams
- Einblick in NLP-Aufgaben (NER, Informationsbeschaffung, Retrieval) und Übersetzung von Forschung in Produktion
- Automatisierung, Systemüberwachung und Cloud-native Anwendungskenntnisse
- Kollaborative und funktionsübergreifende Denkweise
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Engagement-Fähigkeiten
- Mentoring und Teamentwicklung
- Python-Programmierung
- NLP-Bibliotheken: spaCy, NLTK
- ML-Frameworks: PyTorch, scikit-learn
Lead Research Engineer in Uri Arbeitgeber: Thomson Reuters
Pagero, jetzt Teil von Thomson Reuters, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, beruflich zu wachsen und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und sozialen Einfluss, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der sich für die Gemeinschaft und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter einsetzt.
