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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine leistungsfähige Cloud-Datenplattform und optimiere Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Renommiertes Finanzinstitut mit starkem Wachstum und technologischem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage.
- Andere Informationen: Starke Karriereperspektiven in einem dynamischen Technologie- und Datenumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Projekte und arbeite mit modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen: Unser Partner ist ein renommiertes Finanzinstitut mit starkem Wachstumskurs und einer klaren technologischen Weiterentwicklungsstrategie. Besonders in den Bereichen Cloud‑Infrastruktur (Azure), IT‑Security sowie Data & Business Intelligence wird aktuell intensiv investiert. Das bestehende Team wird gezielt erweitert und Mitarbeitende profitieren von starken Entwicklungsmöglichkeiten in einem modernen, professionellen Umfeld.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Cloud‑Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure
- Mitarbeit an der Migration bestehender Datenlandschaften in eine Databricks‑basierte Umgebung
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines für Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung
- Modellierung, Strukturierung und Automatisierung komplexer Datenprozesse
- Integration neuer Datenquellen sowie Entwicklung stabiler ETL/ELT‑Workflows
- Mitwirkung an Architektur‑ und Technologieentscheidungen im Azure‑Umfeld
- Wissenstransfer zu Cloud‑ und Big‑Data‑Technologien innerhalb des Teams
- Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im technischen oder analytischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks als Data Engineer
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs‑Engines wie Apache Spark
- Kenntnisse im Umgang mit Delta Lake oder ähnlichen transaktionalen Datenformaten
- Praxis mit Big Data Datenplattformen
- Vortehaft: Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure‑as‑Code oder DevOps‑Ansätzen
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an Verantwortung
- Teamorientierte Arbeitsweise und sehr gute Deutschkenntnisse
Das Angebot:
- Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsbedingungen
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 3 Tage Remote pro Woche
- Über 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Unterstützung für Eltern (z. B. Zuschüsse)
- Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Technologie‑ und Datenumfeld
- Vielfältige Zusatzleistungen wie Mobilitätsangebote, Sportprogramme, Events und Mitarbeiterrabatte
- Starke Karriereperspektiven in einem Finanzunternehmen, das Data/BI, Cloud und Security aktiv ausbaut
Klingt spannend? Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (m/w/d) – Big Data & Databricks Arbeitgeber: thor consulting GmbH
Kontaktperson:
thor consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) – Big Data & Databricks
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Skills feilen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns sicherstellen, dass du deine besten Arbeiten präsentierst, um die Aufmerksamkeit der Recruiter zu gewinnen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) – Big Data & Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Databricks, Python und SQL klar hervorhebst. Wir wollen sehen, was du drauf hast! Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei thor consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenpipelines zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle eine teamorientierte Arbeitsweise erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Wissen innerhalb eines Teams geteilt hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cloud-Infrastruktur oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.