Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Qualität und Struktur von Produktdaten im MRP-System.
- Unternehmen: THORLABS – ein innovatives Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion feiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und jährlichen Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte stabile Prozesse und verhindere Fehler in Engineering und Produktion.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Data Management und Erfahrung mit MRP-/ERP-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Als Senior Data Management Specialist stellst du sicher, dass produktionskritische Stammdaten jederzeit korrekt, konsistent und belastbar sind. Du schaffst damit die Grundlage für stabile Prozesse in Engineering, Produktion und Supply Chain – und verhinderst aktiv Fehler, Verzögerungen und unnötige Kosten.
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für die Pflege, Struktur und Qualität sämtlicher Produkt-, Artikel- und Stücklistendaten (BOM) im MRP-System
- Sicherstellung einer durchgängig hohen Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über den gesamten Produktlebenszyklus
- Eigenständige Steuerung und Umsetzung von Engineering Change Requests (ECRs) inklusive Impact-Analyse auf Produktion und Supply Chain
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und Supply Chain zur Sicherstellung aktueller und belastbarer Stammdaten
- Aktive Unterstützung von Produktneueinführungen (NPI) durch strukturierte und vollständige Datenbereitstellung
- Identifikation von Schwachstellen in Datenprozessen und konsequente Optimierung im Sinne von Lean- und Effizienzprinzipien
- Definition und Durchsetzung von Datenstandards, Governance-Regeln und Best Practices
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Ingenieurwesen, Data Management, Wirtschaftsinformatik o. ä.) und mehrjährige relevante Berufserfahrung
- Fundierte Erfahrung mit MRP-/ERP-Systemen (z. B. D365) sowie komplexen Stücklistenstrukturen
- Praxis im Umgang mit Engineering Changes und deren Auswirkungen auf Produktion und Supply Chain
- Fähigkeit, Datenprobleme strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu lösen
- Hohes Qualitätsbewusstsein sowie starkes Verständnis für Daten-Governance und Prozessstandardisierung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität, klarer Kommunikation und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten (nach individueller Absprache), 30 Tage Urlaub
- Angebot zur betrieblichen Altersvorsorge & Krankenversicherung
- Förderung deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere
- Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten (Urban Sports Club, Firmenlauf, etc.)
- Leasing-Angebote (Jobrad)
- Kostenlose Ladestation für E-Bikes und E-Autos
- Möglichkeit eines Time-Outs
- Jährliche Mitarbeiterevents und Social Events
Bei THORLABS akzeptieren wir Unterschiede nicht nur – wir unterstützen sie, wir feiern sie und wir leben sie zum Wohle unserer Mitarbeiter/innen, unserer Gemeinschaft und unserer Produkte. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz für Chancengleichheit zu sein, und wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir begrüßen Vielfalt, fördern aktiv die Inklusion und begrüßen Bewerbungen von jeder Person.
Senior Data Management Specialist (m/w/x) Arbeitgeber: Thorlabschina
THORLABS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bergkirchen ein modernes und angenehmes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Gesundheitsangeboten fördern wir nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Management Specialist (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thorlabschina zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Management Specialist (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Management Specialist (m/w/x) bei Thorlabschina gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thorlabschina vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thorlabschina entscheidend sein!
