Enterprise Account Executive

Enterprise Account Executive

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege eine aktive Deal-Pipeline und schließe komplexe Geschäfte ab.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützte Analytik mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Verkauf und starke Fähigkeiten in der Kundenbeziehungspflege.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen Enterprise Account Executive mit Sitz in Deutschland, der unserem Team beitritt. Der richtige Kandidat für diese Position wird eine nachgewiesene Erfolgsbilanz und überdurchschnittliche Quoten im Verkauf an Unternehmensorganisationen vorweisen können (vorzugsweise im Verkauf von Softwareanwendungen, aber Erfahrung im Softwareverkauf ist nicht erforderlich). Idealerweise haben Sie Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics-Anwendungen verkauft und/oder sind mit dem Datenmarkt vertraut. Die Fähigkeit, unabhängig in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, ist wichtig. Wir schätzen auch die Fähigkeit, ein sich entwickelndes Produkt zu evangelisieren, das sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen echten Mehrwert bietet.

Was Sie tun werden:

  • Aufbau und Pflege eines aktiven Deal-Pipelines und Quotenabdeckung (Erfahrung mit Tools wie LinkedIn, Salesforce und Clari ist von Vorteil)
  • Management komplexer Deal-Zyklen, von der Lead-Generierung bis zum Abschluss und Erweiterungen
  • Konsequent neue Geschäfte und Erweiterungen durch Nutzung einer „Land-and-Expand“-Strategie abschließen
  • Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem größeren Ökosystem in einem beratenden Verkaufsprozess
  • Strategische Aufsicht über zugewiesene Konten, um sicherzustellen, dass die Engagements ihre beabsichtigten Ergebnisse erreichen
  • Nutzung von generativer KI und fortschrittlicher Automatisierung zur Personalisierung von Kundenengagements in großem Maßstab, unter Verwendung von Echtzeitdaten zur dynamischen Anpassung von Nachrichten, Demos und Vorschlägen
  • Kontinuierliches Experimentieren mit neuen Tools (z.B. konversationale KI, autonome Agenten, prädiktive Analytik und KI-gestütztes Deal-Coaching) und Teilen von Best Practices innerhalb der Organisation
  • Nutzen von KI-gesteuerten Erkenntnissen zur Erstellung hochgradig personalisierter Nachrichten, die mit den einzigartigen geschäftlichen Herausforderungen, dem Branchenszenario und den Entscheidungsprioritäten jedes Interessenten übereinstimmen
  • Verwendung fortschrittlicher KI-Tools zur Analyse von Kundendaten, Markttrends und Wettbewerbslandschaften, um die schnelle Entwicklung differenzierter Wertangebote zu ermöglichen, die auf jedes Konto zugeschnitten sind
  • Kontinuierliche Verfeinerung und Optimierung der Verkaufsnachrichten durch Nutzung von KI-gestützten Analysen zu Engagement-Metriken, um sicherzustellen, dass die Kommunikation datengestützt und ergebnisorientiert ist

Was Sie mitbringen:

  • Eine Hunter-Mentalität und eine konsistente Erfolgsbilanz beim Erreichen und/oder Übertreffen Ihrer Verkaufsquote
  • Erfahrung im Verkauf innerhalb der Business Insights & Analytics-Branche ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung in der Orchestrierung komplexer direkter und indirekter Verkaufszyklen mit mehreren technischen und geschäftlichen Stakeholdern, mit Fokus auf SaaS und disruptive Technologien
  • Nachweisliche Erfolge im Verkauf neuer Geschäfte und Erweiterungsmöglichkeiten, mit Exzellenz in der Pipeline-Generierung und Chancenentwicklung
  • Erfahrung im Aufbau von Champions und in der Pflege / Entwicklung langfristiger Beziehungen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit AI/ML-Produktteams oder Teilnahme an frühen Zugangs-/Beta-Programmen für neue KI-Technologien
  • Nachweisliche Erfolge bei der Erzielung messbarer Ergebnisse durch kreative Anwendung von KI und Automatisierung im Vertrieb
  • Starkes Geschäftswissen und Vertrautheit mit MEDDICC und/oder Challenger-Verkaufsmethoden, mit der Disziplin, einen bewährten Verkaufsprozess von Anfang bis Ende auszuführen
  • Fähigkeit, sowohl hoch als auch breit in Konten zu interagieren und effektiv mit C-Level- und Geschäftsleitern zu kommunizieren

Pflicht- und erforderliche Fähigkeiten für alle ThoughtSpot-Rollen:

  • Spotters müssen AI-Literacy und Workflow-Integration demonstrieren, einschließlich der Fähigkeit, künstliche Intelligenz komfortabel und selbstbewusst in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu integrieren, um Produktivität und Qualität zu steigern.
  • Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (branchenführende LLMs), um die Produktivität zu steigern, Routineaufgaben zu automatisieren und die Arbeitsqualität zu verbessern.
  • Fähigkeit, über die Erfahrung mit KI für Forschung, Inhaltserstellung und Dokumentenzusammenfassungen zu sprechen, während das Urteil und die endgültigen Entscheidungen beibehalten werden.
  • Effektive Eingabeaufforderungen schreiben, um die genauesten und kreativsten Ergebnisse von KI-Tools zu erhalten.

AI-Mindset für alle Spotters:

Bei ThoughtSpot glauben wir, dass KI ein notwendiger und wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit ist. Jede Rolle, in jedem Team, wird erwartet, dass sie fließend und komfortabel mit der Nutzung von KI arbeitet, um ihre beste Arbeit zu leisten. Alle Spotters werden erwartet, mit ThoughtSpot’s KI-Tools (wie Spotter und SpotterViz) und führenden branchenüblichen LLMs zu experimentieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Ergebnisse zu verbessern und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ob beim Entwurf von Inhalten, der Analyse von Daten oder der Zusammenfassung von Dokumenten, KI ist ein täglicher Partner. Wir schätzen Neugier, Offenheit für Lernen und die durchdachte Anwendung von KI, um echten Mehrwert zu schaffen. Schulungen und Ressourcen werden bereitgestellt, damit jeder Spotter sicher mit KI arbeiten kann.

ThoughtSpot für alle:

Bei ThoughtSpot bauen vielfältige Teams bessere Produkte. Komplexe Datenprobleme benötigen viele Perspektiven, nicht nur eine. Wir begrüßen unterschiedliche Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen und arbeiten daran, einen Ort zu schaffen, an dem jeder er selbst sein und seine beste Arbeit leisten kann. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind und glauben, dass Sie gut passen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Was ThoughtSpot zu einem großartigen Arbeitsplatz macht:

ThoughtSpot ist die Agentic Analytics-Plattform, die jedes Unternehmen befähigt, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln, mit der Mission, die Welt faktenbasierter zu machen. Wir stellen Menschen mit einzigartigen Identitäten, Hintergründen und Perspektiven ein - diese Balance-für-das-Bessere-Philosophie ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wenn sie mit unserer Kultur des Vertrauens, der Kundenobsession, Innovation und Intensität kombiniert wird, kultiviert ThoughtSpot eine respektvolle Kultur, die Normen herausfordert, um Produkte von Weltklasse zu schaffen. Wenn Sie von der Möglichkeit begeistert sind, mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zu arbeiten und Ihren Stempel auf ein wirklich innovatives Unternehmen zu setzen, laden wir Sie ein, mehr über unsere Mission zu erfahren und sich für die Rolle zu bewerben, die zu Ihnen passt.

Über ThoughtSpot: Die innovativsten Unternehmen der Welt wenden sich an ThoughtSpot’s KI-gestützte Analytik, um Daten in die Hände aller zu legen, vom C-Level bis zur Frontlinie. Mit einfacher, natürlicher Sprachsuche und KI kann jeder Fragen stellen, Erkenntnisse entdecken und mit Zuversicht handeln. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die Leistung für Komplexität opfern, ist ThoughtSpot intuitiv für jeden Geschäftsnutzer gestaltet und gleichzeitig darauf ausgelegt, die komplexesten, großangelegten Daten zu verarbeiten, wo immer sie sich befinden. Diese einzigartige Kombination aus Geschwindigkeit und Einfachheit ist der Grund, warum Unternehmensleiter ThoughtSpot vertrauen, um Entscheidungsfindung in eine wirklich datengestützte Kultur zu transformieren. Bei ThoughtSpot sind wir eine neugierige, datengestützte Gruppe. Wir glauben, dass die Welt besser funktioniert, wenn jeder Zugang zu Fakten hat. Deshalb entwickeln wir Produkte, die das Stellen und Beantworten von Datenfragen so natürlich machen wie ein Gespräch.

Enterprise Account Executive Arbeitgeber: ThoughtSpot

ThoughtSpot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Vertrauens und der Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen und der Zugang zu modernsten KI-Tools machen ThoughtSpot zu einem einzigartigen Arbeitsplatz, an dem jeder die Chance hat, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.

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Kontaktdaten:

ThoughtSpot Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Account Executive erhalten könntest

✨Tipp Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kunden zu erreichen. Verbinde dich mit Entscheidungsträgern in Unternehmen, die du ansprechen möchtest, und teile relevante Inhalte, um deine Expertise zu zeigen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich über die neuesten Trends im Bereich Business Intelligence und Analytics informierst. Zeige, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch, wie sie den Kunden helfen können.

✨Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

✨Tipp Nummer 4

Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch bei den Personalverantwortlichen nach. Ein kurzes Dankeschön oder eine Nachfrage zeigt dein Interesse und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Account Executive mit Bravour zu bestehen

Vertriebserfahrung im Bereich Business Intelligence
Kenntnisse im Datenmarkt
Erfahrung mit komplexen Verkaufszyklen
SaaS-Verkaufskompetenz
Fähigkeit zur Pflege langfristiger Kundenbeziehungen
Erfahrung mit AI/ML-Produktteams
Kenntnis der MEDDICC- und/oder Challenger-Verkaufsmethodik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es persönlich!:Verlinke deine Erfahrungen direkt mit der Stelle, auf die du dich bewirbst. Erzähl uns, wie deine bisherigen Erfolge und Fähigkeiten perfekt zu unserer Unternehmenskultur passen.

Verwende klare Sprache!:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du sagen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ThoughtSpot vorbereitet

✨Verstehe die Branche und das Produkt

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse und KI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Produkte von ThoughtSpot verstehst, sondern auch, wie sie den Kunden helfen können, ihre Herausforderungen zu meistern.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Deals abgeschlossen oder komplexe Verkaufszyklen gemanagt hast. Diese Geschichten sollten deine Fähigkeiten im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern und deine Erfolge bei der Umsatzsteigerung verdeutlichen.

✨Nutze AI-Tools zur Vorbereitung

Experimentiere mit AI-Tools, um deine Verkaufsstrategien zu optimieren. Zeige im Interview, wie du diese Technologien nutzen kannst, um personalisierte Ansätze für Kunden zu entwickeln und deine Verkaufsbotschaften zu verfeinern.

✨Stelle Fragen und zeige Interesse

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Unternehmenskultur, den Erwartungen an die Position und wie ThoughtSpot Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.