Principal Data Architect (m/f/d)

Principal Data Architects bei Thoughtworks spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung moderner Datenarchitekturansätze, um Geschäftsziele zu erreichen und End-to-End-Datenlösungen bereitzustellen. Sie sind verantwortlich dafür, dass Kunden und Thoughtworks-Teams sich auf Ergebnisse abstimmen, die die Vision unterstützen, die von Datenstrategen skizziert wurde. Sie leiten das Design und die Architektur der Initiativen, die entscheidend für die Bereitstellung von Lösungen im Rahmen von Budget und Zeitplänen sind. Zudem führen sie die Lieferteams in architektonischen Entscheidungen an, um die Vereinbarungen zur Lösung zu erfüllen.

Aufgaben:

• Leitung komplexer Datenprogramme, Navigation durch architektonische Bedenken und Unterstützung der Lieferteams bei der Einhaltung akzeptierter Standards innerhalb von Zeit und Budget.
• Bereitstellung von kundenorientierter technischer Führung und Beratung zu Themen im Zusammenhang mit Datenarchitektur, Engineering und Analytik.
• Interaktion mit Kundenvertretern aus der Unternehmensarchitekturgruppe und Leitung der Lieferung, Abstimmung und Genehmigung wichtiger architektonischer Entscheidungen.
• Kommunikation sowohl von hoch- als auch von tiefgreifenden technischen Details der Datenarchitektur an Ingenieure und Geschäftspartner.
• Zusammenarbeit, Einflussnahme und Anleitung an der Schnittstelle zwischen analytischer und operativer Architektur.
• Verantwortung für das technische Design von Daten-Governance, Datensicherheit und Datenschutz zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen.
• Nahtlose Integration von Datenqualitätsrahmen und -prozessen zur Erfüllung der Anforderungen gemäß Strategie und Akzeptanzkriterien.
• Zusammenarbeit mit Vertrieb und Pre-Sales zur Klärung von Anforderungen und Gestaltung tragfähiger Lösungen.
• Vertretung von Thoughtworks in verschiedenen Online- und Offline-Foren, einschließlich Veranstaltungen und Konferenzen.

Qualifikationen:

Technische Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Definition und Implementierung verschiedener Arten von Datenarchitekturen sowie in der Analyse von Trade-offs.
• Erfahrung im Entwurf von Anwendungsarchitekturen basierend auf Big Data, künstlicher Intelligenz und verwandten Technologien.
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Wartung und der Optimierung von Datenplattformen sowie in der Gestaltung von Data Warehouses, Datenmodellierung, Datenüberwachung und -betrieb.
• Kenntnis gängiger Entwurfsmuster, Anwendungsrahmen und grundlegendes theoretisches Wissen (z.B. verteilte Systeme, datenintensive Anwendungen).
• Beherrschung gängiger Open-Source-Technologien für verteiltes Rechnen/Speichern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf YARN, Impala, Spark, MapReduce, Kafka und Flink.
• Gutes Verständnis von Geschäft und Kommunikation, Zusammenarbeit sowie starke Lern- und Zusammenfassungsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Definition, Entwicklung und Ermöglichung datengestützter Techniken, fortgeschrittener Analytik, ML/AI und Datenanalyseanwendungen im Unternehmen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit- und latenzarmen Datenstreaming-Lösungen.
• Erfahrung in der Produktionsumsetzung von Machine-Learning-Modellen und Anwendung von Techniken, Werkzeugen und Prozessen.
• Leidenschaft für Dateninfrastruktur und -betrieb, mit Expertise in Cloud-Umgebungen.

Berufliche Fähigkeiten:

• Verständnis für Stakeholder-Management und Fähigkeit, zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern während der Projekte zu vermitteln.
• Resilienz in unklaren Situationen und Anpassungsfähigkeit an Herausforderungen aus verschiedenen Perspektiven.
• Proaktive Herangehensweise an Risiken oder Konflikte und deren geschickte Handhabung.
• Coaching, Mentoring und Motivation anderer sowie das Streben, Teamkollegen zu positiven Handlungen und Verantwortlichkeit zu inspirieren.
• Genuss an der Beeinflussung anderer und stets Eintreten für technische Exzellenz, während Offenheit für Veränderungen gewahrt bleibt.
• Natürliche Fähigkeit zum Aufbau starker Partnerschaften und Verständnis für die Bedeutung von Beziehungsaufbau.