Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte und löse komplexe Geschäftsprobleme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Thoughtworks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem innovativen Team mit Zugang zu den neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Datenstrategien und technischem Systemdesign erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Principal Data Engineers bei Thoughtworks sind strategische Führungskräfte, die Initiativen im Bereich Datenengineering leiten, komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und transformative Erkenntnisse gewinnen. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis des Geschäftsumfelds eines Kunden und arbeiten mit Führungskräften zusammen, um Technologie-Strategien mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Durch die Kontextualisierung aufkommender Trends und die Erkundung von Thoughtworks erweitern sie die Auswirkungen des Datenengineerings innerhalb der Kundenorganisation. Sie nutzen ihre umfassende Expertise in der Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Infrastrukturen für das Management von Datenanwendungen.
Effektive Zusammenarbeit ist von größter Bedeutung, da Dateningenieure ihre Entdeckungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich vermitteln. Sie bleiben über Branchentrends informiert, gewährleisten Datenqualität und -sicherheit und bieten Mentoring für junior Teammitglieder an. Bei Thoughtworks nutzen Dateningenieure ihr tiefes technisches Wissen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und einen signifikanten Einfluss auf den Erfolg der Kunden auszuüben.
Verantwortlichkeiten:
- Umfangreiche Pre-Sales-Erfahrung und die nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Vorhaben unabhängig voranzutreiben und gewinnende kommerzielle Vorschläge zu erstellen.
Qualifikationen:
- Erfahrung in der Leitung der Unternehmensdatenstrategie, Systemdesign und der End-to-End-Implementierung großangelegter technischer Lösungen.
- Sie sind ein Muttersprachler der deutschen Sprache (C1) und fühlen sich wohl dabei, Konsens zu erzielen und Erwartungen mit senior technischen Stakeholdern zu managen.
- Praktische Erfahrung im Systemdesign unter Verwendung von Domain-Driven Design-Prinzipien für komplexe Unternehmensorganisationen mit mehreren Domänen.
- Die Arbeit mit Daten begeistert Sie; Sie haben Big Data-Architekturen entworfen, Datenpipelines aufgebaut und betrieben sowie Datenspeicher innerhalb verteilter Systeme verwaltet.
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung und praktische Erfahrung mit modernen Datenengineering-Tools, Plattformen und Cloud-Warehousing-Lösungen.
- Sie sind ein „hands-on“ Führer – ebenso glücklich beim Schreiben von produktionsreifem Code wie beim Führen eines Teams zur Umsetzung einer Vision.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung großangelegter Datenpipelines und datenzentrierter Anwendungen unter Verwendung verteilter Speicher- und Verarbeitungsplattformen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Entwerfen und Entwickeln von Streaming-Lösungen (Cloud oder On-Premise) unter Verwendung führender Technologien und bewährter Verfahren der Branche.
- Erfahrung in der Implementierung von Daten-Governance- und Sicherheitsrichtlinien, ergänzt durch ein solides Verständnis von MLOps und Konzepten der Datenwissenschaft.
Principal Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Thoughtworks Inc.
Thoughtworks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an vorderster Front innovative Datenlösungen zu entwickeln und komplexe geschäftliche Herausforderungen zu meistern. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum fördert Thoughtworks eine dynamische Arbeitskultur, in der Teammitglieder ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und sich in einem unterstützenden Umfeld entfalten können. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inspirierenden Umgebung, die Kreativität und technologische Exzellenz anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thoughtworks Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Engineer (m/f/d) bei Thoughtworks Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thoughtworks Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thoughtworks Inc. entscheidend sein!
