Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

Principal Machine Learning Engineers bei Thoughtworks nutzen moderne Architekturen, um skalierbare Machine-Learning-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln. Sie setzen ihr spezialisiertes Wissen ein, um die Ziele von Kunden, Projekten oder Dienstleistungen zu erreichen und fördern Arbeitsweisen, die Exzellenz unterstützen und liefern. Sie arbeiten innerhalb des Rahmens funktionaler Richtlinien, navigieren durch komplexe Herausforderungen und tragen mit ihrem Fachwissen zum Erfolg von Projekten mit hohen Einsätzen bei.

Als Principal Machine Learning Engineer werden Sie das Design technischer Lösungen leiten oder möglicherweise die Programm-Inception überwachen, um ein neues System und/oder eine Anwendung zu erstellen. Neben der praktischen Programmierung werden Sie als Schlüsselbeeinflusser den Verlauf von Initiativen im Bereich Machine Learning gestalten und eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung des Fachgebiets spielen.

• Sie tragen zu einer strategischen Denkweise bei und stimmen technische Lösungen mit den übergeordneten Zielen der Organisation ab.
• Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Programm-Inception und gestalten die Entwicklung neuer Systeme und Anwendungen von der Idee bis zur Realität.
• Sie nutzen Ihr tiefes Verständnis moderner Architekturen, um die Entwicklung skalierbarer und wartbarer ML-Systeme zu leiten.
• Sie übersetzen Kundenbedürfnisse in technisch umsetzbare und wirkungsvolle ML-Anwendungen.
• Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von ML-Anwendungen, einschließlich ML-Pipelines, Modelltraining und -bereitstellung.
• Sie fördern verantwortungsbewusste KI und effektive Arbeitsweisen im Team.
• Sie navigieren durch komplexe technische Herausforderungen und leiten das Team zu erfolgreichen Lösungen.
• Sie bleiben an der Spitze des sich entwickelnden Feldes des maschinellen Lernens und implementieren neue Technologien.
• Sie schaffen ein kollaboratives Umfeld und führen Ihr Team durch praktische Programmierung sowie Mentoring.
• Sie messen und analysieren die Auswirkungen von ML-Initiativen und verfeinern Ansätze iterativ.

• Erfahrung in der Entwicklung einer technischen Vision und Strategie.
• Fähigkeit, funktionsübergreifende Anforderungen basierend auf Geschäftsprioritäten zu entwerfen und umzusetzen.
• Erfahrung im Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code, insbesondere in Python oder Shell.
• Kenntnisse in verteilten Systemen und skalierbaren Architekturen.
• Erfahrung mit dem Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen.
• Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und CI/CD für ML.
• Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering und Data Science.
• Kenntnisse in der Gestaltung und dem Betrieb der Infrastruktur für ML-Workloads.
• Praktische Erfahrung mit On-Premise- und Cloud-Diensten für ML-Pipelines.
• Vorerfahrungen im Pre-Sales-Bereich.

• Verständnis für Stakeholder-Management und Fähigkeit zur Kommunikation mit Kunden.
• Resilienz in unklaren Situationen und Anpassungsfähigkeit.
• Bereitschaft, Risiken und Konflikte aktiv zu managen.
• Eagern, andere zu coachen und zu motivieren.
• Nachgewiesene Führungsqualitäten und Unterstützung der beruflichen Entwicklung von Teamkollegen.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Bei Thoughtworks gibt es keinen einheitlichen Karriereweg; Ihre Karriereentwicklung liegt ganz bei Ihnen. Wir bieten interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Kollegen, die Ihnen helfen möchten, zu wachsen.

Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft von Kollegen, die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung helfen wir unseren Kunden, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie zu lösen.