Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)
Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren ML-Systemen und Anwendungen.
  • Arbeitgeber: Thoughtworks ist eine innovative Technologieberatung, die seit über 30 Jahren Großes bewirkt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Engineering, Python und modernen Architekturen sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Karriereentwicklung wird durch interaktive Tools und Programme unterstützt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Principal Machine Learning Engineers bei Thoughtworks nutzen moderne Architekturen, um skalierbare End-to-End-Maschinenlern-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln. Sie setzen ihr spezialisiertes Wissen ein, um die Erreichung von Zielen für Kunden, Projekte oder Dienstleistungen zu beeinflussen und fördern Arbeitsweisen, die Exzellenz unterstützen und liefern. Sie arbeiten innerhalb des Rahmens funktionaler Richtlinien, navigieren durch komplexe Herausforderungen und wenden ihre Fähigkeiten an, um zum Erfolg von Projekten mit hohen Einsätzen beizutragen.

Ihre Führungsqualitäten gehen über technisches Können hinaus und umfassen strategisches Denken sowie effektive Zusammenarbeit, um Innovationen voranzutreiben und Lösungen zu liefern, die die organisatorischen Ziele erfüllen und übertreffen. Als Principal Machine Learning Engineer werden Sie das Design technischer Lösungen leiten oder möglicherweise die Programm-Inception überwachen, um ein neues System und/oder eine neue Anwendung zu erstellen. Neben der praktischen Programmierung werden Sie als Schlüsselbeeinflusser den Verlauf von Initiativen im Bereich Maschinenlernen gestalten und eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung des Fachgebiets spielen.

Aufgaben:

  • Sie tragen zu einer strategischen Denkweise bei und stimmen technische Lösungen mit den übergeordneten Zielen der Organisation ab.
  • Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Programm-Inception und gestalten die Entwicklung neuer Systeme und Anwendungen von der Idee bis zur Realität.
  • Sie nutzen Ihr tiefes Verständnis moderner Architekturen, um die Entwicklung skalierbarer und wartbarer ML-Systeme zu leiten.
  • Sie übersetzen Kundenbedürfnisse in technisch machbare und wirkungsvolle ML-Anwendungen.
  • Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von ML-Anwendungen, einschließlich ML-Pipelines, Modelltraining und -bereitstellung.
  • Sie fördern verantwortungsbewusstes KI-Management und effektive Arbeitsweisen im Team.
  • Sie navigieren durch komplexe technische Herausforderungen und leiten das Team zu erfolgreichen Lösungen.
  • Sie bleiben an der Spitze des sich entwickelnden Feldes des maschinellen Lernens und implementieren neue Technologien.
  • Sie schaffen ein kollaboratives Umfeld und führen Ihr Team durch praktische Programmierung sowie Mentoring.
  • Sie messen und analysieren die Auswirkungen von ML-Initiativen und verfeinern Ansätze iterativ.

Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Entwicklung einer technischen Vision und Strategie, die relevant und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt ist.
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Anforderungen basierend auf Geschäftsprioritäten zu entwerfen und umzusetzen.
  • Erfahrung im Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code, insbesondere in Python oder Shell.
  • Kenntnisse in verteilten Systemen und skalierbaren Architekturen für große ML-Anwendungen.
  • Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen unter Verwendung relevanter Techniken und Plattformen.
  • Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und CI/CD für ML.
  • Erfahrung im Maschinenlernen und in der Datenwissenschaft sowie Verständnis der Lebenszyklen von ML-Modellen.
  • Erfahrung im Entwurf und Betrieb der Infrastruktur für verschiedene ML-Trainings- und Bereitstellungsworkloads.
  • Praktische Erfahrung mit On-Premise- und Cloud-Diensten für den Aufbau und die Bereitstellung von ML-Pipelines.
  • Erfahrung im Pre-Sales-Bereich.

Berufliche Fähigkeiten:

  • Verständnis für Stakeholder-Management und Fähigkeit, zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern zu vermitteln.
  • Resilienz in unklaren Situationen und Anpassungsfähigkeit an Herausforderungen.
  • Bereitschaft, Risiken und Konflikte aktiv anzugehen und zu managen.
  • Eagern, andere zu coachen, zu mentorieren und zu motivieren.
  • Nachgewiesene Führungsqualitäten und Förderung der beruflichen Entwicklung von Teamkollegen.
  • Fließend in Deutsch und Englisch.

Über Thoughtworks:

Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft von klugen und unterstützenden Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung helfen wir unseren Kunden, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie zu lösen. Bringen Sie Ihre brillante Expertise und Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen zu Thoughtworks. Gemeinsam können wir Außergewöhnliches erreichen.

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Kontaktperson:

Thoughtworks Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Machine Learning zu vernetzen. Suche nach Thoughtworks-Mitarbeitern und nimm Kontakt auf, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Trends und Tools im Bereich Machine Learning, insbesondere über Scikit-learn, Tensorflow und MLOps. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Technologien zu implementieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von komplexen Problemen und das Design von ML-Systemen. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren, um deine strategischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Führungsqualitäten! Betone in Gesprächen deine Erfahrungen in der Teamführung und Mentoring. Erkläre, wie du andere motivierst und eine Kultur der Exzellenz förderst, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein inspirierender Leader bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

Strategisches Denken
Fähigkeit zur Entwicklung technischer Visionen
Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Shell
Kenntnisse in verteilten Systemen und skalierbaren Architekturen
Erfahrung mit ML-Techniken und Plattformen wie Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und CI/CD für ML
Vertrautheit mit dem Lebenszyklus von ML-Modellen
Erfahrung im Design und Betrieb von Infrastruktur für ML-Workloads
Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS, GCP oder Databricks
Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Resilienz in unklaren Situationen
Fähigkeit zur Konfliktbewältigung
Coaching- und Mentoring-Fähigkeiten
Fließend in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen technischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position des Principal Machine Learning Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrung mit modernen Architekturen, ML-Techniken und Plattformen wie Scikit-learn, Tensorflow oder Pytorch. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um skalierbare und wartbare ML-Systeme zu entwickeln.

Fokussiere dich auf Führungskompetenzen: Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du Teams geleitet, Mentoring angeboten und Stakeholder-Management betrieben hast. Verwende Beispiele, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und strategischen Denkweise zu demonstrieren.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Thoughtworks arbeiten möchtest und wie deine Werte mit der Unternehmenskultur übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Innovation im Bereich Machine Learning.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thoughtworks Inc. vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die strategischen Ziele von Thoughtworks und wie die Rolle des Principal Machine Learning Engineer dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, technische Lösungen mit den übergeordneten Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen.

Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du moderne Architekturen und ML-Techniken eingesetzt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert und zum Erfolg des Projekts beigetragen hast.

Demonstriere deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Führungsverantwortung umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Coaching und Mentoring von Teammitgliedern parat haben. Zeige, wie du andere motivierst und eine Kultur der Exzellenz förderst.

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologie

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du neue Technologien in deine Arbeit integrierst und wie dies zur Innovationskraft von Thoughtworks beitragen kann.

Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)
Thoughtworks Inc.
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  • Principal Machine Learning Engineer (m/f/d)

    Hamburg
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-08

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    Thoughtworks Inc.

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