Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und führe komplexe Datenprogramme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit innovativer Kultur und Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse bedeutende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Principal Data Architects bei Thoughtworks spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung moderner Datenarchitekturansätze, um Geschäftsziele zu erreichen und End-to-End-Datenlösungen bereitzustellen. Sie sind verantwortlich dafür, dass Kunden und Thoughtworks-Teams sich auf Ergebnisse abstimmen, die die Vision unterstützen, die von Datenstrategen skizziert wurde. Sie leiten das Design und die Architektur der Initiativen, die entscheidend für die Bereitstellung von Lösungen im Rahmen von Budget und Zeitplänen sind. Zudem führen sie die Lieferteams in architektonischen Entscheidungen an, um die Vereinbarungen zur Lösung zu erfüllen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Vertrieb und Pre-Sales zur Klärung von Anforderungen und Gestaltung tragfähiger Lösungen sowie zur Steuerung von Verhandlungen mit technischen Stakeholdern.
- Leitung komplexer Datenprogramme, Navigation durch architektonische Bedenken und Unterstützung der Lieferteams bei der Einhaltung akzeptierter Standards innerhalb von Zeit und Budget.
- Bereitstellung von kundenorientierter technischer Führung und Beratung zu Themen im Zusammenhang mit Datenarchitektur, Engineering und Analytik.
- Interaktion mit Kundenvertretern aus der Unternehmensarchitekturgruppe und Leitung der Lieferung, Abstimmung und Genehmigung wichtiger architektonischer Entscheidungen.
- Kommunikation sowohl hoch- als auch tiefgreifender technischer Details der Datenarchitektur an Ingenieure und Geschäftspartner.
- Zusammenarbeit, Einflussnahme und Anleitung an der Schnittstelle zwischen analytischer und operativer Architektur.
- Verantwortung für das technische Design von Daten-Governance, Datensicherheit und Datenschutz zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen.
- Nahtlose Integration von Datenqualitätsrahmen und -prozessen zur Erfüllung der in der Strategie und den Akzeptanzkriterien festgelegten Anforderungen.
- Vertretung von Thoughtworks in verschiedenen Online- und Offline-Foren, einschließlich Veranstaltungen und Konferenzen.
Technische Fähigkeiten
- Erfahrung in der Definition und Implementierung verschiedener Arten von Datenarchitekturen, Analyse von Trade-offs und Definition von Technologiestacks.
- Erfahrung im Design von Anwendungsarchitekturen basierend auf Big Data, künstlicher Intelligenz und verwandten Technologien.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Wartung und der Feinabstimmung von Datenplattformen sowie in der Gestaltung von Data Warehouses, Datenmodellierung, Datenüberwachung und -betrieb.
- Kenntnis gängiger Entwurfsmuster, Anwendungsrahmen und grundlegendes/theoretisches Wissen (z.B.: verteilte Systeme, datenintensive Anwendungen).
- Leidenschaft für Dateninfrastruktur und -betrieb, mit Expertise in Cloud-Umgebungen.
- Beherrschung gängiger Open-Source-Technologien für verteiltes Rechnen/Speichern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf YARN, Impala, Spark, MapReduce, Kafka und Flink.
- Erfahrung in der Definition, Entwicklung und Ermöglichung datengestützter Techniken, fortgeschrittener Analytik, ML/AI und Datenmining-Anwendungen im Unternehmen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit- und latenzarmen Datenstreaming-Lösungen.
- Erfahrung in der Produktionsumsetzung von Machine-Learning-Modellen und Anwendung von Techniken, Werkzeugen und Prozessen.
Berufliche Fähigkeiten
- Umfangreiche Pre-Sales-Erfahrung und nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Verhandlungen unabhängig zu führen und gewinnende kommerzielle Vorschläge zu erstellen.
- Verständnis für Stakeholder-Management und Fähigkeit, zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern während der Projekte zu vermitteln.
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung in der Konsensbildung mit überwiegend technischen Stakeholdern.
- Resilienz in unklaren Situationen und Anpassungsfähigkeit an Herausforderungen aus verschiedenen Perspektiven.
- Gutes Verständnis für Geschäft und Kommunikation, Zusammenarbeit, starke Lern- und Zusammenfassungsfähigkeiten.
- Proaktive Herangehensweise an Risiken oder Konflikte und geschicktes Management dieser.
- Coaching, Mentoring und Motivation anderer sowie Bestreben, Teamkollegen zu positiven Handlungen und Verantwortlichkeit für ihre Arbeit zu inspirieren.
- Natürliche Fähigkeit, starke Partnerschaften aufzubauen und die Bedeutung von Beziehungsaufbau zu verstehen.
Principal Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Thoughtworks
Thoughtworks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenarchitekturprojekten zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer offenen Unternehmenskultur fördert Thoughtworks die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an spannenden Veranstaltungen und Konferenzen teilzunehmen, was die Position in einem kreativen und technologiegetriebenen Umfeld besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenarchitektur! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Begeisterung für das, was du tust.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an Thoughtworks und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Mach es klar und präzise:Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, und achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thoughtworks vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Principal Data Architect. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den gängigen Technologien und Architekturen vertraut machen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Big Data, Cloud-Umgebungen und Datenarchitektur zu sprechen und konkrete Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Da Stakeholder-Management eine Schlüsselkompetenz ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Interessengruppen kommuniziert und zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Details verständlich zu erklären und Vertrauen aufzubauen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
