Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Dateninitiativen und löse komplexe Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Thoughtworks ist eine innovative Technologieberatung, die seit über 30 Jahren Großes bewirkt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Stakeholder-Management erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast die Freiheit, deinen Karriereweg selbst zu gestalten und weiterzuentwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Principal Data Scientists bei Thoughtworks sind strategische Führungskräfte, die datengetriebene Initiativen leiten, komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und transformative Erkenntnisse gewinnen. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis des Geschäftsumfelds eines Kunden und arbeiten mit Führungskräften zusammen, um Technologie-Strategien mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Durch die Kontextualisierung aufkommender Trends und die Erkundung von Thoughtworks erweitern sie die Auswirkungen der Datenwissenschaft innerhalb der Kundenorganisation.
Unsere Data Scientists nutzen ihr profundes Fachwissen in Statistik, Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse-Methoden, um dieses Wissen mit einem umfassenden Verständnis verwandter Bereiche zu integrieren und greifbaren geschäftlichen Nutzen zu liefern. Sie entwickeln Strategien, setzen Pläne um, operationalisieren Lösungen und artikulieren die erzielten Geschäftsergebnisse. Effektive Zusammenarbeit ist von größter Bedeutung, da sie ihre Entdeckungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich vermitteln.
Sie bleiben über Branchenentwicklungen informiert, gewährleisten Datenqualität und -sicherheit und bieten Mentoring für junior Teammitglieder an. Als Principal Data Scientist bei Thoughtworks werden Sie Ihr tiefes technisches Wissen nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und einen signifikanten Einfluss auf den Erfolg der Kunden auszuüben.
Aufgaben:- Sie werden eine klare Vision und Richtung für das KI-Paradigma/Praktiken festlegen und diese mit der Gesamtgeschäftsstrategie in Einklang bringen.
- Sie werden mit Führungskräften zusammenarbeiten, um deren strategische Ziele zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten und Datenqualität für die Ermöglichung von KI und maschinellem Lernen zu identifizieren.
- Sie sind verantwortlich für das gesamte Design des KI-Systems, die Problemdefinition und Governance sowie das Identifizieren und Managen von Risiken und Problemen.
- Sie identifizieren und priorisieren Projekte der Datenwissenschaft, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und stellen sicher, dass die Projekte pünktlich und im Budgetrahmen abgeschlossen werden.
- Sie entwerfen Experimente für das Team, um Ideen und Annahmen schnell zu testen und zukünftige Handlungsoptionen zu identifizieren.
- Sie werden sich bei Bedarf an der Lieferung von Datenwissenschaft beteiligen.
- Sie kommunizieren technische Ergebnisse und Erkenntnisse klar, einfach und prägnant an die Stakeholder.
- Sie bauen die Datenwissenschaftsgemeinschaft auf und fördern eine Kultur der Datenkompetenz innerhalb der Organisation.
- Sie gehen ethischen Bedenken nach und halten sich an ethische Richtlinien unter Verwendung von FATTER AI (Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz, Vertrauenswürdigkeit, Erklärbarkeit, Verantwortung).
- Sie arbeiten mit CD4ML-Praktiken und Datenversionierungstools.
- Sie haben Erfahrung in der Definition von Strategie/Vision für die Datenwissenschaftsfunktion und deren Ausrichtung an der Gesamtgeschäftsstrategie.
- Sie haben Erfahrung in der Leitung der Analyse und Modellierung verschiedener Datensätze und der Überwachung vom Konzept bis zur Bereitstellung und Produktion der Modelle.
- Sie haben Erfahrung mit statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Optimierung und anderen Techniken der Datenwissenschaft zur Umsetzung von End-to-End-Datenwissenschaftsprojekten.
- Sie verstehen die spezialisierten Bereiche der KI und besitzen eine Spezialisierung in mindestens einem davon (z.B.: NLP/Bildverarbeitung/Generative KI usw.).
- Sie haben Erfahrung mit R, Python oder gleichwertigen statistischen/Datenanalysetools und können produktionsbereiten Code schreiben, der leicht weiterentwickelt und getestet werden kann.
- Sie sammeln und verarbeiten große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen und gewährleisten die Datenqualität und Integrität.
- Sie entwickeln und implementieren Modelle des maschinellen Lernens, Algorithmen und prädiktive Analysen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme oder zur Verbesserung bestehender Prozesse.
- Sie bewerten die Modellleistung anhand geeigneter Metriken und validieren Modelle, um Robustheit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Sie interpretieren und kommunizieren Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv an nicht-technische Stakeholder durch Berichte, Präsentationen und Visualisierungen.
- Sie gewährleisten die Einhaltung von Datenschutzvorschriften und ethischen Standards beim Umgang mit sensiblen Informationen.
- Sie verstehen die Bedeutung des Stakeholder-Managements und können leicht zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern während der Projekte vermitteln.
- Sie sind belastbar in unklaren Situationen und können Ihre Rolle anpassen, um Herausforderungen aus mehreren Perspektiven anzugehen.
- Sie scheuen sich nicht vor Risiken oder Konflikten, sondern nehmen diese an und managen sie geschickt.
- Sie sind bestrebt, andere zu coachen, zu betreuen und zu motivieren, und streben danach, Teamkollegen zu positiven Maßnahmen und Verantwortung für ihre Arbeit zu bewegen.
- Sie genießen es, andere zu beeinflussen und setzen sich stets für technische Exzellenz ein, während Sie offen für Veränderungen sind, wenn dies erforderlich ist.
- Sie sind eine nachgewiesene Führungskraft mit einer Erfolgsbilanz darin, Teamkollegen in ihrer beruflichen Entwicklung und ihren Beziehungen zu ermutigen.
- Der Aufbau starker Partnerschaften fällt Ihnen leicht; Sie verstehen die Bedeutung des Beziehungsaufbaus und wie er neue Möglichkeiten für unser Geschäft schaffen kann.
- Sie haben Erfahrung im Pre-Sales.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch.
Es gibt keinen einheitlichen Karriereweg bei Thoughtworks: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Aber wir balancieren Autonomie mit der Stärke unserer Kultivierungskultur. Das bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen, die Ihnen helfen möchten, unterstützt wird. Wir sehen Wert darin, einander zu helfen, unser Bestes zu geben, und das erstreckt sich auf die Befähigung unserer Mitarbeiter auf ihren Karrierewegen.
Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft von klugen und unterstützenden Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung überschreiten wir Grenzen durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit. Seit über 30 Jahren erzielen wir gemeinsam mit unseren Kunden außergewöhnliche Auswirkungen, indem wir ihnen helfen, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen. Bringen Sie Ihr brillantes Fachwissen und Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen zu Thoughtworks. Lassen Sie uns gemeinsam außergewöhnlich sein.
Principal Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Thoughtworks
Kontaktperson:
Thoughtworks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Thoughtworks in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen, die sie als Principal Data Scientist erlebt haben. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise eine Empfehlung erhalten.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Thoughtworks. Zeige in Gesprächen, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Unternehmenskultur beizutragen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da technische Fähigkeiten für die Rolle entscheidend sind, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Expertise in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Führung und Mentorship zeigen. Betone, wie du Teams motiviert und Projekte erfolgreich geleitet hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle des Principal Data Scientist zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den geforderten technischen Fähigkeiten und der Führungskompetenz übereinstimmen. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, dass deine schriftliche Kommunikation klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn du an nicht-technische Stakeholder kommunizierst, und stelle sicher, dass deine Ergebnisse und Erkenntnisse gut strukturiert sind.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Integriere in dein Anschreiben deine Begeisterung für Datenwissenschaft und deren Einfluss auf Geschäftsstrategien. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Kultur der Datenkompetenz im Unternehmen beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thoughtworks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Bereite dich darauf vor, die strategischen Ziele von Thoughtworks zu verstehen und wie deine Rolle als Principal Data Scientist dazu beitragen kann. Überlege dir, wie du Daten und KI nutzen kannst, um diese Ziele zu erreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren kannst.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder andere motiviert hast. Betone deine Fähigkeit, in schwierigen Situationen Resilienz zu zeigen und Konflikte konstruktiv zu lösen.
✨Ethik und Verantwortung
Informiere dich über ethische Richtlinien im Umgang mit Daten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellst, dass deine Arbeit den Standards für Fairness, Transparenz und Verantwortung entspricht.