Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Technologieberatungsunternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategie und Beratung, sowie Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Principal data strategists bei Thoughtworks sind erfahrene Berater, die mit Kunden zusammenarbeiten, um gewinnende Datenlösungen zu schaffen, die den Geschäftszielen entsprechen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung moderner Datenarchitekturansätze, die direkt auf die wichtigsten Geschäftsziele unserer Kunden eingehen. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen umfassende Überprüfungen der aktuellen Daten- und Technologietstrategie, gezielte Datenstrategien, die Kunden dabei unterstützen, das volle Potenzial von Daten freizusetzen, sowie die Bereitstellung von hochrangigen Fahrplänen.
Diese Rolle umfasst eine Mischung aus beratenden Aufgaben in der Datenstrategie und -governance, kombiniert mit einer soliden Rolle als Lieferleiter und einem breiten Fachwissen im Bereich Daten und KI-Ökosystem. Dies ist eine kundenorientierte Führungsrolle. Sie beginnen mit einem kleinen, erfahrenen Team und bauen es durch technische Tiefe, Exzellenz in der Lieferung und Thought Leadership aus, anstatt eine große Organisation zu übernehmen. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt und erfordert regelmäßige Reisen zu Kundenstandorten, bis zu etwa 50 % Ihrer Zeit.
Aufgaben:
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um deren Geschäftssystem und Ziele zu verstehen und gemeinsam Daten- und Technologietstrategien zu entwickeln, die mit ihren Zielen übereinstimmen.
- Definition einer klaren Vision für das Unternehmen des Kunden, um datengestützt zu werden und mit der übergreifenden Geschäftsstrategie in Einklang zu stehen.
- Beratung zu komplexen Datenprogrammen, Bereitstellung technischer Führung und Anleitung als Fachexperte für Daten.
- Führung und Interaktion mit Kunden in verschiedenen Bereichen, Lösung herausfordernder Probleme und Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, um diese in tragfähige Lösungen und gewinnende Vorschläge umzuwandeln.
- Übersetzung zwischen Geschäft, Daten und IT und Kommunikation der Datenstrategie an hochrangige Stakeholder des Kunden, einschließlich C-Level.
- Verantwortung für die Erstellung von durchführbaren End-to-End-Datenlösungen unter Berücksichtigung langfristiger Auswirkungen und Überwachung der Programmstarts für die Entwicklung neuer Produkte.
- Formulierung von Daten-Governance-Strategien zur Berücksichtigung von Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Förderung des Aufbaus von Fähigkeiten in der Datenstrategie und -governance, um die nächste Generation von Datenstrategen auszubilden.
- Erstellung differenzierter Vermögenswerte in der Datenstrategie und -governance für den Marktzugang.
- Führung durch Einflussnahme statt durch Personalverantwortung: Fähigkeit und Standards innerhalb der Organisation zu steigern, während die Präsenz auf dem Markt durch Thought Leadership, Ökosysteminitiativen und kundenorientierte Standpunkte ausgebaut wird.
Qualifikationen:
- Umfangreiche Erfahrung als Berater mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Datenstrategien und -lösungen, die geschäftlichen Mehrwert schaffen.
- Solide Erfahrung mit Datenplattformen und -technologien sowie die Fähigkeit, beratende und konsultative Unterstützung für Kunden und bereichsübergreifende Teams zu bieten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit C-Level-Stakeholdern zur Beeinflussung und Ermöglichung der Operationalisierung einer unternehmensweiten Datenstrategie.
- Nachgewiesene Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Teams zu leiten und Projekte erfolgreich abzuschließen.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in einer Vielzahl von Projekten, Nutzung technischer Expertise und Führung zur Maximierung der Wirkung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Sicherstellung angemessener Daten-Governance-Richtlinien, einschließlich Datenherkunft, Qualitätsprüfungen und Klassifizierung.
- Erfahrung mit KI- und ML-Anwendungsfällen und -Landschaften sowie die Fähigkeit, den Aufbau der richtigen Lösungen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten zu beeinflussen.
- Erfahrung im Aufbau von hochrangigen Lösungsrahmen, Nutzung von Paradigmen wie Daten als Produkt und föderierte Governance, wo nötig.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch (mindestens B2, C1 stark bevorzugt) und die Fähigkeit, Konsens mit überwiegend technischen Stakeholdern zu bilden. Außergewöhnliche Kandidaten mit herausragenden Daten- und KI-Beratungskompetenzen können berücksichtigt werden, wenn Deutsch noch nicht auf diesem Niveau ist.
Beratungs- und kommerzielle Erfolgsbilanz:
- Erfahrung in einer Beratungs- oder Dienstleistungsumgebung in den letzten fünf Jahren, Durchführung von Daten- und KI-Engagements von Anfang bis Ende (aktuelle Beispiele sind wichtiger als historische).
- Nachweisbare Erfolge bei Daten- und KI-Vorhaben, die Sie in den letzten drei bis fünf Jahren gewonnen und gestaltet haben, einschließlich Deals ab etwa 3 Millionen Euro, und die Fähigkeit, konkret über deren kommerzielle Struktur, Kompromisse und Lieferung zu sprechen.
- Wachstum einer Praxis, Fähigkeit oder Marktzugangsvermögens, z.B. ein wiederverwendbarer Beschleuniger, der auf den Markt gebracht wurde, Kombination von Lösung, Vertrieb und Lieferung mit greifbaren Geschäftsergebnissen.
- Technisches Wissen und praktische Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich, um technische Glaubwürdigkeit bei Kunden- und Lieferungsteams zu erlangen, während Sie hauptsächlich in Strategie und Beratung führen.
- Signifikante praktische und Führungserfahrung in Daten und KI (typischerweise über 10 Jahre) und vor allem die Bereitschaft, weiter aufzubauen: Wachstum von Konten, Teams und Fähigkeiten, anstatt sie nur zu überwachen.
Berufliche Fähigkeiten:
- Verständnis für die Bedeutung des Stakeholder-Managements und die Fähigkeit, leicht zwischen Kunden und anderen wichtigen Stakeholdern zu vermitteln, um Zustimmung zu sichern und Vertrauen aufzubauen.
- Resilienz in unklaren Situationen und die Fähigkeit, Ihre Rolle anzupassen, um Herausforderungen aus mehreren Perspektiven zu betrachten.
- Keine Scheu vor Risiken oder Konflikten, sondern proaktive und geschickte Handhabung dieser.
- Coaching, Mentoring und Motivation anderer sowie das Bestreben, Teamkollegen zu positiven Handlungen und Verantwortung für ihre Arbeit zu inspirieren.
- Freude daran, andere zu beeinflussen und stets für technische Exzellenz einzutreten, während Sie offen für Veränderungen sind, wenn dies erforderlich ist.
- Natürliche Fähigkeit zum Aufbau starker Partnerschaften; Verständnis dafür, wie Beziehungsaufbau neue Möglichkeiten für unser Geschäft schafft.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch (mindestens B2, C1 stark bevorzugt) und die Fähigkeit, Konsens mit überwiegend technischen Stakeholdern zu bilden. Außergewöhnliche Kandidaten mit herausragenden Daten- und KI-Beratungskompetenzen können berücksichtigt werden, wenn Deutsch noch nicht auf diesem Niveau ist.
Weitere Informationen:
- Es gibt keinen einheitlichen Karriereweg bei Thoughtworks: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Wir balancieren jedoch Autonomie mit der Stärke unserer Kultur der Förderung. Das bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen unterstützt wird, die Ihnen helfen möchten, zu wachsen.
- Verantwortungsbewusster Einsatz von KI in der Rekrutierung: Bei Thoughtworks nutzen wir KI-Tools, um unser Rekrutierungsteam bei administrativen Aufgaben wie dem Entwurf von Mitteilungen, der Planung von Interviews und dem Schreiben von Stellenbeschreibungen zu unterstützen. Unsere KI-Tools bewerten, beurteilen, ranken oder treffen keine Einstellungsentscheidungen. Jede Bewerbung wird von unserem Team überprüft und alle Auswahlentscheidungen werden ausschließlich von unseren Interviewern und Einstellungsmanagern getroffen.
- Wir setzen uns für Fairness und verantwortungsvolle KI ein. Wir verwalten unsere KI-Systeme aktiv, indem wir sie testen, auf voreingenommene Ergebnisse überwachen und Maßnahmen zur Minderung implementieren. Wir halten unsere Drittanbieter an dieselben hohen Standards durch einen strengen Governance-Prozess.
- Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft von klugen und unterstützenden Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung überschreiten wir Grenzen durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit. Seit über 30 Jahren erzielen wir außergewöhnliche Auswirkungen zusammen mit unseren Kunden, indem wir ihnen helfen, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen.
Principal Data Strategist (m/f/d) Arbeitgeber: Thoughtworks
Thoughtworks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Team fördert Thoughtworks eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem positiven Arbeitsklima und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Strategist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thoughtworks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Strategist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Strategist (m/f/d) bei Thoughtworks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thoughtworks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thoughtworks entscheidend sein!