Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste komplexe Datenpipelines mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem agilen Umfeld mit Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Pyspark und Testautomatisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Gewünschte Fähigkeiten: Databricks, Airflow, ALM, Xray oder Squash, DevOps, Agile
Handson-Erfahrung in der Testautomatisierung komplexer Datenumwandlungspipelines.
Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung von Daten-Testframeworks.
Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Funktionstests zur Bewertung von Genauigkeit, Eignung und Funktionalität.
Fähigkeit zur Erstellung von Teststrategien und -plänen für manuelle und automatisierte Testmethoden.
Erfahren in Python und Pyspark, Grundkenntnisse in Databricks.
Interesse an der Optimierung der Verarbeitungs-/Rechnungskosten.
Erfahren mit Microsoft Azure und anderen Diensten sowie Airflow.
Vorherige Kenntnisse eines Testmanagement-Tools (ALM, Xray oder Squash).
Erfahrung mit den verschiedenen Phasen des STLC (Software Testing Lifecycle).
MUSS HABEN FÄHIGKEITEN:
- Python und Pyspark sind die verwendeten Sprachen in mehreren agilen Pods innerhalb des Teams.
- Kenntnis der verschiedenen Testarten und der jeweiligen Testphasen.
- Testautomatisierungs-Framework: Cucumber / TestNG gemäß Projektsetup.
- Automatisierungs-Frameworks: Datengetriebene Frameworks gemäß Projektsetup.
- Build-Tools: Gitlab gemäß Projektsetup.
- API-Tests: Postman / SoapUI gemäß Projektsetup.
- Big Data-Tests: Python und Pyspark, allgemeine Nutzung der Spark-Datenverarbeitungsengine.
- Verständnis der Cloud-Plattform (Azure) und DevOps-Pipelines.
- Erfahrung im Bereich Regulierung und Compliance.
- Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden.
ANDERE BAU QA FÄHIGKEITEN (Unterstützende Fähigkeiten):
- Erfahrung mit der Identifizierung und Erstellung von Testdaten.
- Gutes Verständnis der Konzepte nicht-funktionaler Tests (z.B. Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit).
- Erfahrung in der Nutzung von Gitlab.
- Fähigkeit, analytisch und systematisch während des Entwicklungs- und Testlebenszyklus zu arbeiten.
- Erfahrung mit agilen und iterativen Entwicklungsmethoden.
- Gut ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten – sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Starke persönliche Priorisierung und Zeitmanagement.
- Methodologisches Wissen darüber, wie sichergestellt werden kann, dass Projektergebnisse den besten Praktiken der Branche entsprechen.
- Starke analytische, problemlösende und synthetisierende Fähigkeiten (sollte ein schneller Lerner sein und wissen, wie man Dinge mit minimaler externer Hilfe herausfindet).
