Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe LLM-Systeme für Verbraucher mit realen Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives, VC-unterstütztes Unternehmen im Bereich mentale Gesundheit in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Beteiligung am Unternehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Fokus auf persönliches Wachstum und Einfluss.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden AI-Produkten, die das Leben der Menschen positiv beeinflussen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Produktions-LLM-Systemen und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ich arbeite mit einem unglaublichen, innovativen und von VC unterstützten Unternehmen für Technologie im Bereich psychische Gesundheit mit Sitz in Berlin. Mit einem etablierten Verbraucherprodukt, das im deutschen Gesundheitssystem eingebettet ist, hat das Team eine starke Grundlage geschaffen, die wissenschaftlich fundierte Produkte, echte Nutzer und nachhaltiges Wachstum kombiniert. Sie erweitern nun ihre KI-Fähigkeiten, um die nächste Generation von verbraucherorientierten LLM-Anwendungen zu entwickeln. Das Unternehmen arbeitet mit einer langfristigen Denkweise, starken institutionellen Partnerschaften und einem kleinen, hochqualifizierten Team, in dem der individuelle Beitrag wirklich zählt.
Die Rolle
Als AI Application Engineer werden Sie produktionsreife LLM-Systeme entwickeln und betreiben, die direkt von Verbrauchern genutzt werden. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, die sich auf reale KI-Anwendungen konzentriert, nicht auf Forschung oder interne Werkzeuge. Sie werden an Backend, LLM-Orchestrierung und Bereitstellung arbeiten und helfen, Systeme zu entwerfen, die schnell, zuverlässig und sicher im großen Maßstab sind. Sie werden erheblichen Einfluss haben, eng mit leitenden Ingenieuren und Gründern zusammenarbeiten und zu grundlegenden architektonischen Entscheidungen beitragen.
Woran Sie arbeiten werden
- Verbraucherorientierte LLM-Chatbot-Systeme mit Echtzeitleistungsanforderungen
- Backend-Dienste und APIs zur Unterstützung von hochvolumigen Benutzerinteraktionen
- LLM-Pipelines (einschließlich RAG) und Gesprächslogik
- Sicherheits-, Überwachungs- und Zuverlässigkeitsmechanismen
- Bereitstellung, Skalierung und Leistungsoptimierung
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen in der Produktion
- Eigentum an Funktionen von Anfang bis Ende, von der Idee bis zur Bereitstellung
- Probleme mit Latenz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit lösen
- Zusammenarbeit bei Systemarchitektur und technischer Richtung
- Initiative ergreifen, Probleme frühzeitig identifizieren und Lösungen vorschlagen
Must-Haves
- Praktische Erfahrung mit produktionsreifen LLM-Systemen
- Erfahrung in der Bereitstellung von Diensten mit Docker und Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung in der Arbeit an benutzerorientierten Produkten
Nice-to-Haves
- Erfahrung mit verbraucherorientierten Chatbots
- Exposition gegenüber hochfrequenten oder latenzarmen Systemen
- Vertrautheit mit LangChain oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung in regulierten oder gesundheitsbezogenen Umgebungen
Ich suche nach intelligenten, selbstgesteuerten Ingenieuren mit einer massiven Wachstumsmentalität, die bereit sind, sich aktiv einzubringen. Wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen, aber schnell lernen und Verantwortung übernehmen, bewerben Sie sich und lassen Sie uns sprechen!
Was wird angeboten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Flexibilität für außergewöhnliche Kandidaten, die den Antrieb und Hunger haben, an spannenden, schnell entwickelnden Projekten zu arbeiten
- VSOP-Eigenkapitalbeteiligung
- Echte, hohe Verantwortung und echten Einfluss auf technische Entscheidungen
- Unterstützende, feedbackorientierte Ingenieurkultur mit einem starken, positiven Teamaufbau
- Hybrid mit einem in Berlin ansässigen Team
- Die Möglichkeit, an KI-Produkten mit bedeutendem Einfluss auf die reale Welt zu arbeiten und positive Unterschiede im Leben der Menschen zu machen
AI Engineer Arbeitgeber: THRYVE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung nachhaltiger Technologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für den Erfolg unserer Produkte und die Zufriedenheit unserer Kunden einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei THRYVE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei THRYVE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei THRYVE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
