Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Schnell wachsendes KI-Unternehmen in einer führenden Finanz-IT-Gruppe.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, weltweit zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und volle Verantwortung für deine Ideen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen, die Millionen von Menschen nutzen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich sowie starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
AI / ML Engineer / Research Engineer – AI Competence Center 🌍 Remote (HQ in Münster, Deutschland) | 💼 Vollzeit | 🎓 Master / PhD
Schließen Sie sich einem schnell wachsenden KI-Ingenieurbüro innerhalb einer führenden Finanz-IT-Gruppe an — wo Forschung auf großflächige Auswirkungen trifft. Unsere Technologien ermöglichen intelligente Automatisierung, Chatbots und KI-Assistenten, die von Hunderttausenden von Mitarbeitern und Millionen von Kunden genutzt werden. Wir bauen ein KI-Kompetenzzentrum auf, um die Zukunft der angewandten KI zu gestalten — und wir suchen neugierige Köpfe, die Ideen in funktionierende Prototypen umsetzen.
Über uns
Wir sind ein Team von über 100 Spezialisten und Innovatoren, die Open-Source-gesteuerte Software und KI-Lösungen entwickeln, die den Status quo herausfordern. Mit modernsten Technologien und agilen Methoden liefern wir intelligente, maßgeschneiderte Lösungen, die die digitale Transformation vorantreiben. Unsere Arbeit umfasst KI-gestützte digitale Assistenten, E-Learning-Plattformen und maßgeschneiderte KI-Ingenieurdienstleistungen. Mit der Agilität eines Start-ups und der Reichweite eines großen Technologie-Ökosystems bieten wir das Beste aus beiden Welten — Freiheit zum Innovieren und die Skalierung, um einen Einfluss zu haben.
Ihre Rolle
- Bleiben Sie über die neuesten KI-Forschungen informiert und wenden Sie diese auf reale Anwendungsfälle an.
- Prototypisieren und validieren Sie Ideen schnell mit Ingenieuren und Stakeholdern.
- Überbrücken Sie Forschung, Ingenieurwesen und Geschäft, um bedeutende KI-Anwendungen zu gestalten.
- Beraten Sie Teams und Kunden zu aufkommenden KI-Technologien.
- Verwalten und bewerten Sie ein Portfolio von KI-Modellen über Projekte hinweg.
Was Sie mitbringen
- Master oder PhD in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.).
- Neugier, Kreativität und starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
Warum beitreten
- Arbeiten Sie remote von überall — bis zu 182 Tage pro Jahr weltweit.
- Gestalten Sie KI-Lösungen, die von Millionen von Menschen genutzt werden.
- Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren an modernster Technologie.
- Genießen Sie flache Hierarchien, Flexibilität und volle Verantwortung für Ihre Ideen.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: THRYVE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung nachhaltiger Technologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für den Erfolg unserer Produkte und die Zufriedenheit unserer Kunden einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und interessante Gespräche zu starten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, zögere nicht, diese in einem Gespräch zu teilen. Das zeigt, dass du kreativ bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Team und unsere Projekte zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
Mach es strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Ideen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitet
✨Verstehe die neuesten AI-Trends
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Trends und Technologien kennst, die für die Position relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also stelle sicher, dass du deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen verständlich machen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-Lösungen. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.