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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und prototypisiere KI-Lösungen für reale Anwendungen.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI innerhalb einer führenden Finanz-IT-Gruppe.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, weltweit zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen, die von Millionen genutzt werden und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich sowie starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und volle Verantwortung für deine Ideen in einem dynamischen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
AI / ML Engineer / Research Engineer – AI Competence Center
Remote (HQ in Münster, Deutschland) | Vollzeit | Master’s / PhD
Schließen Sie sich einem schnell wachsenden KI-Engineering-Unternehmen innerhalb einer führenden Finanz-IT-Gruppe an — wo Forschung auf großflächige Auswirkungen trifft. Unsere Technologien ermöglichen intelligente Automatisierung, Chatbots und KI-Assistenten, die von Hunderttausenden von Mitarbeitern und Millionen von Kunden genutzt werden. Wir bauen ein KI-Kompetenzzentrum auf, um die Zukunft der angewandten KI zu gestalten — und wir suchen neugierige Köpfe, die Ideen in funktionierende Prototypen umsetzen.
Über uns
Wir sind ein Team von 100 Spezialisten und Innovatoren, die Open-Source-gesteuerte Software und KI-Lösungen entwickeln, die den Status quo herausfordern. Mit modernsten Technologien und agilen Methoden liefern wir intelligente, maßgeschneiderte Lösungen, die die digitale Transformation vorantreiben. Unsere Arbeit umfasst KI-gestützte digitale Assistenten, E-Learning-Plattformen und maßgeschneiderte KI-Engineering-Dienstleistungen. Mit der Agilität eines Start-ups und der Reichweite eines großen Technologie-Ökosystems bieten wir das Beste aus beiden Welten — Freiheit zum Innovieren und die Skalierung, um einen Einfluss zu haben.
Ihre Rolle
- Bleiben Sie über die neuesten KI-Forschungen informiert und wenden Sie diese auf reale Anwendungsfälle an.
- Schnelles Prototyping und Validierung von Ideen mit Ingenieuren und Stakeholdern.
- Vernetzen Sie Forschung, Engineering und Geschäft, um bedeutungsvolle KI-Anwendungen zu gestalten.
- Beraten Sie Teams und Kunden zu aufkommenden KI-Technologien.
- Verwalten und bewerten Sie ein Portfolio von KI-Modellen über Projekte hinweg.
Was Sie mitbringen
- Master’s oder PhD in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.).
- Neugier, Kreativität und starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
Warum beitreten
- Arbeiten Sie remote von überall — bis zu 182 Tage pro Jahr weltweit.
- Gestalten Sie KI-Lösungen, die von Millionen von Menschen genutzt werden.
- Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren an modernster Technologie.
- Genießen Sie flache Hierarchien, Flexibilität und volle Verantwortung für Ihre Ideen.
Artificial Intelligence Researcher Arbeitgeber: THRYVE
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Researcher
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu KI und ML, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, und präsentiere diese bei Gesprächen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Feld.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – wir suchen nach neugierigen Köpfen, die Ideen in funktionierende Prototypen verwandeln können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Researcher
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für KI und deine kreativen Ideen zu präsentieren. Zeig uns, wie du die neuesten Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen umsetzen kannst!
Betone deine technischen Fähigkeiten: Wir suchen nach jemandem mit starken Python-Kenntnissen und Erfahrung mit ML-Frameworks. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst. Zeig uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast und wie du sie angegangen bist.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da wir in einem interdisziplinären Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Teammitglieder machen kannst. Das zeigt uns, dass du ein Teamplayer bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die neuesten Trends in der KI
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und wie sie in der Finanztechnologie angewendet werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Teams kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen verständlich präsentieren kannst.
✨Sei neugierig und stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Lösungen. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist.