Artificial Intelligence Specialist

Artificial Intelligence Specialist

Frankfurt am Main Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Dynamisches Team von über 130 kreativen Köpfen in der Softwareentwicklung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und hervorragende Karrierechancen in einem agilen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Software- oder KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Über uns: Wir sind ein Team von über 130 Spezialisten, Innovatoren und kreativen Köpfen, die Leidenschaft in Beruf verwandelt haben. Wir entwickeln softwarebasierte Lösungen, die den Status quo herausfordern, mit dem Ziel, die Zukunft gemeinsam mit unseren Kunden durch innovative Software- und KI-Lösungen zu gestalten. Mit modernsten Technologien und agilen Methoden liefern wir intelligente, maßgeschneiderte Lösungen, die die Digitalisierung vorantreiben und unsere Kunden in einer sich schnell verändernden Landschaft an der Spitze halten. Unsere Angebote umfassen die Full-Stack-Entwicklung, mit Flaggschiffprodukten wie einem Chatbot für digitale Assistenten und einer integrierten Video-Plattform für E-Learning, sowie maßgeschneiderte Software- und KI-Engineering-Dienstleistungen.

Live-Projekte: Wir starten den Sparkassen-KIPilot – einen hochmodernen KI-Assistenten, der die Produktivität steigert, indem er Aufgaben automatisiert, Daten analysiert und Kundenkommunikationen für Sparkassenmitarbeiter generiert.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • In Zusammenarbeit mit unserem hochqualifizierten KI-Team entwickeln Sie KI-Lösungen für unsere internen Produkte sowie für individuelle Kundenanfragen.
  • Vielfalt ist Ihnen besonders wichtig? Bei uns erhalten Sie die perfekte Mischung aus DevOps, Python-Backend und maschinellem Lernen.
  • Unser Hauptaugenmerk liegt auf NLP (Natural Language Processing), insbesondere LLMs (Large Language Models), sowie anderen spannenden Themen wie Computer Vision.
  • Um gemeinsam noch besser zu werden, gehört der regelmäßige Austausch mit dem KI-Team, unseren anderen Engineering-Teams und Stakeholdern zu unserem täglichen Geschäft.
  • Die Vorbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen wird ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben sein.
  • Natürlich sollte auch Ihre kreative Ader nicht zu kurz kommen. Daher freuen wir uns über Ideen und Lösungen, die sowohl eigenständig als auch im Team entwickelt werden.

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung als Software- oder KI-Ingenieur mit Interesse an Projektmanagement.
  • Starke organisatorische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und Zuverlässigkeit.
  • Fließend in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

  • Schulung: Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten: Arbeiten Sie zu den Zeiten, die Ihnen am besten passen.
  • Mobiles Arbeiten: Wählen Sie zwischen Arbeiten auf dem Campus oder von zu Hause aus.

Artificial Intelligence Specialist Arbeitgeber: THRYVE

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Wachstum setzt. Mit der Option auf Remote- oder Hybridarbeit in Nordrhein-Westfalen fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während Sie an spannenden Projekten wie dem Sparkassen-KIPilot mitwirken. Werden Sie Teil eines kreativen Teams, das nicht nur Softwarelösungen entwickelt, sondern auch aktiv die digitale Zukunft gestaltet.

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Kontaktdaten:

THRYVE Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Specialist mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
NLP (Natural Language Processing)
LLMs (Large Language Models)
Python
DevOps
Machine Learning
Datenanalyse